Эпоха самостоятельных предприятий: вызовы, факты и аргентинский опыт

ОРЛАНДО. – Столбик термометра поднимается выше 30 градусов, а пальмы едва колышутся под легким ветерком, который не способен облегчить душную жару Флориды. Хотя северная весна только начинается, внутри гигантского конференц-центра все выглядят так, будто собираются на заседание совета директоров: безупречные блейзеры, белые дизайнерские кроссовки и свитера с четвертью молнии служат почти что униформой на мероприятии SAP, где компании собираются, чтобы определить будущее работы. «На этой неделе во время своей ежегодной конференции SAP Sapphire немецкая софтверная компания представила новую стратегию, основанную на агентах искусственного интеллекта, способных автоматически выполнять бизнес-задачи. Эта инициатива объединяет Business AI — платформу искусственного интеллекта компании —, инструменты управления данными и Joule, ее диалогового помощника, с амбициозным обещанием: преобразовать традиционные системы корпоративного управления в платформы, способные принимать решения по бизнес-процессам». «Мы заново изобретаем мозг компаний», — резюмировала Адриана Арульо, президент SAP в Латинской Америке и Карибском бассейне, во время пресс-конференции с региональными СМИ. «ERP перестала быть просто системой учета и превратилась в систему управления», — отметил он. «Но переход к этой модели не происходит в одночасье, и Латинская Америка сталкивается с особыми вызовами». Среди примеров использования, которые SAP выбрала для демонстрации на главной сцене конференции Sapphire, был один аргентинский. Aeropuertos Argentina представила SNOW (английский акроним, Smart Network for Operative Winter), агент искусственного интеллекта, разработанный совместно с SAP для управления зимними операциями в аэропортах Патагонии, подверженных воздействию льда и снега. «Система интегрирует метеорологические данные, данные с датчиков на взлетно-посадочной полосе, оперативную информацию и процессы технического обслуживания для автоматизации оповещений и координации ответных мер в режиме реального времени. «Раньше многие процессы были ручными и фрагментированными. Были решения, которые напрямую зависели от опыта людей», — пояснил Густаво Сабато, ИТ-директор компании, в ходе беседы, в которой принимала участие газета LA NACION. «По словам руководителя, агент позволяет координировать связь между диспетчерскими вышками и оперативными бригадами, активировать автоматические рабочие задания и оптимизировать использование ресурсов в условиях неблагоприятных погодных явлений». Компания прогнозирует сокращение операционных затрат на 16 %, уменьшение выбросов CO2 на 45 тонн и сокращение административных задач, связанных с этим процессом, на 90 %. «Мы перешли от реактивной модели к проактивной», — отметил Сабато и подчеркнул: «Если нам удастся сократить количество выездов на взлетно-посадочную полосу на 20 %, проект уже окупится». Внедрение началось с двух аэропортов и будет постепенно распространяться на другие терминалы в Патагонии. Но, как указала SAP, проект также служит конкретным примером концепции, которую стремятся внедрить: системы, способные обнаруживать события и координировать информацию, которая затем утверждается человеком. В этом смысле компания подчеркнула, что автономность бизнес-процессов не означает замену людей. «Важные решения по-прежнему находятся под контролем человека», — подчеркнул Ароульо. «ИИ выполняет повторяющиеся задачи, но надзор и принятие критически важных решений остаются в руках людей», — подчеркнул он. Состояние технологической инфраструктуры латиноамериканских компаний, по мнению специалистов, является одной из главных проблем новой парадигмы. «Все начинается с данных», — пояснила Клаудия Боэри, президент SAP Multi-Country в Латинской Америке и Карибском бассейне. «Необходимо иметь надлежащие, интегрированные и сопоставленные данные, чтобы искусственный интеллект мог генерировать результаты, имеющие смысл с точки зрения бизнеса», — добавила она. «Руководительница отметила, что многие компании в регионе по-прежнему работают с фрагментированными системами, разрозненной информацией и устаревшими технологиями, что затрудняет переход к по-настоящему автономным процессам. «Есть компании, которые значительно продвинулись вперед, а есть и такие, которые только сейчас модернизируют свои системы. У каждого клиента свой путь», — заявила она. Эта концепция — «путь трансформации» — была одной из наиболее часто повторявшихся идей в ходе мероприятия. SAP избегает говорить о ближайшей цели или конкретных сроках для достижения «автономного предприятия». Вместо этого компания предлагает постепенный переход, основанный на миграции к облачным системам и унифицированным платформам данных. «Большая проблема многих проектов в области корпоративного ИИ заключается в том, что они теряют бизнес-контекст», — пояснила Арульо. По словам руководителя, SAP опирается на исследования, показывающие, что большая часть внедрений искусственного интеллекта терпит неудачу, потому что модели работают с изолированными данными и без интегрированной бизнес-логики. «Этот момент объясняет часть стратегии компании. В отличие от других технологических гигантов, которые соревнуются в разработке крупных языковых моделей, SAP стремится занять позицию на уровне корпоративных данных. Идея заключается в том, чтобы агенты ИИ не просто «общались», но и понимали конкретные бизнес-процессы. Боэри привела пример для иллюстрации: «Если компания спрашивает, почему филиал работает неэффективно, общая модель могла бы проанализировать транспортную доступность, местоположение или поток людей. «Но если у вас есть доступ к транзакционным и реляционным данным компании, вы сможете понять, что происходит с закупками, операционной деятельностью или логистикой. Именно в этом и заключается точность». Компания утверждает, что именно эта точность и является тем, что отличает привлекательный чат-бот от искусственного интеллекта, способного управлять критически важными процессами. На главной сцене мероприятия Кристиан Кляйн, глобальный генеральный директор SAP, резюмировал эту идею фразой, которую затем повторили несколько руководителей: «80% правильности — это недостаточно для компании». «В этой ставке есть и экономический, и стратегический аспект. В начале этого года SAP укрепила свои позиции как самая ценная технологическая компания Европы, превысив рыночную капитализацию в 300 миллиардов евро. И значительная часть этой гонки сегодня разворачивается в сфере искусственного интеллекта, применяемого в бизнесе». В этом контексте компания анонсировала новые агентские инструменты, более 200 специализированных ИИ-агентов и инвестиции в размере 100 миллионов евро, чтобы партнеры и разработчики могли создавать решения на ее платформе. «Тем не менее, технологический энтузиазм соседствует с некоторыми опасениями: сколько времени займет трансформация, что произойдет с определенными должностями и насколько компании действительно готовы работать с автономными системами». « «Ключевое слово — любопытство», — отметил Боэри и добавил: «Существует огромная жажда знаний и понимания того, как извлечь выгоду из этой технологии». «Главное, чтобы компании хотели преобразовываться». «Тем временем в Sapphire очереди на тестирование ИИ-агентов или общение с Joule больше напоминают аттракцион в парке развлечений, чем корпоративную конференцию. «Тридцать минут ожидания. Я чувствую себя как в Magic Kingdom», — пошутил один из посетителей перед Experience Center, где гости осматривают макет футбольного стадиона с ИИ-управлением. «Эта сцена отражает часть того момента, который переживает технологическая отрасль: искусственный интеллект перестал быть абстрактной перспективой и начал постепенно внедряться в операционное ядро компаний».