Южная Америка

В отчете показано, какие профессии в столичном округе Буэнос-Айрес (CABA) в наибольшей степени подвержены влиянию развития искусственного интеллекта

В отчете показано, какие профессии в столичном округе Буэнос-Айрес (CABA) в наибольшей степени подвержены влиянию развития искусственного интеллекта
Классический вопрос, который беспокоит аргентинцев в преддверии избирательного года, естественно, касается того, кто возглавит будущее правительство. Но есть ещё кое-что, что выходит за пределы страны и в последнее время не даёт покоя всем: развитие искусственного интеллекта. В этом контексте возникает вопрос: какие профессии выживут, а какие будут вытеснены? Недавний индекс, разработанный Экономическим и социальным советом города Буэнос-Айреса, попытался ответить на этот вопрос с местной точки зрения: в нем была оценена степень уязвимости различных профессий в Буэнос-Айресе перед лицом развития генеративного ИИ. «В отчете отмечается, что „вопрос уже не в том, изменит ли ИИ работу, а в том, насколько, где и для кого“». Следует уточнить, что когда в исследовании говорится о том, что та или иная профессия «подвержена» воздействию генеративного ИИ, это означает, что значительная часть связанных с ней задач может выполняться с помощью модели ИИ, дополняться ею или выполняться ею полностью. В то же время в отчете поясняется, что уязвимость является необходимым условием для того, чтобы ИИ преобразовал работу, но не единственным фактором: это зависит и от других факторов, таких как реакция компаний, работников и учреждений на эти преобразования». Таким образом, по шкале от 0 до 1 уровень уязвимости города Буэнос-Айреса составляет 0,353. Согласно отчету, 66,9 % рабочих мест в городе Буэнос-Айрес в той или иной степени подвержены воздействию генеративного ИИ. Это высокий показатель по сравнению с такими странами, как США или Франция. Однако справедливое сравнение следует проводить с другими городами, поскольку именно в крупных агломерациях сосредоточены те виды работ, которые в наибольшей степени подвержены влиянию ИИ, как также указывается в исследовании. «В этом смысле выводы отчета объясняют, что ИИ оказывает различное влияние не только на разные профессии, но и в пределах одной страны. Географические особенности могут объяснить результаты по Буэнос-Айресу: поскольку в городах сосредоточена значительная часть рабочих мест в сфере услуг и административной деятельности — именно там, где ИИ оказывает наибольшее влияние, — воздействие в Буэнос-Айресе является значительным. «Это не явление будущего». «Преобразования происходят прямо сейчас», — предупреждает организация. «С одной стороны, индекс показывает, что Буэнос-Айрес — это город с большим количеством офисов и сфер услуг: в частности, 88 % работников заняты в сфере услуг, связанных с торговлей, здравоохранением, образованием, транспортом, финансами, государственным управлением, а также в профессиональной и технической деятельности, и лишь 12 % населения CABA заняты в сферах, связанных с преобразованием материальных благ, таких как обрабатывающая промышленность, строительство, сельское хозяйство или коммунальные услуги, например, электро- и газоснабжение». С другой стороны, в городе сосредоточена значительно большая доля квалифицированной занятости, чем в остальной части страны, что имеет большое значение, поскольку, как отмечается в исследовании, «генеративный ИИ особенно эффективен в задачах, которые на протяжении многих лет требовали университетского образования, таких как написание текстов, обобщение, анализ или программирование. Чем квалифицированнее работа, тем шире сфера взаимодействия с этой технологией». «Эти два аспекта — сервизация и квалификация — объясняют, почему индекс подверженности генеративному ИИ в городе так высок. Она сильнее всего затрагивает профессиональные, административные и офисные профессии, а именно такие виды занятости преобладают в городе Буэнос-Айрес», — заключает исследование. «В этом контексте город Буэнос-Айрес демонстрирует уровень подверженности воздействию генеративного ИИ, сопоставимый с уровнем самых развитых экономик мира и на 36 % превышающий средний показатель по Латинской Америке и Карибскому бассейну. Его показатель превышает не только показатели Аргентины (0,292) и Латинской Америки (0,257), но и таких стран, как США (0,322), Франция (0,318) или Великобритания (0,331). «В свете этих результатов возникает вопрос о том, приводит ли профессиональное образование и подготовка к большей уязвимости». Специалист по ИИ Хуан Пабло Косентино, доцент и академический директор направления «Операции и технологии» в бизнес-школе IAE, отметил, что более высокая степень воздействия не означает автоматически большей уязвимости, поскольку образование также предоставляет больше инструментов для понимания изменений и адаптации к ним. «Критическое сочетание, возможно, заключается в другом: высокая степень воздействия в сочетании с ограниченными возможностями для повышения квалификации, переквалификации или защиты», — добавил он." Индекс анализирует 39 профессий в городе Буэнос-Айрес и подробно указывает для каждой из них количество занятых в данной сфере, индекс профессиональной подверженности генеративному ИИ и степень подверженности. Офисные работники и сотрудники, непосредственно работающие с публикой, имеют самый высокий показатель (0,642); за ними следуют специалисты в области информационных и коммуникационных технологий (0,517), а затем — специалисты в сфере бизнеса и управления (0,502). «Однако, если классификацию проводить по секторам, то двумя секторами, наиболее подверженными воздействию генеративного ИИ в Буэнос-Айресе, являются финансы, ИКТ и профессиональные услуги (0,420), а также государственное управление (0,423). В совокупности на них приходится 35 % рабочих мест в городе. С другой стороны, домашнее обслуживание (0,149) и строительство (0,211) подвержены наименьшему риску: в обеих сферах преобладают физические, ручные или уходовые задачи, где, как поясняется в отчете, современный генеративный ИИ имеет ограниченные возможности для вмешательства». Со своей стороны, Экономический и социальный совет города Буэнос-Айреса считает, что ИИ не заменяет целые профессии в одночасье, а трансформирует конкретные задачи в рамках каждой профессии. «Поэтому для понимания текущей ситуации важный вопрос заключается не в том, «исчезнет ли эта работа?», а в том, как она изменится, с какой скоростью и кто будет участвовать в управлении этими изменениями». Мануэль Сосиас, председатель Совета, отметил: «Буэнос-Айрес переживает структурную трансформацию по многим направлениям: демографии, семейных моделей, форм проживания, а также начинает переживать очень глубокие изменения на рынке труда, учитывая его производственную структуру, основанную преимущественно на сфере услуг, что делает город более уязвимым перед лицом технологических прорывов. Это требует срочного проведения трехстороннего социального диалога, чтобы искусственный интеллект стал возможностью, а не угрозой». «В связи с этим, на фоне стольких профессий, находящихся под угрозой, какие навыки приобретают ценность?» Косентино пояснил, что если ИИ удешевляет ответы, то одновременно растёт цена на качественные вопросы, проверку и подпись в письме, которая возлагает на нас ответственность: «ИИ может сравнить поставщиков и порекомендовать того, у кого цена ниже. Но кто-то должен задаться вопросом: заключается ли проблема только в стоимости или также в качестве, соблюдении обязательств и непрерывности поставок; необходимо проверить правильность данных; пообщаться и провести переговоры со сторонами; и, наконец, принять решение. Поэтому ценность приобретают умение формулировать задачи, знание предметной области, критическое мышление и навыки межличностного общения». Фернандо Троило, директор программы последипломного образования по управлению персоналом в UCEMA и член Аргентинской ассоциации по управлению персоналом (ADRHA), поделился своим мнением и пояснил, что более широкое применение ИИ не обязательно означает повышенный риск исчезновения той или иной профессии или должности, «поскольку профессия может быть в значительной степени подвержена риску, так как многие из её задач могут выполняться с помощью ИИ, но это также может означать глубокую трансформацию и повышение производительности, а не просто замену должности». Поэтому, вместо того чтобы говорить о профессиях, которые исчезнут, я считаю, что нам следует говорить о профессиях и должностях, которые претерпят изменения». «Один из важных выводов исследования касается определенной группы населения города Буэнос-Айрес: женщины-наемные работники, занятые в оперативных профессиях, набрали 0,484 балла — самый высокий показатель среди всех комбинаций пола, категории, статуса занятости и квалификации. Другими словами, женщины, имеющие официальную (зарегистрированную) работу и выполняющие оперативные задачи, в наибольшей степени подвержены воздействию автоматизации или ИИ. В исследовании делается вывод, что «именно в этой группе переход будет происходить быстрее всего и именно здесь наиболее срочно требуются активные меры». Эта ситуация побуждает каждого задуматься о своей профессии и обдумать, какие конкретные рабочие задачи может выполнять или оптимизировать ИИ, а также начать учиться работать с ней. В этом контексте Троило добавил заключительное замечание, отметив, что «вероятно, в ближайшие годы главное различие будет не между работниками, подверженными и не подверженными воздействию ИИ, а между теми, кто разовьет необходимые навыки для взаимодополняющей работы с ней, и теми, кто этого не сделает».