Исследователи в области искусственного интеллекта, которые договариваются о зарплатах в размере 250 миллионов долларов США

Летом Мэтт Дейтке получил звонок от Марка Цукерберга, генерального директора Meta. Цукерберг хотел, чтобы Дейтке, 24-летний исследователь в области искусственного интеллекта, недавно помогший основать стартап, присоединился к исследовательской инициативе Meta, посвященной «суперинтеллекту» — технологии, которая гипотетически может превзойти человеческий мозг. Компания пообещала ему около 125 миллионов долларов в виде акций и наличных средств в течение четырех лет, если он присоединится к проекту. «Предложение не было достаточно привлекательным для Дейтке, который хотел продолжить работу над своим стартапом, по словам двух человек, знакомых с ходом переговоров. Он отклонил предложение Цукерберга». Тогда основатель Meta лично встретился с Дейтке. Meta вернулась с пересмотренным предложением в размере около 250 миллионов долларов в течение четырех лет, из которых до 100 миллионов долларов могли быть выплачены в первый год, согласно источникам. Увеличение вознаграждения было настолько неожиданным, что Дейтке спросил своих коллег, что ему делать. После долгих обсуждений некоторые из них убедили его принять предложение, и он так и поступил. Война за таланты в области искусственного интеллекта в Кремниевой долине стала настолько яростной — и настолько экстравагантной — что все больше напоминает рынок звезд НБА. Молодых исследователей в области ИИ вербуют, как если бы они были Стефом Карри или Леброном Джеймсом, с миллионными компенсационными пакетами, рассчитанными на несколько лет. Чтобы преодолеть кризис, многие двадцатилетние обратились к агентам за помощью в разработке стратегий. «Разница заключается в том, что, в отличие от команд НБА, такие ИИ-компании с большими ресурсами, как Meta, OpenAI и Google, не имеют ограничений по зарплате — последний четырехлетний контракт Карри с Golden State Warriors был на 35 миллионов долларов меньше, чем контракт Дейтке с Meta. Это еще больше усилило борьбу за таланты в сфере ИИ. В последние недели набор свободных агентов в сфере ИИ превратился в зрелище в социальных сетях, похожее на период перед крайним сроком спортивных трансферов. В то время как Meta, Microsoft, Google и OpenAI привлекали к себе сотрудников, в Интернете публиковались объявления о вакансиях с графиками, имитирующими важные спортивные трансферы, созданные стриминговым каналом TBPN, который представляет программу, аналогичную ESPN, о мире технологий и бизнеса. ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Microsoft наняла более 20 сотрудников DeepMind за последние шесть месяцев», — говорилось в недавней публикации TBPN о найме Microsoft сотрудников из лаборатории DeepMind Google. Джорди Хейс, соведущий TBPN, сказал, что по мере того, как технологии и искусственный интеллект становятся все более популярными, все больше людей следят за борьбой за набор персонала «так же, как наши друзья увлечены спортом: личностями, игроками, лигами». Марк Цукерберг заявил, что Meta планирует продолжать инвестировать в таланты в области ИИ: «Потому что мы убеждены, что сверхинтеллект улучшит все аспекты нашей работы». Сверхразумный ИИ не только улучшит бизнес компании, утверждает он, но и станет личным инструментом, «способным начать новую захватывающую эру индивидуального самореализации». Представитель Meta отказалась от комментариев. Дейтке не ответил на запрос о комментарии. Рынок труда для исследователей в области ИИ уже давно имеет параллели с рынком профессионального спорта. В 2012 году, после того как три ученых из Университета Торонто опубликовали исследование, в котором описывалась фундаментальная система искусственного интеллекта, способная распознавать такие объекты, как цветы и автомобили, они были проданы с аукциона корпорации Google за 44 миллиона долларов. Это вызвало гонку за талантами во всей технологической отрасли. К 2014 году Питер Ли, директор по исследованиям Microsoft, сравнил рынок с рынком перспективных игроков в профессиональный американский футбол, многие из которых зарабатывали около миллиона долларов в год. «В прошлом году стоимость первоклассного эксперта по глубокому обучению была практически такой же, как и стоимость перспективного квотербека НФЛ», — заявил Ли Bloomberg BusinessWeek в то время, имея в виду тип специалиста по ИИ. «Стоимость таких талантов довольно значительна». Влияние исследователей в области искусственного интеллекта на переговоры об условиях труда только усилилось с момента запуска OpenAI чат-бота ChatGPT в 2022 году, что вызвало гонку за лидерство в этой технологии. Нехватка кадров способствовала их работе, поскольку лишь небольшая группа людей обладает техническими знаниями и опытом, необходимыми для работы с передовыми системами искусственного интеллекта. Это связано с тем, что ИИ создается иначе, чем традиционное программное обеспечение. Эти системы обучаются путем анализа огромных объемов цифровых данных. Немногие исследователи имеют опыт работы с самыми передовыми системами, которые требуют огромных вычислительных мощностей, доступных лишь для нескольких компаний. Результатом стала новая война за таланты, в которой зарплаты взлетели до сотен миллионов долларов в год. В апреле Цукерберг, чья компания испытывала трудности с продвижением своих исследований в области искусственного интеллекта, рискнул и начал отправлять личные сообщения потенциальным кандидатам, предлагая им все более высокие суммы. «Его подход был похож на подход владельцев спортивных франшиз, — сказали два сотрудника Meta. Хотя предложения казались абсурдными, если новые сотрудники могли помочь увеличить доход даже на полпроцента, особенно для компании, рыночная капитализация которой приближается к 2 триллионам долларов, это стоило того, сказали источники. Если я Зукберг и трачу 80 миллиардов долларов в год только на капиталовложения, стоит ли инвестировать еще 5 миллиардов долларов или более, чтобы приобрести первоклассную команду, которая выведет компанию на новый уровень?», — сказал Хейс. «Ответ, очевидно, да». «Первоначальные предложения Meta инженерам варьировались, но составляли десятки миллионов долларов, сообщили три человека, знакомые с процессом». «Компания также предложила кандидатам нечто, возможно, более привлекательное, чем деньги: вычислительную мощность. Некоторым потенциальным кандидатам было сообщено, что им будет выделено 30 000 графических процессоров (GPU) для исследований в области искусственного интеллекта, согласно одному из источников. GPU — мощные чипы, идеально подходящие для выполнения вычислений, лежащих в основе ИИ, — очень востребованы. «Цукерберг нанимал сотрудников с помощью Списка — документа, содержащего имена самых блестящих умов в области ИИ, — сообщили два человека, знакомые с этой инициативой. Многие члены Списка имеют три основных квалификации: докторскую степень в области, связанной с ИИ, опыт работы в лаборатории высокого уровня и вклад в прогресс исследований в области ИИ, добавил один из них. «Wall Street Journal» ранее сообщил некоторые детали о Списке. «Некоторые исследователи из Списка создали группы чата в Slack и Discord, чтобы обсуждать предложения, по словам двух человек из этих групп. Когда кто-то получает предложение, он может поделиться подробностями в групповых чатах и попросить своих коллег высказать свое мнение. ИИ — это очень сплоченная область, где люди часто знакомы друг с другом. Они обмениваются информацией о том, с какими компаниями связаться, чтобы представить другое предложение, чтобы можно было скорректировать цену, отметили они. «Работа с друзьями может быть так же важна, как и деньги. После прихода в новую лабораторию первое, что обычно делает исследователь, — это пытается привлечь своих друзей, по словам двух человек, знакомых с этим процессом. «Война за таланты начала создавать проблемы. OpenAI изменила свою структуру вознаграждения, чтобы адаптироваться к изменениям на рынке, как сообщили сотрудники компании, и просит тех, с кем связываются конкуренты, проконсультироваться с руководством, прежде чем сразу принимать предложения. «Мы контратакуем? Да», — заявил Марк Чен, директор по исследованиям OpenAI, на собрании компании в этом месяце, согласно записи, с которой ознакомилась The New York Times. Но он добавил, что OpenAI не сравняла предложения Meta, потому что «лично я считаю, что для работы здесь нужно верить в преимущества OpenAI». OpenAI отказалась от комментариев. «Не все предложения Meta увенчались успехом. По словам двух человек, компания была отвергнута некоторыми исследователями, отчасти потому, что видение Цукерберга в отношении искусственного интеллекта было не таким четким, как у других компаний. Тем не менее, ажиотаж позволил даже малоизвестным исследователям, таким как Дейтке, самостоятельно определять свою судьбу. Дейтке, недавно бросивший докторантуру по информатике в Вашингтонском университете, работал преподавателем в сеаттлской лаборатории искусственного интеллекта под названием Институт искусственного интеллекта Аллена. Там он руководил разработкой проекта под названием Molmo, чат-бота с искусственным интеллектом, который сочетает в себе изображения, звуки и текст — именно такую систему Meta и пытается создать. В ноябре Дейтке и несколько его коллег из Института Аллена основали Vercept, стартап, который занимается разработкой агентов с искусственным интеллектом, способных использовать другое программное обеспечение в Интернете для автономного выполнения задач. Имея около 10 сотрудников, Vercept привлек 16,5 миллионов долларов от инвесторов, таких как бывший исполнительный директор Google Эрик Шмидт. Затем последовал обмен мнениями между Дейтке и Цукербергом. После того, как он принял предложение Meta на сумму около 250 миллионов долларов на четыре года, исполнительный директор Vercept написал в социальных сетях: «Мы с нетерпением ждем возможности присоединиться к Мэтту на его частном острове в следующем году».