Навык, который никогда не устареет

Посреди цунами переквалификации навыков, вызванного искусственным интеллектом, есть одна компетенция, которая остается неизменной и может стать разницей между профессиональным успехом и профессиональной стагнацией. Речь идет не о том, чтобы освоить новую технологию или отточить конкретный навык, а о чем-то большем: научиться учиться. Традиционное образование учит нас тому, что думать, но не всегда тому, как думать. Мы по-прежнему заучиваем факты для экзаменов, которые потом забываем, и следуем инструкциям, вместо того чтобы разрабатывать собственные пути обучения. Но, по мнению Анны-Лор Ле Кюнфф, эксперта в области когнитивной нейронауки, такой подход делает нас уязвимыми в эпоху, когда «технология, которую вы изучили в прошлом году, уже может устареть, а стратегия, которая работала вчера, может не сработать завтра». Проблема усугубляется тем, что Ле Кюнфф называет «парадоксом современного обучения». У нас есть доступ к бесконечной информации, но мы с трудом отсеиваем то, что действительно имеет ценность. Это изобилие, которое должно ускорять наше обучение, часто парализует его. Главное - понять, как на самом деле работает наш мозг во время обучения. Неврологи выделили два разных режима обработки информации: сосредоточенный режим, когда мы активно концентрируемся на задаче, и нечеткий режим, который активируется, когда мы позволяем своим мыслям блуждать во время прогулки или в душе. Чтобы овладеть этим «навыком, лежащим в основе всех навыков», Ле Кюнфф предлагает три фундаментальные практики, которые работают независимо от того, чему вы учитесь. Во-первых, экспериментирование: вместо того чтобы пассивно поглощать информацию, ставьте небольшие эксперименты в формате «я сделаю [действие] в течение [продолжительность]». Во-вторых, метапознание: наблюдайте за собственным мышлением и размышляйте о том, что получилось, а что нет. В-третьих, итерации: корректируйте свой подход после каждого эксперимента, развивая то, что работает, и отбрасывая то, что не работает. Например, сегодня, столкнувшись с необходимостью срочно применить ИИ, мы первым делом думаем о том, какой курс мне нужно изучить или кого послушать, тогда как начинать нужно с собственных ежедневных экспериментов, позволяющих понять возможности, масштаб и «слепые пятна» этих цифровых помощников от первого лица. Самый ценный навык - это не то, что мы знаем, а то, как мы учимся, чему бы нам ни пришлось учиться. Независимо от того, сталкиваетесь ли вы с переменами, внедряете новую технологию или просто пытаетесь сохранить актуальность, обучение тому, как учиться, - это фундамент, на котором будет держаться все остальное. Как настаивает Ле Кюнфф: "Экспериментируйте, размышляйте, корректируйте. Делайте это последовательно, с любопытством и намерением, и вскоре вы поймете, что вам не нужна карта. Вам просто нужно экспериментальное мышление".