Шок в офисе: мы все заменяемы (и мы это знаем)

В организациях почти всех городов мира существует открытый секрет. Если бы автоматы с горячей и холодной водой по-прежнему были, как в стереотипе сериала «Офис», местом для неформальных бесед, эта тема была бы актуальной. Не фигурирует она и в модных темах социальных сетей, которые больше заняты скандалами, стимулирующими полярные позиции, или распространением грандиозных диагнозов с катастрофическими названиями... Вполне вероятно, что самые продвинутые пользователи обсуждают ее прямо сейчас, в приватной обстановке, имея платную версию Chat-GPT за 20 долларов в месяц. Этот конфликт более актуален, чем рассуждения о будущем человечества и абсолютном контроле в руках искусственного интеллекта, рассматриваемого как всемогущая сущность, и более конкретен, чем теории о конце занятости. Но он уже ощущается, он живет: большинство служащих и либеральных профессионалов чувствуют, что благодаря внедрению все более популярных генеративных инструментов искусственного интеллекта, интегрированных в повседневные задачи, они могут избавиться от своих подчиненных (тех, кто стоит ниже их в производственной структуре, от стажеров и помощников до менеджеров или директоров, в зависимости от ранга), но также благодаря этим же инструментам они могут отказаться от функций непосредственного начальника, заменить его или взять их на себя. Похоже, что не «конец работы», а углубление кризиса функциональных иерархий, когда границы становятся все более извилистыми, а задачи - взаимозаменяемыми. «Это вовсе не частный случай: все, по всему миру, думают именно об этом», - говорит Алехандро Меламед, конфиденциальный советник лидеров в регионе, спикер и специалист по цифровой трансформации и лидерству. "Я могу рассказать вам о примере лаборатории или логистической компании. Мы видим это: сначала было очень спонтанное присоединение, когда сотрудники переносили инициативу использования этих инструментов из дома в компанию, в отличие от других технологических инноваций, которые переходили из компании в дом. И сегодня мы выделяем четыре типа компаний: те, которые запрещают использование этих инструментов из-за проблем кибербезопасности, те, которые разрешают, те, которые поощряют, и те, которые прямо заставляют их использовать; среди последних - самые инновационные и стартапы, где сотрудникам даже приходится ежемесячно объяснять, какие инструменты они использовали и внедряли и с какими результатами", - объясняет Меламед на основе своего текущего опыта. "На глобальном уровне этот вопрос был поднят несколько недель назад Дарио Амодеи, генеральным директором компании Anthropic, не менее известной как создатель Claude, самой раскрученной модели программного обеспечения и чат-ботов. Его неудачной метафорой была «кровавая баня рабочих мест для белых воротничков». Он сказал об этом в интервью Axios, а позже подтвердил это перед Андерсоном Купером на масштабном телеканале CNN: «ИИ начинает превосходить человека почти во всех интеллектуальных задачах, он станет лучше в том, что мы все делаем, даже в том, что делаю я или другие генеральные директора», - предупредил он. Хотя в отрасли это заявление было воспринято как рекламная попытка рассказать о возможностях своих продуктов, оно явно было вызовом организационным структурам и основанным на знаниях исполнительным и операционным функциям. К конкретным задачам, которые выполняет каждая часть организации. «Нить истории» в очередной раз, похоже, обрывается на самом слабом звене. И даже не потенциально заменяемыми сотрудниками, а молодыми людьми до 30 лет, которые не попадают на начальный уровень организаций. Сложный и многопричинный кризис занятости молодежи стал предметом пристального анализа в The New York Times и других СМИ. Согласно этим гипотезам, задержка в привлечении молодых талантов для выполнения самых простых задач является первым эффектом этого этапа внедрения технологий. «После первоначального ажиотажа, вызванного появлением Chat-GPT 4, который стартует в марте 2023 года, когда »оперативный инженер" предсказывался как профессия будущего, а не как необходимый базовый навык, появляются более сложные проблемы: сравнение влияния на административный рынок труда творческих и профессиональных отраслей, основанных на знаниях, с историей промышленной революции XIX и XX веков и ее влиянием на ручные профессии или задачи и, конечно, на вклад, стоимость и цену труда. Если та революция принесла производительность за счет вытеснения, упрощения и ускорения физических задач, требующих силы или точности, машинами, то нынешняя «генеративная» революция, похоже, упрощает и ускоряет многие виды деятельности, связанные с обработкой информации. Влияние на выполнение этих задач в офисах и рабочих помещениях начинает становиться очевидным, а постоянная эволюция доступных приложений (OpenAI в авангарде, вышеупомянутые Anthropic, Google, а также Microsoft и Meta среди наиболее распространенных) порождает одновременно беспокойство, прожорливость и трудности для их внедрения. Большая четверка", ведущие мировые консалтинговые компании, включая Deloitte, PwC, EY и KPMG, а также такие глобальные фирмы, как McKinsey, Bain и Accenture, в своих прогнозах на будущее кажутся логически одержимыми этой темой: среди совпадений они, похоже, делают вывод, что внедрение зарождается, непоследовательно и все еще не очень методично. Это кажется наиболее точным эффектом корпоративного внедрения в 2025 году, параллельно с более личной или даже интимной связью, которую пользователи развивают на индивидуальном уровне с инструментами«. »Мы находимся на кривой этого внедрения, изучаем и видим его влияние во все большем количестве областей, от презентаций, создания видео или программирования, где в коде, самой простой части и прототипировании, все делается с помощью ИИ", - заключает Сантьяго Сири, разработчик, распространитель и технологический предприниматель. "И мы видим ускорение с изменениями каждый месяц: мы учимся, полностью калибруя, как относиться к этому экзо-мозгу. Отличительной чертой являются близкие отношения, построенные с моделями, в моем случае с Chat-GPT, которая, помимо того, что делает, уже знает меня". Скорый запуск Chat-GPT 5, анонсированный на этот сезон, с мультимодальными версиями и ускоренным развитием его возможностей, обещает стать новой вехой в этой публичной гонке«. »Внедрение этих инструментов в офисе - это не что-то изолированное или разовое; это сквозной процесс, который меняет то, как мы работаем, сотрудничаем и принимаем решения. В компании Accenture мы рассматриваем ИИ как стратегического союзника, который расширяет возможности человека, а не заменяет его. В нашем рабочем пространстве ИИ уже стал частью повседневной жизни - от виртуальных помощников, упрощающих административные задачи, до инструментов, помогающих создавать контент, анализировать данные или автоматизировать сложные процессы: этот пример можно увидеть в разработках, которые мы делаем в банковской сфере, развивая старые чат-боты", - говорит Хуан Пабло Хемес, занимающий должность управляющего директора и руководителя отдела инноваций в испаноязычном регионе Южной Америки в компании Accenture. "Назидательные сценарии об искусственном интеллекте, запущенные после Chat-GPT4, говорят о том, что мы живем не в режиме научно-фантастического ужастика (Терминатор или Wall-E), в котором мир контролируется сущностями, получившими операционную автономию и обратившимися против создавшего их вида. Но мы не живем и в апокалипсисе занятости. В настоящее время индивидуальное или корпоративное внедрение приносит конкретные эффекты на структуры именно среди «белых воротничков» (административных работников, бухгалтеров, ассистентов, менеджеров), среди профессионалов, а также творческих дисциплин. Например, среди первых пользователей PC и Mac в 1980-х годах. Газета New York Times предупреждала о кризисе образовательной и оценочной модели, основанной именно на накоплении знаний, которые теперь доступны. А также о необходимости работать и обучать мягким навыкам ведения бизнеса, процессам, а не продуктам, и связям между людьми. "ИИ - это не замена, это инструменты, которые могут помочь и облегчить выполнение человеческих задач. Генеративный ИИ привел к тому, что компании осознали потенциал ИИ. Анализ изображений, новые приложения на мобильных телефонах, медицинская диагностика, более глубокое знакомство с клиентами, кампании по охране здоровья, мониторинг урожая зерновых и так далее. ИИ не развивается - методы по-прежнему традиционны, - но он распространяется, применяется во все большем количестве областей", - говорит Марсела Риччилло, эксперт по ИИ и робототехнике, профессор кафедры машинного обучения в ITBA. «По совпадению, Джо Хадсон, тренер по лидерству в таких компаниях, как OpenAl и YouTube, базирующийся в Сан-Франциско, не столь радикально настроен, как руководители действующих компаний, и не столь эффектен и кинематографичен, как Терминатор или HAL9000: »Модели ИИ не спят и не выдыхаются; они могут поглотить целые области знаний в считанные дни. Данные, навыки и опыт все больше будут становиться товаром". Легко не заметить, насколько это радикально. Все наше общество основано на том, что знания - это дефицитный и ценный ресурс. Школьные системы, стандартизированные тесты, карьера в университетах «Лиги плюща» или собеседования при приеме на работу - все это механизмы измерения, демонстрации и вознаграждения наших знаний. Отсюда и появление более миллиарда «работников знаний»: профессионалов, которых ценят за то, что они знают и умеют делать, таких как юристы, инженеры, консультанты и программисты. А теперь представьте себе мир, в котором все это не имеет никакого значения, сродни умению разжигать камин: иногда полезно, но в основном не нужно в мире с лампочками, центральным отоплением и плитами". Хотя это и гипербола, но это тревожный сигнал о том, какая работа будет необходима. Его вывод кажется очевидным, когда большое количество знаний и обработки информации становится легкодоступным, а опыт или престиж, связанный со знаниями, перестает быть источником профессиональной квалификации и дифференциации. «Инвестор и коммуникатор по вопросам, связанным с искусственным интеллектом, который участвовал во Всемирном экономическом форуме в качестве »Молодого лидера«, описал свою гипотезу о влиянии на профессиональную сферу с помощью воображаемого случая: »Назовем его Джонатан Стерлинг. Партнер одной из ведущих юридических фирм Нью-Йорка, Стерлинг десятилетиями выставлял клиентам счета на сотни и тысячи долларов в час за свои решения. Когда-то он считал, что его самые мощные инструменты - это интуиция и ручка Montblanc. Но сегодня это окно чата. Когда многонациональное слияние задало тонкий вопрос о регуляторных рисках в четырех юрисдикциях, Стерлинг ввел запрос в CASEY, генеративную платформу искусственного интеллекта, которую его фирма без лишнего шума лицензировала в прошлом году. Через сорок пять секунд он получил более полное обобщение прецедентов, законов и оценки рисков, чем любой младший юрист мог бы собрать за неделю. Стерлинг просмотрел его, добавил пару комментариев и отправил клиенту. Его младшие юристы, взявшие на себя шестизначные долги за привилегию выполнять эту работу, так и не притронулись к файлу... Это не история о будущем. Это уже происходит: в медицине, юриспруденции, финансах и инженерии. Разрушение престижа идет полным ходом. И, как любая революция, она начинается тихо« »Смена парадигмы затрагивает не только новичков или тех, кто находится ниже по иерархической лестнице. Скорее, он усугубляет парадокс лидерства, описанный консалтинговой компанией McKinsey, - отрыв лидеров от своих организаций или коллег, усугубляемый контекстом, в котором подтверждение знаний ставится под сомнение, а человеческие связи и «белые» навыки кажутся организационной дифференциацией. "Марсело Ринези, исследователь данных, предлагает дополнительное видение и, с научной точки зрения, применительно к этим вопросам, более скептически относится к некоторым аспектам сегодняшних СМИ: во-первых, он объясняет, как отличить ИИ от популярных LLM (больших языковых моделей) и их наиболее популярных приложений, а также как отличить большие, заинтересованные предупреждения, сделанные теми же компаниями, которые разрабатывают или выпускают эти продукты на рынок: Как гиперболические заявления о том, что они могут сделать, так и более апокалиптические, предупреждающие о рисках, основанных на том, что они способны сделать: это часть маркетинга, утверждает он, тех компаний, которые стремятся стать звездами и занять центральное место. «Он предпочитает выявлять некоторые печально известные негативные аспекты LLM в организациях (оправдание увольнений, фантазии о гиперпродуктивности, сокращение расходов в некритичных областях, таких как отчетность), но подчеркивать потенциал ИИ в ключевых и все еще зарождающихся областях»: "Существует почти обратная зависимость между публичной известностью, скоростью воздействия и научной значимостью. Например, я не сомневаюсь, что через пять или десять лет мы получим чрезвычайно мощное математическое программное обеспечение, что приведет к значительному увеличению скорости математических исследований и их практического применения, что увеличит потенциальную скорость научного и социального прогресса. За исключением сроков, это безопасная ставка: мы уже столетиями превращаем математические достижения в улучшение качества жизни. Но это непрямой, медленный и незрелищный процесс, если только вы не увлечены предметом. Ни одна компания не сталкивалась с проблемой слишком малого количества слайдов", - заключает он. В соответствии с этим диагнозом исследователи из Массачусетского технологического института и Гарварда в опубликованной в начале июля работе пришли к выводу, что генеративный ИИ и модель LLM очень эффективны в предсказании, но не в объяснении. Это имеет конкретные последствия: проясняет и уточняет области применения, а также отдаляет ожидания эволюции в сторону общего ИИ. "В связи с анонсированным OpenAI выпуском Chat-GPT 5 и в свете кризиса реферального трафика в Интернете представляется своевременным подвести итоги игры. Когда в марте 2023 года была выпущена культовая и масштабная четвертая версия LLM, прогнозисты предупреждали о влиянии на поиск и доминирование Google Search. Статистический эффект от этого шока был ограниченным, как показала компания Google в своих последних заявлениях для инвесторов. Но культурный эффект и мутация взглядов на весь интернет-бизнес были высоки. В зависимости от рынков и способов подсчета, по оценкам, 60 % трафика поступает из поисковых систем. «Только сегодня Google Search перешел от доминирования своего флагманского PageRank - доминирующего источника в интернете на протяжении почти 20 лет - к доминированию единственного ответа, управляемого собственным искусственным интеллектом Search Labs». Вопрос стал критически важным, помимо ответных мер Google и ее способности противостоять этому сдвигу: интернет-трафик, каким мы его знали, и бизнес, основанный на этом трафике, претерпевают мутацию. Как рекламная модель сайтов, собирающих трафик, поисковая оптимизация (SEO), так и стимул для любого пользователя генерировать и предоставлять контент через интернет-сайты, находятся в процессе изменения. По словам Тиаго Бьянки (Tiago Bianchi) из латиноамериканской и испаноязычной версии сайта Statista, данные свидетельствуют об изменении поведения, но при этом различаются показатели для СМИ (небольшое или выраженное падение в зависимости от страны и типа стратегии), образовательных изданий (небольшой рост) или платформ электронной коммерции или торговых сайтов. Хотя это не единая причина, сайт SimilarWeb предупредил об очень выраженном падении сайтов, посвященных путешествиям и туризму, и ограниченном эффекте в таких категориях, как «мода» и «макияж». СМИ и в целом сайты, наиболее подверженные традиционному поиску, оказались в числе наиболее пострадавших. «400 миллионов ежемесячных активных пользователей Chat-GPT 4 - основного источника трафика из I- - не приносят кардинальных изменений, хотя они порождают изменение тенденции и, прежде всего, изменение связи, которую мы имеем с информацией, доступной в Интернете: от доверия или делегирования индексации доминирующему и мощному рейтингу источников Google и его анализу пригодности и релевантности, мы получаем доступ к уникальному ответу, обработанному большими моделями обработки языка и их »интерпретации" наших потребностей. Эффект, опять же, трансформируется с точки зрения типа посредничества и доступа к имеющейся информации: каковы привратники или, скорее, шлюзы к этому бесконечному и непостижимому объему данных. Помимо кризиса трафика или поисковых систем и его влияния на бизнес, происходит революция в интерфейсе, с помощью которого пользователи стремятся получить информацию надежным, мгновенным и эффективным способом. «»«»