Бен Шрайнер: «Многие руководители продолжают автоматизировать вещи, которые уже не должны существовать»

В то время как мы все еще пытаемся понять, что искусственный интеллект может означать для экономики и мира труда, настало время «пограничных агентов», которые, по обещаниям, будут доминировать в дискуссиях в 2026 году. Это было одно из основных концепций, представленных на мероприятии Re:invent 2025, которое Amazon Web Services (AWS) провело в Лас-Вегасе с 1 по 5 декабря, где были представлены основные тенденции в области ИИ и облачных технологий. LA NACION пообщалась с Беном Шрейнером, руководителем отдела ИИ и данных, который продвигает разработку новых архитектур, определяющих следующий этап автоматизации, и работает с компаниями над внедрением ИИ в практику. «Каковы основные заблуждения, существующие в отношении внедрения ИИ?» — Что это что-то очень простое, как загрузить бесплатное приложение на телефон и автоматически получить ИИ для выполнения различных задач. На самом деле приложения, которые люди имеют на своих телефонах, решают совсем другие проблемы, чем те, с которыми сталкивается предприниматель. Основная трудность для нетехнического предпринимателя заключается в том, чтобы соединить внутренние данные компании с ИИ, что сложнее, чем кажется. Другое заблуждение заключается в том, что люди продолжают автоматизировать вещи, которые уже не должны существовать, вместо того, чтобы более комплексно подумать о том, нужно ли им выполнять этот процесс или можно ли устранить целые этапы или функции. «Какие конкретные бизнес-проблемы должны решать агенты?» — Можно решать давние проблемы, которые раньше решались путем найма дополнительных сотрудников. Для малых и средних предприятий наибольшую ценность будет представлять способность агентов освободить время для сосредоточения на развитии бизнеса. В отличие от GenAI, который только отвечает на вопросы, агенты способны рассуждать, планировать и принимать меры, что позволяет им решать более сложные, ручные и медленные рабочие процессы. Цель состоит в том, чтобы агенты повысили эффективность людей, чтобы бизнес рос быстрее. — Первоначальный энтузиазм по поводу ИИ сменился некоторой разочарованностью из-за того, что ожидаемая ценность не была достигнута. — За спешкой по внедрению ИИ последовало осознание того, что это не так просто, как думали. Это связано с данными, поскольку все решения, включая модели, настолько хороши, насколько хороши данные, к которым они имеют доступ. Разочарование вызвано необходимостью проделать значительную работу, чтобы подключить решение к данным компании. «— Что вы советуете предпринимателям в отношении того, как они должны думать об ИИ?» — Как ИИ изменит их бизнес и их конкурентные преимущества в ближайшие один-два года. Они должны задаться вопросом, как их клиенты используют ИИ и как меняются их ожидания. Ожидается, что в ближайшие два года все (компании и потребители) будут ожидать решений, адаптированных к их потребностям. «-Если говорить о малых и средних предприятиях, как они будут экспериментировать с агентами?»-Они будут экспериментировать с ИИ и агентами через программное обеспечение, которое они уже используют (например, CRM, инвентаризация или управление персоналом). Многие компании-разработчики программного обеспечения сотрудничают с AWS, чтобы улучшить свои продукты с помощью ИИ и агентов, сделав их более ценными и простыми в использовании. Существует большая возможность для разработки агентов и оркестрации между множеством программ, которые обычно используют малые и средние предприятия, которые не взаимодействуют друг с другом, для повышения эффективности. «-Каковы ваши рекомендации для компаний, которые ищут ценность в ИИ?»-Начните с проблемы, которую необходимо решить, убедившись, что она значима. Во-вторых, проанализируйте, какие данные необходимы для решения проблемы и есть ли у вас к ним доступ, прежде чем рассматривать модели или агенты. В-третьих, установите метрику для измерения успеха (например, экономия времени или увеличение продаж). Хотя ИИ экономит время, наибольшая ценность заключается в реинвестировании сэкономленного времени в более ценные виды деятельности, такие как увеличение продаж, встречи с большим количеством клиентов или инновации. «Как предприятиям следует подходить к большому объему данных, которыми они располагают, и как определить, какие данные ценны для ИИ?» — Отрасли, подпадающие под действие нормативных требований (банки, здравоохранение), имеют преимущество, поскольку они были вынуждены упорядочить свои данные. Другие отрасли осознают прямую корреляцию между качеством своих данных и ценностью, которую они получат от ИИ. Проблема данных стала более сложной, поскольку теперь, помимо внутренних данных, доступно гораздо больше внешних источников данных. Интеграция этих данных позволяет гиперперсонализировать сервис, и в ближайшем будущем клиенты будут ожидать, что компании будут хорошо их знать. «Что должны делать компании, которые знают, что у них некачественные базы данных?» «Во-первых, они должны уделить приоритетное внимание решению проблемы данных, затратив время и, в некоторых случаях, деньги, необходимые для получения максимальной выгоды от ИИ. Во-вторых, рекомендуется найти партнеров, которые помогут быстро решить эту проблему. В-третьих, они должны расставить приоритеты в отношении необходимых данных. Крайне важно работать в обратном направлении, исходя из проблемы, которую необходимо решить, чтобы сосредоточиться только на наиболее ценных данных, поскольку попытка решить проблему всех данных одновременно неэффективна». -Какие подразделения (HR, IT, бизнес) должны быть вовлечены в разработку и внедрение агентов в компании?-ИИ представляет собой важный момент лидерства, который затрагивает всех типов руководителей компании, которые должны решить, как использовать ИИ для стимулирования роста. Требуется тесная коммуникация между различными подразделениями, поскольку все отделы могут извлечь выгоду из ИИ для определения и реализации стратегии. Кроме того, лидеры должны отличаться коммуникабельностью и эмпатией, пониманием сложных ситуаций и умением использовать агентов и ботов в своих командах. «Учитывая опасения по поводу рисков внедрения агентов (таких как потеря данных), каковы реальные риски?» «Риск существует (были зафиксированы случаи удаления баз данных). Например, AWS применяет к агентам ту же модель безопасности, масштабируемости и операционной эффективности, которую использует внутри компании. Ключом к успеху является предоставление людям возможности устанавливать параметры или ограничения (ограждения) на то, что ИИ может и не может делать. Это включает в себя использование политик ИИ, которые определяют разрешенные инструменты. «Наблюдаемость» (мониторинг) и оценка агентов являются критически важными шагами для создания доверия и контроля. Крайне важно, чтобы правила определялись человеком. Заключительная конференция Re:invert 2025, на которой присутствовали 60 000 участников, была проведена гуру ИИ и облачных технологий Вернером Фогельсом, технический директор AWS, который иронично отозвался о «смерти программиста» и призвал их стать главными героями новой эпохи, назвав программистов «разработчиками эпохи Возрождения», которые любопытны, готовы учиться и ошибаться, мыслят системно и умело общаются. Среди основных анонсов было представлено новое поколение моделей искусственного интеллекта, которые могут единообразно обрабатывать текст, изображения, видео и голос, позволяя организациям создавать более интеллектуальные и эффективные приложения под названием Amazon Nova. Была представлена концепция «Frontier Agents» — автономных ИИ-агентов, которые работают как виртуальные члены команды разработчиков, включая агента Kiro для программирования, AWS Security Agent для безопасности и AWS DevOps Agent для операций. Что касается процессоров, был выпущен Trainium 3, чип, который обеспечивает до 4,4 раза большую производительность по сравнению с предыдущим поколением, позволяя обучать более крупные и сложные модели ИИ с меньшими затратами, а также процессоры с 5 раз большим объемом кэш-памяти, обеспечивающие до 25% более высокую производительность при сохранении превосходной энергоэффективности. Вогельс процитировал Джеффа Безоса, чтобы описать этот момент: «Мы находимся в эпицентре нескольких одновременных Золотых веков».