У вас сложный медицинский вопрос? Возможно, ваш врач использует для этого искусственный интеллект

НЬЮ-ЙОРК. — Николас Гэвин, врач отделения неотложной помощи в больнице «Маунт-Синай» в Нью-Йорке, работал в ночную смену прошлым летом, когда к ним поступил пациент с необычным набором симптомов. В считанные секунды трое его более молодых коллег — два студента-медика и один ординатор — обратились к бесплатному приложению на базе искусственного интеллекта (ИИ) для врачей, OpenEvidence. «Гэвин вскоре понял, что это не единичные случаи. Треть из 9000 врачей Mount Sinai уже были постоянными пользователями OpenEvidence, как обнаружили руководители медицинской системы на встрече в прошлом году с руководителями стартапа. «Это был момент озарения для нашего руководства», — сказал Гэвин, который также является директором по клиническим инновациям системы». Приложение OpenEvidence на базе ИИ, по сути представляющее собой чат-бота для медицины, стало вирусным хитом среди врачей. Поговорите с врачом, и скорее всего, он будет использовать приложение, чтобы задавать конкретные медицинские вопросы или обмениваться мнениями в рамках диагностического диалога. «Более половины врачей в стране являются постоянными пользователями. По данным стартапа, в прошлом месяце они использовали приложение для 30 миллионов вопросов и консультаций, что почти вдвое превышает объем шестимесячной давности». Отдельный опрос, проведенный в прошлом году среди 1000 врачей, показал, что 45 % из них пользовались этим приложением, что почти в три раза превышает долю пользователей ChatGPT, по данным Offcall, профессионального информационного сервиса для врачей. «Этот рост позволил стартапу достичь оценки в 12 млрд долларов США в январе по сравнению с 3,5 млрд долларов США в июле прошлого года». Однако быстрое внедрение приложения врачами с момента его появления в 2024 году — одного из немногих программных продуктов на рынке, усовершенствованных с помощью ИИ и нацеленных на привлечение врачей — усилило опасения относительно того, как и когда следует использовать эту технологию в ситуациях, когда речь идет о жизни и смерти. В такой высокорисковой сфере, как медицина, системы здравоохранения сталкиваются со сложными вопросами конфиденциальности, безопасности и доверия пациентов, а также с ограничениями самой технологии. «Это не оракул, это инструмент», — сказал Дэниел Надлер, основатель и генеральный директор OpenEvidence. «Знания и работники умственного труда по-прежнему важны». «Врачебный кабинет на протяжении десятилетий был целью для компьютерной поддержки принятия решений, но успех был весьма ограниченным до недавних достижений в области ИИ». Первая волна ИИ в медицине была направлена на облегчение тяжелого бремени документации, которое способствует выгоранию врачей, с помощью транскрипций и резюме посещений пациентов, известных как программное обеспечение ИИ-стенографиста. Вторая волна, которая только начинается, направлена на то, чтобы с помощью ИИ предоставлять врачам достоверную информацию и рекомендации, которые помогут им в постановке диагноза и назначении лечения при работе с пациентом. «Конкуренция в последние месяцы усилилась. UpToDate, популярный электронный справочник для врачей, обновил свой сервис с помощью ИИ через интерфейс чат-бота. Doximity, профессиональная онлайн-сеть для врачей, приобрела стартап в сфере ИИ, который анализирует медицинскую литературу и генерирует резюме. Abridge, быстрорастущий производитель ИИ-стенографистов, добавляет инструменты поддержки принятия решений. А в прошлом месяце OpenAI представила ChatGPT for Clinicians. «OpenEvidence стала лидером отчасти потому, что использовала исключительно медицинские журналы и другие высококачественные исследования в качестве данных для обучения своих моделей ИИ. Врачи могут задавать приложению конкретные вопросы или вводить характеристики и симптомы пациента и запрашивать возможные объяснения. Приложение соответствует федеральному закону, защищающему медицинскую информацию пациентов, и врачам рекомендуется не вводить личную информацию, позволяющую установить личность». OpenEvidence отвечает кратким изложением наиболее вероятных диагнозов, а затем предлагает другие «важные диагнозы, которые не следует упускать из виду». В каждом из них есть ссылки на научные статьи, подтверждающие содержание резюме. «ИИ решает некоторые проблемы, которые долгое время мешали практике медицины», — сказал Раджа-Эли Абдульнур, директор по клиническим инновациям NEJM Group, издающей журнал «The New England Journal of Medicine». «Раньше таких инструментов просто не было, и именно поэтому люди сейчас так воодушевлены». «Однако первоначальный энтузиазм следует сдерживать значительной дозой осторожности, — сходятся во мнении медицинские эксперты. — Исследования, проведенные на данный момент, касающиеся преимуществ и ограничений ИИ в медицине, дают явно неоднозначные результаты». «ИИ сдал стандартные лицензионные экзамены и превзошел врачей-людей в диагностике определенных случаев. Но она также допускала ошибки, неточно резюмируя результаты научных исследований или давая неверные ответы на диагностические вопросы. И в ближайшей перспективе она не заменит людей. «Потенциал ИИ огромен, но мы еще не дошли до этого», — сказал Эрик Топол, кардиолог и исполнительный вице-президент Scripps Research в Сан-Диего. «Она действительно не была проверена и не доказала свою эффективность в сложном реальном мире медицины». «Тополь является соавтором недавней статьи „Иллюзия готовности ИИ в сфере здравоохранения“, в которой были выявлены „значительные пробелы в компетентности“ крупных систем ИИ при их применении в медицинской практике». До сих пор оценки в основном сосредоточивались на производительности так называемых больших языковых моделей крупных технологических компаний, таких как OpenAI и Google, которые обучаются на данных со всего интернета. «OpenEvidence, основанная в 2022 году, применила более целенаправленный подход. Она сделала ставку на то, что более мелкие модели ИИ, обученные на узкоспециализированных данных, смогут превзойти гигантские модели в конкретной области, такой как медицина». Стартап первоначально обучал свое программное обеспечение на основе общедоступных медицинских данных из таких источников, как Национальная медицинская библиотека США. «Затем компания заключила лицензионные соглашения на использование контента с журналами «The New England Journal of Medicine», «The Journal of the American Medical Association» и другими издателями рецензируемой медицинской литературы». Исследования OpenEvidence, в том числе одно, проведенное учеными из клиники Мэйо, показали, что, хотя приложение не идеально, его ответы в целом точны и основаны на доказательствах. «OpenEvidence доступно для любого проверенного врача в США в виде бесплатного приложения, которое можно скачать». «Мы относимся к врачам как к потребителям», — сказал Надлер. Пользователям показывают рекламу, во многом от фармацевтических компаний, в течение примерно пяти секунд, пока они ждут ответа от ИИ. Врачи получают рекламу только в 5% своих запросов, сообщила компания. «Обход традиционных посредников из ИТ-отделов больниц создал некоторые проблемы. OpenEvidence опиралось на явление, известное как «теневой ИИ» — сотрудники, использующие эти инструменты без ведома или контроля со стороны работодателей». Некоторые системы здравоохранения сейчас сосредоточены на интеграции OpenEvidence в свою организационную структуру. В марте Mount Sinai объявил, что разместит ссылку на приложение прямо в электронных медицинских картах пациентов. «Однако это соглашение не предоставляет стартапу доступ к данным пациентов медицинского центра. Такая интеграция может появиться позже, сказал Гэвин, но только после тщательных испытаний и проверок. «Защита конфиденциальности и безопасности пациентов будет иметь «решающее значение», — сказал он, добавив, что «мы не будем просто передавать данные пациента частной компании». «Врачи в небольших клиниках по всей стране, особенно в сельских районах, говорят, что технология их убедила». В Коринте, штат Миссисипи, Бен Лонг считает себя скептиком в отношении ИИ. Но он успокоился, узнав, что OpenEvidence генерирует ответы, основанные исключительно на рецензируемой и высококачественной информации. «Сначала я использовал его в основном как справочный инструмент, задавая конкретные вопросы. Но теперь он рассматривает приложение скорее как «консультанта, партнера по размышлениям», с которым ведет диалог. «ИИ заставляет вас глубже задумываться о собственных мыслях, подвергая сомнению ваши предположения и то, почему вы можете ошибаться», — сказал Лонг. ИИ также может дать врачам доступ к знаниям, которые обычно остаются прерогативой специалистов. «Барбара Крейтон обычно ставит диагнозы и лечит сложные случаи в местной больнице в Фэрбенксе, Аляска. Они могут сопровождаться множественными заболеваниями и отказом нескольких органов. В крупном медицинском центре можно было бы обратиться к команде специалистов: например, к инфекционисту, пульмонологу и гастроэнтерологу. «В небольшой больнице Крейтона нет такого штата специалистов. У нее есть договор с крупным медицинским центром об оплате консультаций специалистов. Теперь он все чаще полагается на OpenEvidence для получения ответов на многие вопросы, что экономит время и деньги его больнице. «Это как иметь группу специалистов в кармане», — сказал Крейтон. В Mount Sinai Гэвин сказал, что рассматривает технологию ИИ как мощный инструмент, помогающий воплотить в жизнь обещание прецизионной медицины с лечением, адаптированным к каждому человеку. Для достижения прогресса потребуется «мозаика решений» между больницами, медицинскими факультетами и частными компаниями, сказал он. Еще предстоит увидеть, сможет ли OpenEvidence процветать и занять место в этом будущем. «Но это шаг в этом направлении», — сказал Гэвин.