Они разработали ИИ-ботов для взыскания задолженностей и привлекли 1,5 млн долларов США для расширения деятельности в Латинской Америке

Вместе они основали Sidetool — компанию, разрабатывающую программное обеспечение с использованием ИИ для различных проектов. Большой прорыв произошел, когда они разработали решение по взысканию задолженностей для гватемальской компании Vana, которая сталкивалась с высокой текучкой кадров и проблемами со взысканием задолженностей в своих колл-центрах. Им удалось сократить расходы на 30 % и увеличить объем взысканных средств на 3 %. «Увидев надежность созданной ими системы и масштаб рынка, в 2025 году они придумали Kleva — стартап, специализирующийся на ИИ-агентах по взысканию задолженности, которые разговаривают и адаптируются в соответствии с потребностями каждой компании, региона и страны. «В Латинской Америке много людей с большими долгами. Мы поняли, что финтех-компании и банки повышают уровень кредитования в Латинской Америке с такой скоростью, с которой не справляются колл-центры с живыми операторами. ИИ продолжает совершенствоваться и позволяет лучше управлять всеми этими долгами», — объясняет Эскобар, который занимает должность генерального директора компании. И продолжает: «Сегодня кредиты очень разобщены. Вы скачиваете приложение, говорите: «Я хочу кредит» — и ни с кем не разговариваете. То же самое происходит с колл-центрами. Мы хотим изменить эту ситуацию и сделать процесс максимально персонализированным». В частности, система Kleva говорит человеческим голосом, использует местный акцент для каждого региона и даже имитирует паузы и ошибки, которые мы делаем при разговоре, чтобы придать голосу большую правдоподобность. «Этот бот также поддерживает обмен сообщениями, WhatsApp и электронную почту. «22-летний парень из Буэнос-Айреса, скорее всего, не станет отвечать на наши телефонные звонки. Тогда мы связываемся с ним через WhatsApp и используем такой тон, чтобы он мог понять разговор и общаться с ИИ-агентом, который помогает ему погасить долг», — поясняет генеральный директор Kleva. «Благодаря этим функциям модель позволяет сократить расходы на колл-центры в семь раз и увеличить процент взысканных долгов. «Сегодня Kleva представлена в Аргентине, Чили, Мексике, Гватемале, Гондурасе, Доминиканской Республике, Перу, Парагвае и Эквадоре, а ее годовой оборот составляет 750 000 долларов США. Среди ее основных клиентов — Direct TV, On City, Banco de Guayaquil и Vana. В конце апреля стартап закрыл свой первый раунд инвестиций на общую сумму 1 550 000 долларов США при участии таких известных фондов, как Wollef, Nascent, Kuiper и Lerer Hippeau. Но создание Kleva было нелегким путем. По словам Эскобара, главной проблемой было налаживание партнерских отношений с телекоммуникационными компаниями. «Телефонные линии — это трубопровод нашей системы, и вначале нам приходилось работать с некачественными или «грязными» линиями. Когда мы набрали достаточный объем клиентов, телефонные компании начали обращать на нас внимание. На это у нас ушло пару месяцев», — вспоминает он. «Одно из препятствий, с которым приходится сталкиваться ежедневно, — это обновление систем искусственного интеллекта. «Каждый раз, когда OpenAI, Anthropic или какая-либо из этих компаний меняет модель, нам приходится практически заново делать многое. Каждая модель отличается от других, и подсказки, которые мы создаем для работы с той или иной моделью, быстро устаревают», — поясняет он. Кроме того, он признает, что их система пока не способна управлять 100% портфеля клиента. «Есть сложные ситуации, с которыми ИИ пока не справляется, но есть и много других, с которыми он справляется. Мы верим, что технология будет совершенствоваться», — говорит он. В этом смысле он отмечает, что работа делится между людьми и ИИ. «Наконец, он подчеркивает пропускную способность телефонных линий: «Телефонные линии были созданы для людей и способны обрабатывать более 100 звонков в секунду. Мы обрабатываем 100 000 в секунду. Тогда как адаптировать эту инфраструктуру для операторов?» «Благодаря новым инвестициям команда Kleva стремится оптимизировать свой продукт, сохранить оборотный капитал (в настоящее время в компании работает 17 человек) и запустить план расширения по всему региону». «Мы находимся на таком этапе [развития ИИ], когда нужно проявить большую креативность и когда для многих людей открываются возможности для предпринимательства. Начинать бизнес с новыми идеями, которые пять лет назад мы не могли себе представить», — заключает Эскобар.