Эдуардо Лаенс: «Новых рабочих мест будет больше, чем исчезнут, но не для тех же людей»

Эдуардо Лаенс имеет степень в области маркетинга, но решил посвятить свою профессиональную карьеру сфере технологий. Он является генеральным директором Varegos, компании, которая предоставляет технологические решения для других компаний, а также преподавателем университета и писателем. «С появлением искусственного интеллекта Лаенс стремится успокоить общественность. Несмотря на то, что этот инструмент вызывает головокружение, он уверяет, что при правильном использовании он может стать «отличным союзником». В интервью LA NACION специалист представил основные концепции своей новой книги «Humanware», в которой он анализирует утрату человеческих навыков в условиях автоматизации и стремится «направить» своих читателей, чтобы они не оказались «устаревшими». «Как можно предотвратить дегуманизацию рабочей среды под влиянием технологий?» — Это очень хороший вопрос. К счастью, мой основной контакт с организациями происходит через отдел кадров, и там существует скрытая озабоченность по поводу сохранения организационной культуры в условиях автоматизации с помощью искусственного интеллекта. Существует активное стремление не допустить негативного влияния технологий, но одних благих намерений недостаточно, нужно действовать». Книга как раз и исследует эту тему. Я замечаю, что многие люди передают моделям искусственного интеллекта функции, для которых они были наняты: творческое, аналитическое, критическое мышление. Если вы просите модель подсказать вам, как вести себя на встрече с начальником, то мы идем по неверному пути. Мне нравится использовать недавнюю аналогию: давайте относиться к генеративному искусственному интеллекту как к самому умному стажеру в организации. Он знает очень много, но остается стажером. Он может помочь вам в исследованиях, обсуждать идеи, но не заменить ваше собственное профессиональное суждение. «Если человек становится экспертом в управлении GPT и применяет его к 100% своих задач, организация больше не нуждается в нем. Можно нанять кого-то без опыта, но умеющего использовать GPT, и получить те же результаты. Поэтому задача двоякая. Индивидуальная, потому что каждый должен позиционировать себя выше модели, и организационная, потому что нужно сопровождать людей, чтобы они не попали в ловушку чрезмерной делегации полномочий». — А что делать тем, у кого нет инструментов или знаний, чтобы справиться с этой трансформацией? — Это большой вызов. Когда я начал писать книгу, со мной произошло нечто, что заставило меня много думать, я вспомнил о появлении социальных сетей в 2004 или 2005 году. Если бы нас предупредили об их вредном воздействии, мы, вероятно, использовали бы их более осторожно. Я чувствую, что с ИИ происходит то же самое. У него есть побочные эффекты, и он бесплатен, что делает его еще более опасным. Многие люди используют его не по назначению, и никто не устанавливает для них ограничений. Я оптимист, но думаю, что многие люди поймут это слишком поздно. Они утратят аналитические, критические и творческие способности, передав их модели, которая по определению работает со средними показателями. И это влияет как на профессиональную карьеру, так и на личную жизнь. Я веду кампанию, чтобы этого избежать, написал книгу, провожу семинары, лекции. Я как бы проповедник, пытающийся предупредить об этих ловушках, как это было с социальными сетями. — В книге вы говорите о влиянии на образование. Как можно преподавать с помощью искусственного интеллекта, не попадая в эти опасные ловушки? — Предисловие к книге начинается с личного анекдота. Два года назад мой сын пришел домой очень довольный, потому что за пять минут сделал работу по химии. Ему задали составить временную шкалу на основе видео с YouTube. Он использовал инструмент транскрипции, передал его GPT и получил готовую работу. Он получил 10 баллов, но когда я спросил его, выучил ли он химию, он ответил, что нет. Я не против этого инструмента, проблема не в этом. Проблема в том, как его использовать. Система образования должна быть обновлена, больше нельзя оценивать знания с помощью практических работ, дипломных работ или монографий. Нужно вернуться к устным экзаменам, дебатам, реальной связи между учителем и учеником». — Тогда как следует использовать ИИ в образовании? — Как отличного академического наставника. LLM (большие языковые модели) позволяют сделать нечто революционное — общаться с информацией, не умея программировать. Очень важно научить правильно задавать вопросы. А системы образования, использующие ИИ, должны применять сократовский метод: не давать ответ, а помогать прийти к нему. В этом и заключается его истинная ценность. Кроме того, он позволяет осуществлять широкую персонализацию, поскольку ИИ-репетиторы могут адаптироваться к темпу обучения каждого ученика. Я предлагаю, чтобы учащиеся начинали использовать эти инструменты с момента поступления в среднюю школу. На начальных уровнях они могут быть полезны, но в качестве поддержки для учителя, а не в качестве непосредственного инструмента для детей. — Вы считаете, что это осуществимо? — Да, абсолютно. Фактически, есть аргентинский стартап Flexflix, который уже подписал соглашения с правительством Буэнос-Айреса, Мендосы и других юрисдикций. Его предложение работает с искусственным интеллектом в сократическом режиме в классе. Инструмент уже есть; не хватает регулирования, сопровождения и обучения тому, как его правильно использовать. «Дети уже используют эти инструменты. Они общаются с помощниками ИИ через WhatsApp, чтобы решить школьные вопросы. Если это уже происходит, нужно действовать соответственно». — Какие риски вы видите в работах, которые не адаптируются к этой новой реальности? — Есть две крайности, которые мало затронуты. Те, которые имеют низкий уровень образования, но контактируют с людьми, и те, которые имеют высокий уровень образования и занимают стратегические позиции (руководители высшего звена, инженеры, доктора наук). Проблема заключается в среднем сегменте: повторяющиеся, методичные задачи, такие как бухгалтерия, административная работа, юриспруденция. «Именно здесь необходим серьезный процесс переквалификации. Технологии устранят многие из этих должностей, если они не будут перепрофилированы. В отчете Всемирного экономического форума говорится, что новых рабочих мест будет больше, чем исчезнут, но они не будут предназначены для тех же людей. Те, кто потеряет работу, потому что выполняют задачи, которые может повторить модель, должны будут переосмыслить свою карьеру. А что компании? Они готовы возглавить эту перестройку? В деловом мире существует иллюзия, что это нужно только для сокращения затрат. Многие компании приступают к автоматизации с целью сокращения персонала, но через шесть месяцев понимают, что никого не уволили, а теперь им приходится платить за лицензии. Дело в том, что автоматизация не заменяет рабочие места сразу. Если вы экономите 10 % времени 10 сотрудников, вы не можете уволить одного из них, но можете сделать больше с той же структурой. Я называю это «костюмом Железного человека для организаций». Что действительно быстро устраняется, так это однообразные задачи, такие как многие должности в колл-центрах. Там действительно происходит прямая замена. «Сегодня большая часть моей работы заключается в проведении семинаров для руководящих комитетов, чтобы помочь им понять, как стратегически внедрять эти технологии. Последний раздел книги посвящен именно этой методологии внедрения». — Должно ли государство вмешиваться в этот процесс адаптации? — Не вдаваясь в политику, я считаю, что государство должно сотрудничать, приближая концепции и облегчая доступ. Но внедрение должно быть ответственностью каждой компании. Это один из немногих случаев, когда столь революционная технология так быстро и равномерно становится доступной для всех, от крупных корпораций до малых и средних предприятий. Это процесс, который каждая организация должна пройти по-своему. «Какую роль в этом процессе играет ваша компания Varegos?» «Я основал Varegos одиннадцать лет назад. Мы занимаемся автоматизацией процессов и интеграцией систем, даже до того, как заговорили об ИИ. ИИ глубоко изменил подход к автоматизации, и сегодня наша задача — сопровождать компании в их дорожной карте внедрения технологий. Чем больше организация, тем сложнее ее процессы. Наша работа — помочь им пройти этот путь к организационной эффективности. Мне нравится так это называть, чтобы отличить от старого понятия «цифровая трансформация».