Южная Америка

Глобальная дезорганизация труда

Глобальная дезорганизация труда
Разговор об искусственном интеллекте и занятости обычно начинается с упрощенного вопроса («ИИ лишит нас всех работы?»), на который часто пытаются ответить в гиперболической или алармистской манере: «Апокалипсис занятости» и его варианты, касающиеся различных профессий, офисных работников, административных задач… «Беспокойство вполне обоснованно, хотя и несколько обманчиво, но верно то, что в дискуссии, развернувшейся на этой неделе, на этой неделе, вовлечены генеральные директора ведущих компаний сектора: Дарио Амодеи из Anthropic Claude опубликовал длинный манифест со своим видением, инвестор Марк Андрессен посвятил ему две аналитические статьи, а совсем недавно Маркос Гальперин и Мартин Мигоя публично высказались по этому поводу, а медийный Марио Перголини поделился своим видением, связанным с подготовкой будущих сотрудников и задачей «программиста» программного обеспечения. В условиях радикальной неопределенности, окружающей эту тему, смешиваются возможности, которые открывает технология для систематизации и обработки информации в больших масштабах, возможности повышения эффективности, открывающиеся перед компаниями, нынешняя и будущая занятость для тех, кто выходит на рынок труда, и наиболее полезные профессиональные навыки. Дискуссия, помимо мнений гуру, открыта для специалистов в этой области. «Чтобы углубить понимание, стоит разделить понятия «должность», «работа» (job), «труд» (work) и необходимые навыки («skills»). Работа, задачи и навыки существовали всегда. Чего не было всегда — и что, по сути, появилось совсем недавно — так это «работы»: этого современного комплекта, сочетающего в себе должностные обязанности, график, заработную плату, иерархию внутри организации, карьерный рост, образование... Возможно, эта технологическая волна разрушает не саму работу, а именно эту конкретную форму её организации. Стоит напомнить: Международная организация труда была создана в 1919 году в рамках первого послевоенного периода совместными усилиями предпринимателей, рабочих и государств. «Эксперт Ришад Тобаккола, автор книги «Переосмысление труда», высказал эту мысль перед специалистами по управлению человеческим капиталом в Лас-Вегасе: «Труд и занятость становятся все более независимыми друг от друга». Его анализ описывает момент, когда производительность растет благодаря новым инструментам, но ее влияние не ясно измеряется линейно по фонду заработной платы или количеству сотрудников. «То, что становится меньше полных рабочих мест, не означает, что в целом становится меньше работы или меньше возможностей для трудоустройства». «Как узнать, будет ли ваша работа существовать через пять лет?» — провокационно спрашивал недавний текст, опубликованный в The Atlantic. И в нем был включен еще один исторический элемент из опыта промышленной революции: станешь ли ты углем, сырьем, спрос на которое вырос благодаря фабрикам, или лошадью, которая вышла из употребления с появлением автомобиля? Опять же, акцент делается на выполняемых задачах и необходимых навыках. «В преждевременных прогнозах пытаются сделать выводы на десять лет вперед о том, какие профессии будут наиболее востребованы, а какие станут ненужными. Как будто это спортивный результат, каждый ищет, на каком месте оказалась его команда в турнирной таблице. Влиятельный инвестор Марк Андрессен пытается бросить вызов мрачным прогнозам своим предупреждением в двух текстах под названием «Почему ИИ не приведет к безработице»: конечно, рабочие места будут уничтожены, но появятся новые возможности. Амодей из компании, владеющей популярным в настоящее время приложением ИИ Claude, высказывается более радикально: «Существует вероятность, что 50% новых сотрудников, занятых на офисных должностях, окажутся под угрозой в ближайшие один–пять лет». «Давайте обратимся к истории. До появления современной компании большинство людей работало, но не обязательно имело работу в современном смысле этого слова. Существовали ремесла, заказы, сезонные работы, семейный труд, мастерские, подработки, «неформальная экономика». То, что укрепили промышленная революция, а затем и крупные корпорации XX века, было не просто «работой», а совершенно особым способом ее покупки и продажи: должностью. Стабильная единица, существовавшая более ста лет, которая сочетала в себе задачи, навыки, доход, отработанные часы и зачастую эксклюзивность. Одна из великих институций индустриальной эпохи, как и фабрика». «Если раньше технологии влияли на физические задачи (механизация, роботизация), то теперь они обращаются к когнитивным или, скажем, интеллектуальным задачам. Если говорить конкретнее об «офисе». Те, кто наблюдает за работой в приложениях — будь то службы доставки или городского транспорта — с их сотрудниками-водителями, работающими на условиях самозанятости, уже сталкиваются с той особенностью, при которой регламентированная задача становится гибкой и «проницаемой» благодаря технологиям. Но теперь речь идет о бесчисленных сферах деятельности, о способах организации, продажи или оплаты этих задач и, прежде всего, об их ценности. Если говорить более конкретно, это происходит не потому, что ИИ «думает» как менеджер или потому, что он внезапно заменит руководителя отдела, а потому, что затрагивает нечто более глубокое: генерацию, циркуляцию и принятие решений на основе ценной информации. Вернемся к Тобаккола. «По мере того как работу можно будет выполнять с меньшим количеством штатных сотрудников, мы увидим, как эти рабочие места будут заменены сочетанием меньшего числа должностей и бумом автономной и частичной занятости, а также числа независимых работников. Эта модель широко распространена в таких сферах, как развлечения, где таланты собираются вокруг одного проекта, будь то спектакль, фильм или телепрограмма». Опять же, задачи, занятость и работа — это отдельные вопросы. «Чтобы еще больше усложнить ситуацию, мыслитель Нассим Талеб, создатель концепции «черного лебедя», приводит в интервью на этой неделе парадокс, связанный с социальными поощрениями и наказаниями, вызванными этим переломом. «ИИ преобразует мир на многих уровнях. Но один из самых важных заключается в том, что в прошлом технологии позволяли людям переходить с низкооплачиваемых должностей на более сложные и высокооплачиваемые. На этот раз, если кто-то пойдет в университет изучать бухгалтерский учет, медицинскую визуализацию или подобные дисциплины, все эти профессии будут заменены искусственным интеллектом. Зато если ты плотник, сантехник или электрик, у тебя все в порядке. Впервые мы видим, что рабочие места перемещаются вниз, а не вверх».