Какие работники больше всего пострадают от искусственного интеллекта

Когда в прошлом месяце генеральный директор Amazon Энди Джасси написал, что, по его мнению, использование компанией искусственного интеллекта приведет к «сокращению общей численности персонала» в ближайшие годы, он подтвердил опасения многих работников, что искусственный интеллект заменит их. Эти опасения усилились две недели спустя, когда компания Microsoft заявила, что увольняет около 9 000 человек, что составляет примерно 4 процента ее штата. "То, что искусственный интеллект скоро вытеснит работников-белых воротничков, неоспоримо. Но каких именно работников? Некоторые эксперты утверждают, что искусственный интеллект, скорее всего, затронет работников начального уровня, чьи задачи, как правило, самые простые и, следовательно, легче всего поддаются автоматизации. Дарио Амодей, генеральный директор компании Anthropic, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, недавно заявил Axios, что эта технология может ликвидировать половину всех рабочих мест начального уровня в течение пяти лет. Скачок уровня безработицы среди недавних выпускников усугубил эту обеспокоенность, хотя это и не доказывает, что ИИ является причиной их трудностей на рынке труда". Однако другие лидеры индустрии ИИ занимают противоположную позицию, утверждая, что молодые работники, скорее всего, выиграют от ИИ, а опытные работники в конечном итоге окажутся наиболее уязвимыми. В интервью на мероприятии New York Times в конце июня Брэд Лайткэп, главный операционный директор OpenAI, предположил, что технология может создать проблемы для «типа работников, которые, как мне кажется, более опытны и более рутинно ориентированы на определенный способ ведения дел». "Окончательный ответ на этот вопрос будет иметь широкие последствия. Если наибольшему риску подвергнутся рабочие места начального уровня, нам, возможно, придется переосмыслить методы обучения студентов колледжей или даже ценность самого колледжа. А если наибольшему риску подвергнутся работники старшего возраста, это может привести к экономической и даже политической нестабильности, поскольку масштабные увольнения станут постоянной чертой рынка труда". Дэвид Фурлонгер, вице-президент исследовательской компании Gartner, который помогает контролировать опрос руководителей компаний, считает, что если ИИ вытеснит более опытных работников, это будет иметь последствия. "Что будут делать эти люди? Как они будут финансироваться? Как это отразится на налоговых поступлениях?" - сказал он. «Экономисты и другие эксперты, изучающие ИИ, часто делают разные выводы о том, кого он, скорее всего, вытеснит. »Если мы сосредоточимся на тех областях, где ИИ уже получил наибольшее распространение, то для работников начального уровня картина будет, как правило, безрадостной. Данные компании ADP, занимающейся обработкой платежных ведомостей, показывают, что в компьютерных областях занятость работников со стажем менее двух лет достигла пика в 2023 году и с тех пор сократилась на 20-25 процентов. Аналогичная картина наблюдается и среди представителей службы поддержки клиентов, которые также все больше зависят от искусственного интеллекта. «За тот же период времени занятость в этих секторах выросла для работников со стажем два и более лет, - утверждает исследователь Стэнфордского университета Рую Чен, проанализировавший данные». "Другие исследования указывают на аналогичное направление, хотя и косвенно. В начале 2023 года в Италии временно запретили ChatGPT, который разработчики программного обеспечения использовали для помощи в написании кода. Группа исследователей из Калифорнийского университета в Ирвайне и Университета Чепмена сравнила изменение производительности труда итальянских кодеров с производительностью труда кодеров во Франции и Португалии, где не было запрещено программное обеспечение, чтобы изолировать влияние ChatGPT. "Хотя исследование не рассматривало потерю рабочих мест, оно обнаружило, что инструмент ИИ изменил работу работников среднего звена в более благоприятную сторону, чем работников начального звена. По мнению исследователей, кодеры начального уровня использовали ИИ для более быстрого выполнения своих задач, в то время как опытные кодеры, как правило, использовали его в более широких интересах своих команд. Например, ИИ помогал кодерам среднего уровня проверять работу других кодеров и предлагать улучшения, а также участвовать в проектах на незнакомых им языках. «Когда люди действительно хороши в чем-то, они в конечном итоге помогают другим, а не работают над собственными проектами», - говорит Сара Бана, один из авторов работы, добавляя, что ИИ, по сути, усиливает эту тенденцию. По словам Баны, выводы, сделанные в статье, позволяют предположить, что ИИ заставит компании нанимать меньше программистов начального уровня (потому что для выполнения задач начального уровня их потребуется меньше), но больше программистов среднего уровня (потому что ИИ повышает их ценность для всей команды). "С другой стороны, Даниэль Ли, экономист из Массачусетского технологического института, изучающий использование ИИ на рабочем месте, говорит, что есть ситуации, в которых ИИ может навредить более квалифицированным работникам, чем начальный уровень. Это связано с тем, что он может фактически лишить людей, которые традиционно обладали ценными навыками, ценных умений. Например, вам больше не нужно будет быть инженером, чтобы программировать, или юристом, чтобы писать юридические записки«. »Такое положение вещей не очень хорошо для опытных работников", - сказал он. «Вам платят за редкость ваших навыков, а ИИ позволяет развивать эти навыки вне людей». Ли считает, что ИИ не обязательно будет полезен и для менее опытных работников. Однако он предположил, что рост безработицы среди недавних выпускников колледжей связан с ожиданиями работодателей, что в эпоху ИИ им потребуется меньше работников в целом, а не только начального уровня. Роберт Плоткин, партнер небольшой юридической фирмы по интеллектуальной собственности, говорит, что ИИ не повлиял на потребность его фирмы в низкоквалифицированных работниках, таких как параюристы, которые оформляют документы, подаваемые фирмой в патентное ведомство. Однако сейчас в его фирме работает примерно вдвое меньше юристов по контракту, в том числе с многолетним опытом, чем несколько лет назад, до появления генеративного ИИ, добавил он. "Эти пожилые юристы составляют для клиентов патентные заявки, которые Плоткин просматривает и просит их внести изменения. Но зачастую он может составлять заявки более эффективно с помощью помощника ИИ, за исключением тех случаев, когда патент касается научной или технологической области, с которой он не знаком. «Я стал очень эффективно использовать ИИ в качестве инструмента, помогающего мне составлять заявки, что сократило нашу потребность в найме юристов», - говорит Плоткин. "Некоторые компании, находящиеся на переднем крае внедрения ИИ, похоже, сделали аналогичные расчеты, уволив опытных сотрудников, а не просто наняв меньше работников начального уровня. Google, Meta и Amazon провели увольнения с 2022 года. За два месяца до последнего объявления об увольнении Microsoft сократила 6000 сотрудников, многие из которых были разработчиками программного обеспечения, а июльские увольнения включали множество менеджеров среднего звена. «Все, что связано с административной работой, электронными таблицами, журналом электронной почты, документооборотом, ИИ должен уметь делать довольно легко, что освободит время менеджеров для более наставнической работы», - говорит Фурлонгер, аналитик Gartner, чей опрос недавно включал вопросы об ИИ. "Гил Лурия, аналитик по акциям инвестиционного банка D.A. Davidson, занимающийся вопросами Microsoft, говорит, что одной из причин увольнений является то, что некоторые компании, такие как Microsoft и Google, сокращают расходы, чтобы сохранить маржу прибыли, в то время как инвестируют миллиарды в чипы и центры обработки данных для развития ИИ. Но другая причина заключается в том, что инженеры-программисты подвержены замене ИИ на всех уровнях квалификации, включая опытных инженеров, получающих высокую зарплату, но не желающих внедрять технологию. «Microsoft »может быстро подсчитать: посмотреть, кто приносит пользу, кому переплачивают, кому не переплачивают, кто хорошо подходит", - сказал Лурия. «Харпер Рид, руководитель компании 2389 Research, которая занимается созданием автономных агентов ИИ, помогающих компаниям выполнять различные задачи, говорит, что сочетание более высоких зарплат и нежелания принимать ИИ, скорее всего, поставит под угрозу работу опытных кодеров. »Способ сократить расходы - это не увольнять самых дешевых сотрудников, которые у вас есть", - говорит Рид. «Вы берете самого дешевого сотрудника и делаете его таким, каким является дорогой сотрудник». Несколько исследований показали, что это возможно. В недавнем исследовании, проведенном учеными из Microsoft и трех университетов, оказалось, что помощник по кодированию с искусственным интеллектом повышает производительность труда младших разработчиков значительно больше, чем их более опытные коллеги". По словам Рида, с чисто финансовой точки зрения компаниям имеет смысл нанимать младших сотрудников с искусственным интеллектом для выполнения работы, которая раньше была работой среднего уровня, несколько опытных сотрудников для контроля над ними и почти не нанимать сотрудников среднего уровня. Именно такой, по его словам, является структура его компании".