Аргентина на распутье

Соединенные Штаты хотят обойти Китай в гонке за искусственный интеллект, но как мы узнаем, кто победил, а кто проиграл? Кайл Чан, исследователь из Брукингского института, задал этот провокационный вопрос на публичных слушаниях в Палате представителей США несколько недель назад. Первый возможный ответ: кто лидирует в разработке самых мощных моделей, от этого зависит, кто первым достигнет столь желанной и столь же страшной сверхинтеллектуальной искусственной интеллигенции. Другой способ понять эту борьбу — это вопрос о том, кто контролирует ресурсы в цепочке создания стоимости ИИ: доступ к важнейшим минералам, полупроводникам или энергии, необходимой для центров обработки данных. Третий подход, по мнению Чана, заключается в том, насколько ИИ способен улучшить жизнь и способствовать прогрессу как можно большего числа людей. Эти способы оценки не являются взаимоисключающими и требуют задействования различных рычагов государственной политики. «Конкуренция между Вашингтоном и Пекином не имеет отношения к тому, что происходит в остальном мире, но, как и в любой момент технологического перелома, все страны ведут свою собственную гонку, включая Аргентину. И вот вопрос, который я хочу задать: что будет означать успех Аргентины в гонке ИИ?» Латиноамериканский индекс искусственного интеллекта (ILIA), разработанный Национальным центром искусственного интеллекта Чили, предлагает полезную отправную точку. Аргентина занимает шестое место среди 19 оцениваемых стран, набрав 52 балла из 100, и классифицируется как «страна-последователь»: она не входит ни в число пионеров (Чили, Бразилия, Уругвай), ни в число отстающих. Однако регион в целом отстает. Все частные инвестиции в ИИ в Латинской Америке составляют всего 1,12% от глобальных инвестиций: это в семь раз меньше, чем доля региона в мировом ВВП. Сегодня Аргентина отстает по внедрению ИИ в регионе, который сам по себе отстает. «Давайте сначала отбросим то, что нам недоступно. Было бы нереалистично предполагать, что Аргентина будет стремиться участвовать в создании крупных базовых моделей (таких как Claude или ChatGPT) — это путь, требующий колоссальных капиталовложений, специализированных кадров в большом количестве и накопления знаний в течение многих лет. Чтобы оценить, где мы находимся: Южная Корея, которая занимает очень отдаленное третье место после США и Китая в разработке моделей ИИ, является страной с наибольшим количеством патентов на ИИ на душу населения в мире. Этот клуб имеет барьеры для входа, которые мы сегодня не можем преодолеть. «Это не означает, что такие страны, как Аргентина, автоматически остаются без места в этой новой технологической географии. В случае крупных преобразований значительная часть ценности, как правило, заключается в способности адаптировать и распространять технологии в различных секторах экономики, а не обязательно в лидерстве в области оригинальных изобретений. Нам нужен другой подход. «Один из основных направлений заключается в создании приложений, сервисов и платформ на базе существующих крупных моделей. Кроме того, можно воспользоваться открытым доступом к некоторым из них, поскольку Аргентина занимает второе место в регионе по объему производства открытого программного обеспечения. У нас есть очень значимый сектор, на который мы можем опираться: экспорт услуг, основанных на экономике знаний, в 2025 году достиг рекордных 9,6 миллиарда долларов и стал третьим по величине экспортным комплексом страны. «Проблема в том, что эта сфера быстро меняется. Каждое новое объявление о крупных моделях ИИ за считанные недели переопределяет бизнес-модели и барьеры для входа на рынок для миллионов стартапов по всему миру. Способность к инновациям является ключевой, и для этого нужны специализированные кадры и доступ к финансированию для быстрого масштабирования. Разрыв в кадровом потенциале в сфере ИИ между Латинской Америкой и среднемировым показателем увеличивается с 2022 года, чему способствует ускоренная утечка специалистов. И проблема здесь двойная: мы не удерживаем имеющихся специалистов, а наши показатели качества образования показывают, насколько хрупка та основа, на которой мы готовим будущих специалистов». Без реформ и инвестиций в систему образования и технологий ИИ останется лишь несбыточной мечтой. «Второй аспект носит горизонтальный характер: ИИ не должна ограничиваться передовыми отраслями или стартапами, а должна проникнуть во все сферы экономики, способствуя повышению производительности. Латинская Америка страдает от серьезной проблемы производительности — ее рост составлял в среднем всего 0,4% в год за последние 25 лет и был отрицательным в последнее десятилетие — и большие технологические скачки открывают возможности для ускорения преобразований. Это может быть одна из них. «Как и в случае с интернетом или электричеством, есть страны, которые лидируют в изобретениях и первых коммерческих разработках, но это не мешает другим стать особенно эффективными в распространении этой технологии по всей своей экономике. Мы не знаем технологической революции такого масштаба и скорости, но мы знаем, что процессы распространения технологий очень важны для развития стран. «Можем ли мы превратить этот перелом в инструмент для повышения конкурентоспособности нашей экономики? Как стимулировать использование ИИ, которое усиливает человеческий труд, а не заменяет его? По данным ILIA, в начале 2025 года в Аргентине насчитывалось почти 8 миллионов активных пользователей приложений генеративного ИИ. Мы являемся ранними последователями. Но это индивидуальное использование пока не приводит к производственному эффекту». Как это часто бывает в процессах внедрения технологий, крупные и динамичные компании идут впереди, а малым и средним предприятиям приходится нелегко. «Согласно опросу об использовании ИИ в аргентинских МСП, проведенному NADIA (Аргентинским центром ИИ), наблюдается ускоренный рост использования, но он все еще находится на начальной стадии. Среди малых и средних производственных предприятий 36% сообщают, что используют по крайней мере один вид ИИ, и в основном он применяется в маркетинге и продажах. Пока не наблюдается систематического использования с переработкой процессов. Разрыв между индивидуальным использованием и производственным эффектом пока что является широко распространенным явлением во всем мире. Но потенциал огромен, особенно в отстающих секторах. По всей стране компании из разных секторов экспериментируют с ИИ способами, которые зачастую остаются незамеченными, но могут стать ориентиром для других организаций и, кроме того, способствовать динамике экосистемы, которая, как показала практика, ускоряет распространение технологических инноваций. «Государственный сектор не остается в стороне от этой перспективы повсеместного внедрения: от алгоритма, выявляющего нарушения в тендерах до их подписания, до больницы, ускоряющей диагностику (не говоря уже о вызове, который это представляет для системы образования)». Однако внедрение ИИ в государственном секторе, которое не будет лишь косметической мерой для ролика в Instagram, имеет свои предварительные условия: качественные публичные данные, соответствующие стандартам кибербезопасности, совместимость систем и инвестиции в специалистов, способных управлять процессом внедрения, который сегодня продвигается с разной скоростью. В свою очередь, государственный сектор без прикрас демонстрирует вызов, который ИИ бросает всей экономике: как будут перестраиваться рабочие места в условиях растущей автоматизации. «Третье измерение действует на более базовом уровне: физическая инфраструктура, которая делает возможным ИИ и которая также определяет способность остальной части экономики использовать его и внедрять инновации. Глобальная цифровая инфраструктура имеет огромную материальную стоимость, и искусственный интеллект ее умножает: центры обработки данных, потребляющие растущие объемы энергии, полупроводники, требующие критически важных минералов, и сети, требующие высокопропускной связи». Аргентина имеет конкретные преимущества в этой экосистеме. Она производит карбонат лития, обладает запасами меди и растущим энергетическим сектором, а также обширной и недоиспользованной территорией для цифровой инфраструктуры. Примеры для подражания находятся не так уж далеко. На северо-востоке Бразилии Porto Digital объединяет почти 500 технологических компаний и помог превратить Ресифи в один из самых динамичных инновационных центров Латинской Америки. Перед Аргентиной стоит задача привлечь инвестиции и добиться синергетического эффекта, который приведет к улучшению транспортной доступности, росту занятости и созданию условий для ускорения внедрения технологий в остальные секторы экономики. «Приложения и услуги на базе ИИ, их внедрение в производство и цифровая инфраструктура — это разные аспекты одной и той же трансформации, которые взаимно усиливают друг друга. В ходе текущей дискуссии в нашей стране по поводу искусственного интеллекта существует два противоположных подхода. Один — это легкомысленный энтузиазм: вера в то, что ИИ решит структурные проблемы аргентинской экономики, не требуя никаких других изменений. Другой — это защитное неприятие: сопротивление развитию инфраструктуры и внедрению технологий во имя цифрового суверенитета, что на практике равносильно самоизоляции и упущенным конкретным возможностям. Самая сложная и ценная задача — создать пространство для действий: объединить инновационные возможности, использование и инфраструктуру, которые позволят преобразовать расширение ИИ в конкретные улучшения производительности, конкурентоспособности и благосостояния. Аргентина может продолжать привлекать пользователей генеративного ИИ и в то же время оставаться в стороне от реальных преимуществ этой революции. В саду Борхеса все будущие остаются открытыми. Будущее Аргентины в сфере ИИ тоже, пока что».*Автор является региональным директором The Global Initiative for Digital Empowerment (GIDE) и приглашенным профессором Университета Ди Телла.