Тысяча граней влияния ИИ на рынок труда: Exocortex, химеры и газетный киоск на углу

Еще до конца тысячелетия, в 1999 году, студент факультета когнитивных наук из США Бен Хьюстон ввел термин «экзокортекс»: «Орган, расположенный вне мозга, который способствует мыслительной деятельности высокого уровня», — согласно его собственному определению, при этом предполагалось, что первые реализации будут осуществляться через интерфейсы с префронтальной корой. Это понятие закрепилось в интернете, мельком появилось в научно-фантастических журналах «второго сорта», а затем исчезло». Но бум генеративного ИИ вернул этот термин в оборот: «Это не „второй мозг“, как стало модно говорить пару лет назад (прим. ред.: благодаря чему прославился популяризатор науки Тиаго Форте), а нечто иное — мозг, расширенный за счет агентных функций, которые активно развиваются в 2026 году», — рассказывает газете LA NACION Рафаэль Санчес, руководитель отдела инноваций Blue Star Group (TodoModa и Isadora), который создает свой собственный «экзокортекс» (к которому он даже подключил показатели здоровья и благополучия, собираемые с помощью умных часов и других датчиков), параллельно с чем в компании формирует «улей»: динамику коллективного интеллекта в духе Claude Cowork и Code, в данном случае. На прошлой неделе эта идея была академически изложена в статье, опубликованной на Zenodo под названием «Exocortex: an operational definition and minimal architecture for a governed cognitive regulator». Такие концепции, как «экзокортекс» или «химеры» (сотрудники, повышающие свою производительность в 10 или 100 раз), контрастируют с другой реальностью — влиянием ИИ на оставшиеся 99,9 % аргентинской экономики, которая переживает этот переходный период одновременно с любопытством, страхом, энтузиазмом и непониманием. «Не стоит перенимать тревоги и вопросы из США — у нас здесь свои собственные вызовы, которые сильно отличаются», — объясняет экономист Томас Кастаньино, эксперт в этой области и руководитель отдела исследований Accenture. «В США сейчас главный страх связан с ухудшением условий труда, а у нас это происходит уже на протяжении десятилетий», — добавляет он. По мнению Кастаньино, главный риск здесь связан с «упущением»: мы можем не суметь воспользоваться преимуществами этой революции и (в очередной раз) упустить свой шанс. «Сегодня мы привлекаем лишь 2 % региональных инвестиций, связанных с ИИ и искусственным интеллектом, при том что на нашу долю приходится 10 % ВВП; в этом плане нам предстоит пройти ещё долгий путь». «Этот пристрастный взгляд на то, что происходит в развитых странах, привёл к тому, что в течение нескольких месяцев прошлого года проводилось очень мало экспериментов или исследований на местах». Одним из первых и самых известных стал эксперимент с участием сотен консультантов из группы BCG (Boston Consulting Group), в ходе которого был отмечен «эффект выравнивания» (сотрудники, которые априори считались менее квалифицированными, благодаря ИИ зарабатывали пропорционально больше, чем лучшие или «химеры»).» «С BCG всё хорошо, но это нишевый сегмент высококвалифицированных специалистов в США, где сегодня сосредоточена большая часть дискуссии, и это мало что говорит о реальности в Аргентине», — рассказывает сейчас экономист Гильермо Крусес, профессор Университета УдеСА. Вместе со своим коллегой Рамиро Гальвесом из UTDT и группой исследователей они провели опрос в Аргентине (первый такого рода в крупном масштабе) среди 1174 взрослых с аналогичным уровнем образования." Все участники должны были решить одну и ту же бизнес-задачу (прочитать отчёт с текстом, таблицами и графиками, проанализировать ситуацию и составить отчёт для начальника), но только часть из них могла воспользоваться помощником на базе GPT. Без ИИ участники имели преимущество в 0,55 стандартных отклонений; с ИИ этот разрыв сократился до 0,14. «С помощью ИИ удалось сократить 75 % разрыва», — рассказывает Крусес. Однако был ещё один результат, который вносит нюансы в вышесказанное: «Это происходило, когда ИИ был задействован; как только виртуальный помощник был отключён, разрыв вновь стал значительным». «Вывод менее эффектный, чем „ИИ демократизирует талант“: он может демократизировать часть способности выполнять ту или иную задачу, не демократизируя при этом, по крайней мере в ближайшей перспективе, человеческий капитал, стоящий за этим», — добавляет он. «Есть ещё один аспект „наполовину полного стакана“, который стоит выделить в этой дискуссии в контексте Латинской Америки и, в частности, Аргентины. «ИИ может способствовать выравниванию условий на местном рынке труда по одной, менее очевидной причине: многофункциональности», — отмечает экономист Рамиро Альбриу из организации «Sur Futuro», который также углублённо исследует эту тему. «Здесь мы все в какой-то мере «универсалы», и это может увеличить потенциал ИИ в плане трансформации рабочих мест». Термин «универсалы» широко использовался уругвайским писателем Эдуардо Галеано для обозначения работников, малых и средних предприятий и самозанятых, которые готовы «делать понемногу всего»: продавать, обслуживать, ремонтировать, строить, красить. Сантехник, который к тому же составляет сметы, ведёт переговоры и взимает оплату; предприниматель, который ведёт бухгалтерию, занимается маркетингом в Instagram и проводит обучение; специалист, который координирует проекты, обслуживает клиентов и решает всевозможные административные задачи. В более развитой экономике (или в крупных корпорациях) эти задачи, как правило, более четко разделены. «Эта многофункциональность или «универсальность» отмечается в тех немногих экономических исследованиях, которые существуют на эту тему в регионе». В 2025 году экономист Андреа Атенсио де Леон сравнила 101 эквивалентную профессию в Перу и США: те же группы, которые в Перу задействовали 7,1 из 9 навыков, в крупнейшей экономике мира задействовали лишь 3,6 навыка — почти вдвое меньше. «Анализ, проведенный Sur Futuro на основе пяти миллионов онлайн-объявлений о вакансиях по 1027 различным профессиям в Аргентине, Бразилии и Уругвае, показал аналогичную тенденцию: типичный работник в регионе использует 21 из 46 требуемых навыков. «Многофункциональность — это не аномалия, а норма в регионе», — говорит Альбриу, который вместе с содиректором Sur Futuro Меган Баллести недавно организовал коллоквиум по этой теме в посольстве Канады». Вклад IAG в этом контексте заключается в том, что значительная часть «вспомогательных видов деятельности» (административная и прочая) представляет собой когнитивные задачи, которые можно автоматизировать, благодаря чему производительность отдельных сотрудников и небольших команд может вырасти (пропорционально) больше, чем у более крупных и сложных коллективов. Этот бум использования ИИ в неформальном секторе экономики очень хорошо прослеживается в субчатах Telegram-группы «Claude Argentina», где сегодня большую часть активных пользователей составляют владельцы малых и средних предприятий, небольших агентств, небольших бухгалтерских или юридических фирм, а также сельскохозяйственные производители. «Малые и средние предприятия, как правило, не располагают достаточным капиталом для создания полноценных подразделений по разработке систем, управлению персоналом и маркетингу: обычно они нанимают одного сотрудника, который как может справляется со всеми задачами в этой сфере. Бизнес не позволяет инвестировать в команду по кибербезопасности или пользовательскому опыту. Поэтому наличие под рукой инструментов искусственного интеллекта для расширения этих функций гораздо важнее в организациях, которые сталкиваются с нехваткой ресурсов», — добавляет Санчес из Blue Star Group. «Учитывая, что 99,7 % мирового населения до сих пор не использует никаких сложных (платных) ИИ-решений, эта история только начинается. И, к лучшему или к худшему, в 2026 году она не перестает приносить новости, от которых просто дух захватывает».