Больше эффективности, меньше мышления?: риски, с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ

В отчете это явление названо «когнитивным долгом». Речь идет о постепенном ослаблении критического мышления, способности к суждению, любознательности и оригинальности у тех, кто часто использует ИИ. Распространяясь по всей компании, это явление перестает быть индивидуальной проблемой и превращается в «распределенное разучивание», которое может ослабить важнейшие навыки во всей организации. «В этом смысле более половины респондентов уже наблюдают утрату навыков в своих компаниях, а более 60 % считают, что эта утрата станет серьезной угрозой в ближайшие три–пять лет». « «Когнитивный долг возникает, когда команды обращаются к ИИ, не сформулировав вопроса, принимают его ответы, не проверяя исходных предположений, и перестают тренировать навыки, которые развиваются только в процессе практики», — комментирует LA NACION Кристиан Карафи, управляющий директор и партнер BCG. «По мнению руководителя, главная ошибка заключается в внедрении ИИ с «почти исключительным акцентом на скорость и эффективность», без анализа того, как его использование меняет то, как люди думают, учатся и принимают решения. «Организация теряет разнообразие мышления, конструктивную дискуссию и ответственность за принимаемые решения». «Поэтому перед нами стоит не только задача по привлечению талантов, но и задача, связанная с организационной структурой, управлением и корпоративной культурой», — предупреждает она. Андреа Авила, генеральный директор Randstad в Аргентине, Чили, Мексике и Уругвае, разделяет эту точку зрения и подчеркивает важность того, чтобы отделы кадров возглавили процесс внедрения новых технологий. «Отдел кадров играет ключевую роль в сопровождении внедрения технологий, переработке процессов и обеспечении того, чтобы технологии способствовали раскрытию талантов, а не заменяли те сферы, в которых люди вносят свой вклад в виде критического мышления, принятия решений и творческого подхода», — поясняет она. И добавляет: «Не следует упускать из виду, что речь идет о непрерывном процессе с открытым финалом, в котором много места занимают пробы и ошибки». «В этой ситуации Карафи считает, что организации должны укреплять такие качества, как эмпатия, активное слушание, любознательность, непрерывное обучение, устойчивость, гибкость, самосознание и лидерство. «Любознательность побуждает подвергать сомнению готовые ответы, самосознание позволяет осознать, когда мы слишком много делегируем, а лидерство поддерживает дискуссию перед лицом, казалось бы, однозначных выводов», — анализирует он. «Авила добавляет к этому списку критическое мышление, здравый смысл, способность к оценке и креативность. «Речь идет не только о переобучении навыкам, но и о том, чтобы придать значение тем человеческим способностям, которые приобретают еще большую актуальность в условиях развития искусственного интеллекта», — подчеркивает он. «В этом контексте эксперт указывает на риск, которого должна избегать любая компания: чтобы производительность не стала единственной целью. «Организация не создает ценность только за счет того, что делает что-то быстрее. Ей также необходимо лучше думать, принимать правильные решения, внедрять инновации, развивать таланты, налаживать связи, обеспечивать устойчивое развитие и адаптироваться к новым условиям», — размышляет она. «Учет таких навыков имеет решающее значение не только для того, чтобы не подчинять наше мышление технологии, но и потому, что многие должности будут переработаны. Фактически, исследование BCG «AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces» указывает, что от 50 % до 55 % рабочих мест в США претерпят изменения под влиянием ИИ в ближайшие два–три года. В то же время от 10% до 15% рабочих мест могут исчезнуть в течение пяти лет или более». В отчете 12% проанализированных рабочих мест отнесены к категории «дивергентных ролей». В этой группе, включающей такие профессии, как бухгалтерский учет, программирование и редактирование, в первую очередь автоматизируются повторяющиеся задачи начального уровня, в то время как обязанности более высокого уровня сохраняются и даже могут расширяться. «Эти изменения потребуют от молодых специалистов более раннего принятия на себя ответственности за контроль результатов, управление исключительными ситуациями и принятие решений», — отмечают в BCG. В свою очередь, умение свободно работать с ИИ должно сочетаться с профессиональным суждением в своей области, способностью проверять полученные результаты и умением действовать в неоднозначных ситуациях. «Новая культура труда должна будет поддерживать обмен знаниями между коллегами, не допускать, чтобы все приходили к одинаковым ответам, используя одни и те же инструменты, и оценивать не только конечный результат, достигнутый человеком, но и то, какие рассуждения и способности он задействовал для его достижения», — утверждает Карафи. «Со своей стороны, Авила считает, что дискуссия не должна ограничиваться вопросом о том, «сколько рабочих мест может трансформировать или автоматизировать» ИИ: «Мы должны задаться вопросом, как человеческий труд и работа машин сосуществуют и усиливают друг друга, и исходя из этого — какие навыки мы хотим продолжать развивать у людей и как мы организуем работу, чтобы технологии способствовали их укреплению». Глядя в будущее, Карафи утверждает, что наиболее конкурентоспособными будут те организации, которые рассматривают человеческие навыки как «возобновляемый актив». «Преимущество будет заключаться не только во внедрении лучших инструментов, но и в создании среды, в которой ИИ будет расширять возможности человеческого мышления, а не заменять его», — отмечает он. «В этом смысле Авила подытоживает, что суть дискуссии заключается не в выборе между человеческим интеллектом и ИИ, а в понимании того, как технология «может выступать в роли настоящего второго пилота».