"Коллективное тщеславие или предрассудки? Гид по ресторанам США, который показывает, насколько привлекательны люди, посещающие каждое заведение

Куда пойти? Это один из главных вопросов, который мы задаем себе, выбирая место, где можно поесть или выпить. Как правило, ответ на этот вопрос зависит от того, какую еду вы хотите отведать. Но, будем честны, часто ответ также зависит от того, каких людей мы хотим увидеть. Вечер пятницы? Возможно, более оживленное место. В воскресный обед? Может быть, более расслабленная, семейная атмосфера. "До сегодняшнего дня этот критерий в большей степени определялся интуицией или сарафанным радио. Но в Соединенных Штатах это уходит в прошлое. LookingMaps, цифровая карта, разработанная с использованием искусственного интеллекта, показывает места в зависимости от того, насколько привлекательны они для людей. Люди могут просмотреть 9800 заведений, расположенных в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Сан-Франциско, чтобы узнать, куда, согласно новой технологии, ходят есть «самые красивые» люди в этих трех городах. Мы оцениваем заведения по людям, которые туда ходят. И так было всегда", - объясняет сайт. "Эта платформа просто подставляет цифры в поверхностные расчеты, которые мы делаем каждый день. Это зеркало нашего коллективного тщеславия", - говорит он. LooksMapping была создана 22-летним Райли Вальцем, программистом из Сан-Франциско, который создал Mehran's Steak House, фальшивый ресторан с почти идеальными показателями в Google, открывшийся на одну ночь в 2023 году после того, как он стал вирусным. "Как пишет The New York Times, за целые выходные Вальц позволил системе искусственного интеллекта обработать около 2,8 миллиона отзывов в Google. Из 1,5 миллиона уникальных аккаунтов она выявила 587 000 фотографий профиля с характерными лицами. Вооружившись этой информацией, программист попросил ИИ определить, кто изображен на этих фотографиях - мужчины или женщины, крупные или молодые люди, и, наконец, привлекательные они или непривлекательные. Затем он отобразил все на интерактивных картах со шкалой от 1 до 10. "В первом случае модель смогла довольно точно определить возраст и пол людей. Что касается последнего критерия - самого спорного - Вальц объяснил, что классификация оказалась не столь удачной. По словам программиста, искусственный интеллект брал произвольные детали без особых критериев. Например, если женщина на фотографии была одета в свадебное платье, она была «привлекательной»; если фотография была полуразмытой - «не привлекательной». На самом деле, это был один из самых спорных моментов в социальных сетях: "Точность любопытно соответствует диагнозу жителей Нью-Йорка, опрошенных The New York Times. Сисси Лу, фотограф и завсегдатай итальянского ресторана Malaparte в Вест-Виллидж, почти угадала точную оценку заведения на LooksMapping: 6,6 балла. В случае с кафе Fanelli - классическим заведением в Сохо с почти двухвековой историей, которое сейчас переполнено туристами, - оно получило скромную оценку 4. «На самом деле, эта оценка имеет смысл», - сказала Жасмин Бейкер, одна из официанток, отметив, что большая часть ее аудитории - это туристы, которые могут не соответствовать нью-йоркским стандартам красоты. Когда вы выбираете место на карте, вы можете увидеть, сколько профилей было проанализировано, чтобы получить результат". Пост Вальц на сайте X вызвал бурный интерес и получил множество комментариев от пользователей, многие из которых понимали, что это скорее игра, чем серьезный инструмент. Более того, они шутили. «Я фильтрую по непривлекательному критерию и пойду туда, потому что знаю, что еда будет впечатляющей», - написал один человек, которому надоели модные места, где атмосфера и люди важнее блюда. "Помимо поверхностного аспекта, данные карты также выявляют демографические закономерности: если в таких районах, как Верхний Ист-Сайд, преобладают взрослые, то в районах рядом с университетами или в кварталах вроде Сохо большинство составляет молодежь. Что касается пола, то в Сан-Франциско на карте было много синего цвета (цвет, обозначающий мужчин), что свидетельствует о большем присутствии мужчин в технологическом центре. Эксперты критикуют, как в городе Манхэттен уровень «привлекательности» падает, когда речь идет о бедных районах и этнических меньшинствах. «Предвзятость вплетена в базы данных, по которым обучается система», - объяснила LA NACION Беатрис Бусаниче, директор фонда Vía Libre, инициативы, занимающейся правами человека в технологически опосредованной среде. Все данные имеют определенную предвзятость". Сантьяго Перейра, аргентинский актер, живущий в Нью-Йорке, объяснил LA NACION, что LooksMapping может стать интересной и забавной платформой, потому что иногда трудно найти группы людей, с которыми ты чувствуешь себя комфортно в таком большом и разнообразном городе. Хотя он еще не пользовался этой платформой, он отметил: «Рекомендации могут быть очень полезными». Он добавил: "Я думаю, что нью-йоркскому обществу понравится этот инструмент. Они хотят общаться с теми, кто им нужен". "Однако есть и опасения по поводу масштабов и открытости системы. Хотя эта концепция может хорошо работать в качестве эксклюзивного приложения - подобно другим платформам, ориентированным на определенную аудиторию, - ее массовый характер может привести к спорам. Перейра предупреждает, что в среде, чувствительной к дискуссиям об инклюзивности, такой инструмент рискует быть воспринятым как элитарный или дискриминационный, если он не будет тщательно проинформирован. Главное - это то, как к опыту подходят и кого приглашают принять в нем участие".