Будущее наступило так, как вы не ожидали

В мае 2018 года престижный еженедельник The Economist опубликовал статью под названием «Автономные автомобили не за горами». В ней приводились оптимистичные прогнозы экспертов и консалтинговых компаний: например, «роботакси быстро наберут популярность после 2025 года, и к 2035 году 80 % людей будут пользоваться ими в городах». Или вот это: «К 2030 году четверть пассажирских километров на дорогах США будет пройдена на совместных автономных электромобилях». Но, похоже, все происходит не так быстро, и у читателя могут возникнуть серьезные и обоснованные сомнения в том, что эти прогнозы сбудутся. В самом деле, статья, появившаяся в апреле 2023 года, называлась «Автономные транспортные средства наступают, но медленно». Где она была опубликована? В журнале The Economist! Факторы, объясняющие изменение прогноза, включают в себя то, что люди все еще хотят владеть автомобилем, что технологии еще не полностью разработаны, неопределенные вопросы регулирования и все еще ограниченный диапазон этих транспортных средств. Хотя в некоторых городах США и других стран циркулируют роботакси, безопасность их использования все еще под вопросом: в октябре 2023 года Cruise, подразделение GM, занимающееся автономными автомобилями, было вынуждено отозвать 950 машин, находившихся в эксплуатации в Калифорнии, из-за аварии, в которой один из автомобилей протащил пешехода по улице Сан-Франциско. «Кстати, как известно читателям Альтер Эко, предсказание технологического будущего - искусство коварное, и даже самые известные эксперты могут сильно ошибаться. Например, в мае 2015 года Питер Диамандис, сооснователь Singularity University, один из главных пользователей современной футурологии, опубликовал заметку «Мир в 2025 году: 8 предсказаний на ближайшие 10 лет», где заявил, что в следующем году мы сможем купить за 1000 долларов США компьютеры с вычислительной мощностью, эквивалентной 10. 000 триллионов циклов в секунду (в последнем коммерческом процессоре Intel этот показатель достигает 9 триллионов), хирургические роботы будут делать операции за «копейки на доллар», а экраны наших мобильных телефонов, компьютеров и телевизоров исчезнут, и мы все будем носить умные очки, чтобы ощущать виртуальную или дополненную реальность - вот лишь некоторые из неудачных предсказаний Диамандиса. «Другой гуру футурологии, Рэй Курцвейл, прославился точными предсказаниями относительно развертывания Интернета, за что, в частности, был удостоен Национальной медали технологий в 1999 году. Но в том же году в своей книге «Эпоха духовных машин» он, среди прочего, предсказал, что к 2019 году компьютеры станут «невидимыми», а их изображения будут проецироваться прямо на сетчатку глаза, в наших телах будут циркулировать миллионы нанороботов, выявляющих болезни и улучшающих наши когнитивные способности, а средняя продолжительность жизни достигнет 100 лет. Приведем еще один громкий ошибочный прогноз Курцвелла: в 2008 году, выступая на экспертном совете Национальной инженерной академии, он предсказал, что к концу текущего десятилетия солнечная энергия станет обеспечивать все потребности человечества, чего не произойдет ни при каком раскладе. Помимо гуру, существует и другой, более академически респектабельный канал технологического прогнозирования, основанный на исследованиях, в которых собираются мнения групп экспертов в определенных областях знаний. Оценить степень точности такого рода прогнозов довольно сложно, поскольку обычно просят предсказать не только возможные изобретения и сроки их реализации, но и характеристики, стоимость, производительность, действующих лиц и т. д. Еще одним фактором, который может усложнить анализ, является то, что прогнозы не всегда выражаются однозначно. Даже с учетом этих трудностей существует несколько исследований, в которых предпринимаются попытки оценить степень успешности таких экспертных прогнозов, и в целом они показывают, что степень успешности от умеренной до низкой. Например, в работе, опубликованной в 2013 году в журнале Technological Forecasting Social Change, было проанализировано около 300 документов (научные статьи, правительственные отчеты, отчеты отраслевых ассоциаций или специализированных фирм, пресс-релизы) в различных технологических областях и было установлено, что коэффициент успешности краткосрочных и среднесрочных прогнозов (менее десяти лет) (с учетом отклонения в плюс-минус 30 % между прогнозируемой и наблюдаемой датой) составляет чуть менее 40 %, а долгосрочных прогнозов (от 10 до 30 лет) - всего 14 %. «Все это, конечно, древняя история. Футуристическая научная фантастика считала, что сегодня мы будем передвигаться на летающих автомобилях, но она не предполагала, что мы будем целыми днями подключены к чему-то, что называется Интернетом, или, если привести более свежий пример, что к 2024 году большая часть мира будет регулярно использовать такие платформы, как Zoom, Meet или Teams для общения с друзьями, семьей или работой. Как известно читателям, эти технологии существуют уже некоторое время, но их использование было ограниченным, прежде чем нечто неожиданное, пандемия, вызвало их экспоненциальное распространение. Ошибки в прогнозировании имеют два основных источника. Первый заключается в том, что инновации, как говорил великий Йозеф Шумпетер, - это изначально неопределенный процесс. Новатор может поставить перед собой цель разработать определенную новую технологию, но: а) он не знает, достигнет ли он своей цели; б) он не может заранее определить конкретные характеристики технологии, даже если ему удастся ее разработать, ни время, затраченное на этот процесс, ни сумму денег, которую ему придется вложить; в) он не знает реакции потенциальных потребителей; г) он не может предвидеть возможную реакцию регулирующих органов (возможно, если кто-то изобретет машину для путешествий во времени, правительства сочтут это крайне опасным). Короче говоря, существует неопределенность не только в отношении технологии, но и в отношении более широких политических, экономических и социальных факторов, которые могут решающим образом повлиять на пути появления и распространения технологий. Второй источник ошибок исходит от самих прогнозистов, которые часто страдают от излишней самоуверенности или подвержены другим ограничениям в своих способностях прогнозирования, например, с точки зрения практических требований и препятствий на пути внедрения определенных технологий или возможного применения этих технологий для целей, которые изначально не были предусмотрены. Все это не означает, что мы должны отказаться от технологических прогнозов, и действительно, были разработаны методы, которые пытаются повысить уровень их точности. Но опыт подсказывает, что в лучшем случае мы должны рассматривать их как фонарь (не GPS), который может помочь нам ориентироваться в туманных водах будущего, но без уверенности в том, что мы достигнем какого-либо порта, не говоря уже о том, как и когда мы туда попадем. И прежде всего давайте отличать прогнозистов с их предвзятостью и ошибками от пророков, которые наверняка хотят прославиться или заработать за наш счет».