Бум инженеров искусственного интеллекта: каков профиль новых звезд технологического рынка?
Аргентина Телеграм-канал "Новости Аргентины"
В мире технологий специалисты по искусственному интеллекту стали новым "гвоздем" индустрии. В недавней статье издания Vox, посвященной этому феномену, говорится, что в самой Кремниевой долине все продукты, над которыми работают и в которые инвестируют, в той или иной степени опираются на искусственный интеллект, особенно генеративный. Последняя, в которой лидируют Open AI и Chat CGPT, является последней крупной волной разрушительных технологий, которая придет в конце 2022 г. "На самом деле, по данным Grand View Research, в период с 2023 по 2030 г. ожидается ежегодный рост ИИ на 37,3%, поскольку 6 из 10 компаний считают, что искусственный интеллект поможет повысить их общую производительность, как показал опрос Forbes Advisor. "Основной потенциал искусственного интеллекта заключается в его проникновении в современный бизнес через новые способы решения проблем, новые уровни скорости и точности, новую эффективность и новые способы работы и взвешивания того, что можно сделать, - говорит Дельфина Фернандес, руководитель группы IT и специалист по поиску талантов в Adecco Argentina. Растущая уверенность в том, что искусственный интеллект способен трансформировать деятельность, увеличивается, и, как следствие, растет спрос на инженеров-программистов и инженеров по обработке данных, которые в первую очередь могут оказать поддержку в решении технических задач". По данным глобального отчета McKinsey, в 2022 году 39% компаний будут нанимать инженеров-программистов, а 35% - инженеров по обработке данных на должности, связанные с искусственным интеллектом. "Например, в случае аргентинской компании Nubiral, хотя она инвестирует в исследования и разработки в области искусственного интеллекта с июля 2022 года, с учетом сильного глобального присутствия этой технологии они решили усилить инвестиции и формализовать проект - первоначально исследовательский - регионального центра передового опыта профессионалов, специализирующихся на генеративном ИИ. "Цель состоит в том, чтобы сопровождать организации в их эволюции в направлении внедрения этой технологии, пропагандируя и выявляя потребности и возможности использования или удовлетворяя конкретные требования к архитектуре и реализации. Тридцать процентов наших специалистов заняты в этом проекте, - говорит Максимилиано Джиакри, соучредитель и генеральный директор компании Nubiral, - Генеративные решения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для упрощения и автоматизации процессов, а также повышения качества обслуживания клиентов. "В результате компании ищут специалистов, способных определить, какие процессы могут быть улучшены или полностью переосмыслены, какие новые продукты могут быть разработаны и какие новые услуги могут быть предложены клиентам благодаря применению этой технологии", - говорит Марсело Кристианини, вице-президент по облачным технологиям Oracle в Латинской Америке. Гастон Вилачан, менеджер по талантам и развитию Ceta, отмечает, что с момента распространения этой технологии они наблюдали создание новых позиций в уже существующих областях с акцентом на ИИ. "Потенциал искусственного интеллекта заключается в том, что он может разрабатывать множество задач или проектов - от анализа данных до создания различных типов контента. Это означает, что компании могут сосредоточиться на большем количестве задач и иметь больше открытых проектов, и в этом смысле мы увидим создание новых областей или переосмысление секторов, в которых будет использоваться ИИ", - говорит он. "В настоящее время, добавляет он, есть компании, которые разрабатывают проекты по использованию ИИ в HR, для чтения резюме и анализа кандидатов или создания контента для программ обучения и развития. Также в креативных отделах для синтеза коммуникаций, в отделах качества для анализа закономерностей; наконец, в маркетинге и службах поддержки для улучшения пользовательского опыта. "Люди с ноу-хау, ориентированные на ИИ, зарабатывают в среднем на 27% больше, чем другие технологические работники, согласно данным компании Payscale, занимающейся разработкой компенсационных программ. В Кремниевой долине ключевым инженерам с такой специализацией предлагают многомиллионные бонусы за удержание, чтобы они не ушли в поисках более интересных возможностей в другие компании, что является постоянной тенденцией в технологической отрасли. "Нехватка высококвалифицированных специалистов в области технологий наблюдается и в Аргентине, однако эти специалисты, специализирующиеся на искусственном интеллекте и машинном обучении, представляют собой еще более сложную проблему". "Эти специалисты применяют передовые алгоритмы и модели для анализа данных, улучшения процессов и принятия обоснованных решений. В Аргентине поиск таких специалистов представляет собой сложную задачу, поскольку требуется сочетание технических навыков и теоретических знаний, - говорит Себастьян Дивински, генеральный директор компании EducaciónIT. - Представители отрасли отмечают, что профили, связанные с генеративным ИИ, могут быть разнообразными и междисциплинарными. "Рекомендуется, чтобы они имели подготовку по основам ИИ, включая машинное обучение и глубокое обучение. Важно также, чтобы они могли изучить принципы работы генеративных моделей (таких как Chat GPT), а также архитектуру рекуррентных и обычных нейронных сетей, которые используются для генерации контента. Дополнительным преимуществом является наличие у них опыта разработки программного обеспечения, в частности, на таких языках, как Python. Знания в области обработки естественного языка (NLP), разработки моделей и обучения ИИ также обогащают профиль", - поясняет Констанца Суарес Виллальба, директор по персоналу Softtek South America Hispanic. "Марсело Ройтман, управляющий директор Experis, отмечает, что специалистам, работающим в области генеративного ИИ, также необходимо сочетание технических и творческих навыков и критического мышления, чтобы максимально использовать потенциал этой технологии и применять ее в самых разных областях. Кроме того, они должны быть в курсе событий в области ИИ, чтобы оставаться актуальными и эффективными в своей роли". В связи с этим работодателям необходимо создать экосистему, способствующую повышению квалификации и переквалификации за счет постоянного развития технических знаний и навыков сотрудников. "Во всех отраслях инженеры и специалисты по ИИ объединяются в команды - как правило, многопрофильные - для реализации проектов, которые трансформируют бизнес-модели. "В компании Naranja X команда ИИ состоит из 20 человек, включая менеджеров, руководителей, специалистов по анализу данных и инженеров по эксплуатации машинного обучения, и выросла на 35% по сравнению с 2022 годом, причем основное внимание уделяется разработке программного обеспечения и вспомогательных каналов. "Специалистам по генеративному ИИ необходимы знания в области программирования, обработки естественного языка и статистики, а также опыт в области машинного обучения и пользовательского опыта. Они должны понимать этику ИИ и уметь решать сложные задачи. Ключевыми факторами являются креативность и коммуникабельность, а также практический опыт работы в проектах генеративного ИИ. Междисциплинарное сотрудничество очень важно, поскольку генеративный ИИ применяется в самых разных контекстах, - говорит Пабло Млынкевич, директор по анализу данных компании Naranja X. - В технологической компании Ingenia генеративный ИИ применяется в образовательных проектах, направленных на преобразование качественного образовательного контента, или в проекте Bombo, направленном на революцию в индустрии электронной музыки с помощью таких технологий, как NFT или blockchain, и включающем ИИ для понимания моделей использования и максимального погружения в атмосферу с помощью дополненной реальности на мероприятиях. "Профессионал" обладает такими "мягкими" навыками, как открытость к новым альтернативам решения известных проблем, но при этом не впадая в соблазн принять ответы данного типа технологий за открытую истину. С другой стороны, очень полезно знать, как "разговаривать" с генеративным ИИ, поэтому необходимы навыки подсказки, включающие создание абстракций и контекстов, чтобы ответы были максимально точными", - говорит Сантьяго Бланко, соучредитель и руководитель направления People Technology в компании. "В Despegar уже применяли ИИ при разработке чат-ботов, при использовании платформ для создания контента сайтов и приложений, а также в описаниях направлений. "Мы добились успехов в обучении команд и предоставлении им инструментов, позволяющих эффективно использовать эту технологию и ее развитие. Искусственный интеллект позволяет, в частности, улучшать и совершенствовать прогностические модели, предвидеть закономерности спроса-предложения и автоматизировать задачи, - говорит Даниэль Зельманн, директор по продуктам компании Despegar. С другой стороны, команды применяют свои знания при разработке планировщика путешествий с искусственным интеллектом, сочетающего модели машинного обучения и знания путешественников для более эффективного планирования, персонализации и адаптации поездок. Кристианини утверждает, что для оказания большего влияния на процессы и создания новых услуг или продуктов необходимо постоянно заниматься самообразованием в области, которая развивается по экспоненте. От быстрой инженерии, которую легче освоить, до сложных уровней науки, которые помогут построить новые модели, совершенно новые вещи". Мы видим, что даже самые академические профили высоко ценятся и являются теми, кто действительно может помочь сделать большой скачок в развитии в эту новую эпоху". "Потребность в постоянном обучении ощущается во всех компаниях. Например, генеративный ИИ становится мощной преобразующей силой в рекламной индустрии. "Интеграция новых инструментов в процесс креатива и управления бизнесом позволяет нам продолжать совершенствовать творческий потенциал", - говорит Мауро Каджиано, региональный руководитель Ogilvy Experience, который поясняет, что для технических команд веб-разработки, программирования или data science во всем регионе проводятся интенсивные тренинги по новым инструментам ИИ, которые улучшают, совершенствуют и дополняют конечный результат. "Представители отрасли согласны с тем, что если раньше компании искали инженеров, ориентированных только на разработку традиционных ИИ-решений (таких как модели рекомендаций по покупке или кластеризация клиентов), то теперь их побуждают совершенствовать свои знания с помощью других методов разработки ИИ-решений". "Это включает в себя понимание таких областей знаний, как компьютерное зрение, архитектура трансформаторов, стабильная диффузия и др. Генеративные ИИ-решения становятся все более сложными и включают в себя не только данные в текстовом формате, но и изображения, голос, видео и 3D-данные, - говорит Кристианини, - сегодня нужны профессионалы, которые понимают, как работают эти модели и как их можно применять в компаниях для решения повседневных корпоративных задач, а главное - обладают более широким видением ИИ-решений в то время, когда эта технология, кажется, не имеет потолка".