Агустин Беллидо: «Аргентинцы очень рано осваивают технологии».

Адаптация - ключевое слово в этом новом сценарии, определяемом искусственным интеллектом. И это касается всех: от небольших компаний и стартапов до крупных корпораций и их топ-менеджеров. Так считает Агустин Беллидо, нынешний генеральный менеджер IBM в Аргентине, Чили, Парагвае и Уругвае. Беллидо, начавший свою карьеру в качестве стажера, сейчас руководит бизнесом на юге региона с четкой целью: стимулировать развитие новых технологий, даже тех, о которых мы еще не до конца знаем. "На рынке, переживающем глубокие структурные изменения - например, массовые увольнения, которые вызывают все большее беспокойство, - Беллидо настаивает на том, что ключевым фактором является обучение. «Мы должны дополнить существующие знания», - сказал он в эксклюзивном интервью LA NACION. По его словам, аргентинцы обладают высоким потенциалом к перениманию опыта: инновации и склонность к восприятию нового заложены в нашей ДНК. Больше всего не хватает времени, чтобы экосистема прижилась. Какие навыки становятся все более актуальными с развитием искусственного интеллекта и каких специалистов ищет IBM? Исследования показывают, что растет спрос на роли, которых еще недавно не существовало. Это связано не только с искусственным интеллектом, но и с появляющимися технологиями, такими как квантовые вычисления. В конкретном случае ИИ появляются профили, связанные с разработкой подсказок, системной архитектурой и подготовкой данных. Эти профили определяют новую эру работы. Хотя они не так уж далеки от тех, которые мы уже знаем, их необходимо адаптировать и формировать. В IBM мы решаем эту задачу с помощью обучения, которое для нас крайне важно, особенно в таких компаниях, как наша, предоставляющих технологии. Ключевая часть нашей роли связана с обучением.«- IBM проводит какую-то внутреннюю реструктуризацию, чтобы адаптироваться к развитию ИИ?»- На протяжении истории было бесчисленное количество технологических вех, которые приводили к настоящим тектоническим сдвигам. Сегодня я вижу сильное движение между областями и подразделениями. В этом контексте мы делаем акцент на обучении и дополнении существующих знаний. Это важно не только для населения в целом, но и для таких профилей, как мой, поскольку курс постоянно меняется. Всегда есть что-то новое, что нужно изучать и осваивать. У кого-то уже есть технологическое образование, у кого-то нет, но главное - уметь подружиться с этими технологиями.«- Как вы относитесь к внедрению искусственного интеллекта в IBM?»- Наша бизнес-модель накладывает еще большую ответственность, поскольку мы работаем с данными третьих сторон и помогаем им разрабатывать решения в области искусственного интеллекта для их собственных клиентов. В IBM есть семейство моделей под названием Granite, разработанных на нашей платформе искусственного интеллекта watsonx.ai. Все эти модели имеют открытый исходный код, что позволяет нам знать, как они обучались, какую информацию они содержат и, самое главное, гарантировать, что информация наших клиентов защищена в рамках этих моделей. Внутри компании также существует постоянный стимул решать проблемы и совершенствоваться с каждым днем. Считаете ли вы, что развитие искусственного интеллекта приводит к разрыву между навыками, которые ищут компании, и навыками, которыми обладает рабочая сила сегодня? Когда возникает разрыв между навыками, которые ищут, и навыками, которые нам действительно понадобятся, решением становится обучение. Я думаю, что в процессе обучения компаниям нужны новые роли, чтобы они могли заново изобретать себя и адаптироваться. Человечество на протяжении своей истории переживало множество подобных трансформаций и, так или иначе, всегда находило способ преодолеть этот разрыв. В нашем случае мы думаем не о технологии в отдельности, а о людях и технологии внутри этой «сверхмощной машины» в целом.«-IBM является пионером в разработке квантовых вычислений, на какой стадии находится эта разработка?»-До недавнего времени мы говорили о квантовых вычислениях как о чем-то, что еще только предстоит: новое поколение технологий с огромной вычислительной мощностью в ближайшей перспективе, но все еще на стадии открытия и разработки. Однако на прошлой неделе компания IBM объявила о создании своего первого квантового компьютера, который, по прогнозам, достигнет 80-процентного покрытия отказов к 2029 году. Это знаменует собой поворотный момент: это уже не обещание будущего, а реальность. Какое влияние квантовых вычислений вы видите в мире и в Латиноамериканском регионе? Как вы думаете, сколько времени потребуется, чтобы они достигли Аргентины? Сегодня доступ к квантовым вычислениям можно получить через API, что демократизировало их использование и сделало их доступными для большего числа людей и организаций. В результате возможности, которых раньше не существовало, начинают применяться в отраслях, представленных в нашем регионе. Например, в горнодобывающей промышленности, где квантовые вычисления значительно ускоряют процессы, они могут быть использованы для разведки нефти. Кроме того, у них огромный потенциал в здравоохранении, особенно в научных исследованиях. Но помимо конкретных случаев, это не географический вопрос: подобный прогресс происходит во всех регионах мира."- Как вы оцениваете степень внедрения искусственного интеллекта в Латинской Америке и, в частности, в Аргентине? С какими основными препятствиями сталкиваются местные компании при внедрении этих технологий? Я вернулся в Аргентину, потому что хотел, чтобы мои дети росли здесь. Существует интересная метрика, которая показывает, что аргентинцы внедряют технологии на очень ранней стадии, даже раньше, чем во многих других регионах мира. Это сочетание культуры, которая всегда стремится делать все по-другому, и предрасположенности к внедрению новых технологий дает нам огромный потенциал. Не случайно большинство «единорогов» в Латинской Америке родились именно в Аргентине. Мы проворны и быстро реагируем на технологические вопросы. А чего не хватает Аргентине, чтобы стать державой? "Я думаю, это вопрос времени. Это касается не только Аргентины, но и многих других стран. Технологии развиваются с впечатляющей скоростью, но им все еще нужно время, чтобы созреть: вы должны попробовать их, понять, использовать и продолжать расти в их освоении. Я всегда привожу пример, когда я подарил своей маме DVD; ей потребовалось два года, чтобы научиться пользоваться им самостоятельно. Сегодня, однако, я думаю, что в глобальном масштабе мы гораздо более подготовлены и открыты к внедрению новых технологий".