Алгоритмы меняют способ мышления и принятия решений
Десять лет назад мы написали статью под названием «Грядет уберизация сельского хозяйства». Тогда мы предсказывали, что аргентинское сельское хозяйство — один из самых традиционных и консервативных секторов — скоро переживет процесс трансформации, вызванный развитием технологий. Цифровые платформы начали связывать производителей, подрядчиков и перевозчиков, бросая вызов иерархиям и традициям. Это не была угроза из области научной фантастики: это было появление новой модели, которая перемещала власть от компаний к тем, кто владел данными, логистикой и информацией. Мы назвали это «уберизацией», и концепция казалась преувеличенной. Но за этим термином скрывалась более обширная правда: взлом различных компаний в цепочке создания стоимости в сельском хозяйстве. Впервые технологические инновации исходили не из производственного сектора, а извне. И их влияние было не постепенным, а структурным. Сельскохозяйственный бизнес больше не организовывался вокруг поля, а вокруг потока информации, который его пересекал». Десять лет спустя история повторяется. Но на этот раз под угрозой находятся не компании, а профессии. Недавняя статья в LA NACION о «восстании бухгалтеров против искусственного интеллекта» является хорошим примером. Аргентинское приложение, способное автоматизировать бухгалтерские задачи и генерировать отчеты, вызвало тревогу в профессиональных колледжах и конторах. То, что раньше было страхом перед платформами, сегодня стало страхом перед алгоритмами. Параллель очевидна. В 2015 году технологии угрожали дезинтермедиации бизнеса. В 2025 году они угрожают дезинтермедиации знаний. Раньше речь шла об укорочении или изменении звеньев в цепочке бизнеса, сегодня же речь идет о программном обеспечении, которое интерпретирует нормы, составляет отчеты и самообучается. В обоих случаях первая реакция одинакова: сопротивляться, регулировать, предупреждать. Защищать известную территорию. Но сопротивление, как мы узнали в сельском хозяйстве, не останавливает волну: оно лишь задерживает ее. «Уберизация» не уничтожила компании, она заставила их трансформироваться. Появились новые игроки, платформы данных, сельские стартапы. Производители научились сосуществовать с цифровизацией, не теряя своей интуиции и опыта. Сегодня искусственный интеллект заставляет профессионалов идти по тому же пути: отказаться от рутины и заново открыть для себя свою уникальную ценность. «ИИ, на данный момент, не заменяет способность думать, но ставит под сомнение то, как мы ее используем. В бухгалтерском учете, юриспруденции, консалтинге, коммуникации: машина больше не просто выполняет, но и интерпретирует. И это ставит нас перед дилеммой, более глубокой, чем технологическая: какая часть нашей работы приносит ценность? Какая часть является рутинной и повторяющейся?» То, что делают бухгалтеры, — это не бунт, а сигнал. Это первый видимый симптом изменения, которое распространяется на все виды деятельности, основанные на знаниях. Так же как платформы изменили способ производства, алгоритмы трансформируют способ мышления и принятия решений. Есть исследования, которые показывают, что ИИ меняет «первую работу», то есть меньше нанимают неопытных людей, которые обычно приходили в компании для выполнения повторяющихся задач. Пока ничего не говорится о найме молодых специалистов, которые знают и умеют использовать ИИ, чтобы заменить нынешних работников, которые не используют и не умеют им пользоваться. «Защитная реакция понятна. Каждый раз, когда появляется новая технология, она ставит под сомнение профессиональную идентичность. Но настоящий вызов заключается не в том, чтобы сопротивляться переменам, а в том, чтобы их освоить. В сельском хозяйстве это означало использование платформ для улучшения производственных решений. В профессиональной сфере это будет означать внедрение ИИ для расширения критериев, творческого подхода и интерпретации. «Без сомнения, ИИ снизит фиксированные затраты в компаниях, так же как платформы снизили транзакционные издержки». Аргентина имеет особые отношения с инновациями: она наблюдает за ними с любопытством, немного боится их и, в конце концов, принимает их с прагматизмом. Так было с платформами в сельском хозяйстве. Так будет и с искусственным интеллектом. Разница будет заключаться в том, кто вовремя поймет, что изменения приходят не для того, чтобы заменить, а для того, чтобы переопределить. «В 2015 году дискуссия велась о том, как сосуществовать с приложениями. В 2025 году она будет о том, как сосуществовать с алгоритмами. В обоих случаях риск одинаков: оставаться на месте, пока мир движется вперед. «Авторы являются членами консалтинговой компании Zorraquin+Meneses».
