Цифровые двойники: время быстрых инноваций
Аргентина 2023-09-02 00:20:33 Телеграм-канал "Новости Аргентины"
Среди технологических прогнозов, которые Вернер Фогельс (главный технический гуру Amazon) сделал в эксклюзивном интервью LA NACION на 2023 год, - симулированные миры и цифровые двойники, которые представляют собой цифровые репрезентации физического объекта, человека или процесса, помещенные в цифровую версию его окружения. "Цифровые двойники" связаны с реальными источниками данных в окружающей среде, что означает, что "двойник" обновляется в реальном времени, отражая исходную версию, и может быть использован для моделирования ее поведения. "Фогельс объяснил, что "предприятия ограничены необходимостью в мощном оборудовании и квалифицированной рабочей силе", и сказал, что моделирование открывает путь в будущее, где "почти все в нашем мире может быть смоделировано". "Как это может помочь организации? В частности, для принятия более эффективных решений. "Цифровые двойники обладают значительным потенциалом для стимулирования инновационных процессов, позволяя моделировать и оптимизировать сложные сценарии до осуществления дорогостоящих инвестиций, - говорит Эзекиль Элиано Сомбори, директор программы обучения. по направлению "Аналитика (наука о данных)" в ИТБА. По данным исследования McKinsey, 70% руководителей высшего технологического звена крупных компаний уже изучают и инвестируют в такие моделируемые ресурсы. "Одна из областей, где цифровые двойники могут принести наибольшую пользу, - это сокращение времени выхода на рынок. Например, Siemens Xcelerator, открытая цифровая корпоративная платформа производственного гиганта, объединилась с Nvidia Omniverse, платформой для 3D-проектирования и совместной работы. В 2022 году они объявили о создании "промышленной метавселенной" с цифровыми моделями с имитацией в реальном времени и искусственным интеллектом, которые позволят компаниям быстрее и увереннее принимать решения, полностью основываясь на моделировании. "Элиано Самбори" объясняет, что в сфере логистики и электронной коммерции можно создавать цифровые двойники крупных распределительных центров, производственных предприятий, заводов, цепочек поставок и моделировать движение машин и товаров в реальном времени для оптимизации планировки и процессов. Они также могут быть особенно полезны для повышения экологичности, например, помогая организациям сократить количество материалов, используемых в конструкции изделия. Компания Renault использует подход "цифрового двойника" для разработки виртуальных копий реальных автомобилей перед их производством. Аналогичным образом компания BMW использует цифровые двойники своей заводской сети для сокращения планирования производства почти на треть, а также для поддержки своих целей в области устойчивого развития и цифровой трансформации. "Действительно, автомобильное производство является одним из наиболее благодатных для этих технологий. Компании Qualcomm Technologies и Salesforce объявили о совместной работе над интеллектуальной платформой подключенных автомобилей для автомобильной промышленности, полагая, что "следующей революцией в автомобильной промышленности станет появление программно-определяемых автомобилей". Новая платформа включает в себя цифрового двойника, который обеспечивает полный 360-градусный обзор клиента и автомобиля, а также водителя. "Моделирование охватывает и другие отрасли. Компания Bridgestone, например, использует моделирование продукции для оценки того, как различные условия, включая стиль вождения, повлияют на шины. "Schneider Electric", в свою очередь, создала моделирование фабрики и материального потока для увеличения производственных мощностей и эффективности производства, сократив время ввода в эксплуатацию на 60% и уменьшив время выхода на рынок на 50% за счет революции в процессах проектирования и строительства, говорится в заявлении компании. Для FMCG-компаний возможности прогнозирования принятия решений о запасах делают "цифровых двойников" особенно привлекательными решениями. "По оценкам Mckinsey, при использовании компаниями, производящими товары, эти технологии могут увеличить выручку компании на 10%, повысить качество продукции на 25% и ускорить время выхода на рынок на 50%", - говорит он. "Например, компания Unilever использует эту технологию на своих заводах по всему миру для создания виртуальной модели всей цепочки поставок с целью настройки на различные цели в рамках предприятия, способствуя решению таких вопросов, как безопасность, устойчивость, качество, производительность, удовлетворенность клиентов и затраты. "Компания Kraft Heinz сотрудничает с Microsoft в рамках широкого набора цифровых инвестиций, которые включают использование цифровых двойников на своих североамериканских производственных предприятиях. Компания планирует использовать эту технологию для определения оптимальной производительности, а также для сокращения времени механических простоев путем упреждающего решения проблем оборудования. "Coca-Cola İçecek" (CCI), ботлер Coca-Cola, расположенный в Стамбуле (Турция), обратился к цифровым двойникам для оптимизации активов, сокращения времени простоев, повышения интеллектуальности производства и обеспечения устойчивого развития. Компания сотрудничает с AWS для того, чтобы технология, используемая на ее заводах по розливу, получала целостное представление о производственном процессе. Повышение эффективности и сокращение ошибок синхронизации позволило компании снизить годовое потребление энергии на 20%, а воды - на 9%. "Более того, в AWS есть сервис, который помогает клиентам создавать, эксплуатировать и запускать крупномасштабные пространственные симуляции. "Раньше, если клиент хотел масштабировать свое пространственное моделирование, ему приходилось соотносить точность моделирования с возможностями своего оборудования, что ограничивало полезность получаемых результатов", - говорит Америко де Паула, руководитель направления по разработке решений для коммерческого сектора в Латаме компании AWS. "Подобные услуги по моделированию в масштабе особенно полезны, когда речь идет о сотнях тысяч данных (схема движения транспорта в городе, потоки людей в определенном месте или планировка заводских цехов), что позволяет визуализировать физические пространства, проводить иммерсивное обучение и получать представление о различных сценариях для принятия точных и обоснованных решений".