Демократизация и конец монополии: как DeepSeek изменила рынок искусственного интеллекта

На следующий день после Рождества китайский стартап DeepSeek, название которого было неизвестно практически всем, представил свою новую модель генеративного искусственного интеллекта DeepSeek-V3, способную работать так же, как самые известные платформы на рынке, ChatGPT или Gemini. Цель была ясна: азиатская держава хотела доказать, что не уступает технологическому прогрессу. Это битва, в которой рано или поздно должен был участвовать Китай. «Теперь новинка выглядит иначе. Инженеры DeepSeek в своем отчете подробно рассказали, что на обучение этого нового ИИ было потрачено около 6 миллионов долларов, что составляет десятую часть того, что Meta вложила в свой последний искусственный интеллект (эта сумма с тех пор оспаривается, так как не включает предыдущие инвестиции, которые сейчас оцениваются более чем в 1 миллиард долларов). «До дебюта DeepSeek огромные инвестиции, необходимые для обучения модели ИИ, считались главным барьером, сдерживающим создание новых систем вдали от крупных американских компаний. Например, ChatGPT-4 обошелся более чем в 100 млн долларов, заявил в 2023 году генеральный директор OpenAI Сэм Альтман. Но это финансовое препятствие, похоже, было снято. И это всколыхнуло индустрию. «DeepSeek» - это стартап, основанный в 2023 году китайской торговой фирмой под названием High Flyer. Предприниматель Лян Вэньфэн возглавляет обе компании, и, как пишет The New York Times, его целью было разработать конкурирующие технологии с помощью молодых талантов, окончивших лучшие университеты. «Прорыв не случаен. Китай стремится стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году», - говорит Сантьяго Весполи, соучредитель Erebant, консалтинговой компании, специализирующейся на искусственном интеллекте. Хотя азиатская держава уже была признана и заметна в таких областях, как автономные транспортные средства и распознавание лиц, инновации, которые она принесла с приземлением DeepSeek, заставили США, где сосредоточено большинство крупных технологических компаний, таких как Google, Meta, OpenAI, Amazon и Microsoft, начать серьезно относиться к соперничеству в этой конкретной области. «Низкозатратная модель DeepSeek оказывает значительное давление на американские компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, - говорит Ронг, китайский исследователь технологий из Пекинского университета, - что позволило снизить стоимость разработки, так это количество используемых чипов, отвечающих за анализ данных в ИИ». В частности, DeepSeek удалось разработать модель, используя всего 2 000 чипов Nvidia, в то время как другие компании, занимающиеся разработкой бенчмарков, используют около 16 000 процессоров. Но как и почему им удалось так сильно сократить количество необходимых чипов? Ответ на этот вопрос состоит из нескольких частей, но в конечном итоге он сводится к одному ключевому понятию: оптимизация. «С одной стороны, это имеет более геополитическое происхождение. В октябре 2022 года правительство США начало вводить экспортный контроль, ограничивающий доступ Китая к высокопроизводительным процессорам, таким как Nvidia H100, эталону в индустрии искусственного интеллекта (и причине, по которой с 2023 года Nvidia входит в тройку самых дорогих компаний планеты). В интервью 36Kr Вэньфэн рассказал, что самой большой проблемой для них было не получение финансирования, а более совершенные чипы: трудности с доступом к лучшему оборудованию заставляли компанию быть столь же эффективной с меньшими ресурсами. «С другой стороны, благодаря техническим инновациям, которые они сделали для запуска модели, они смогли обойтись без большого количества вычислений, - подтвердил Весполи. Одно из них - использование метода, известного как «смешивание экспертов», который оптимизирует анализ данных. Традиционно в системах искусственного интеллекта используется одна нейронная сеть, которая обрабатывает всю информацию и изучает все закономерности, на которых она обучена. Такой подход часто оказывается дорогостоящим, поскольку требует обмена большими объемами данных между микросхемами или полупроводниками, потребляя больше энергии и ресурсов. «В отличие от этого, как объясняет The New York Times, метод „экспертного смешивания“ разделяет систему на несколько различных нейронных сетей - так называемых „экспертов“, - каждая из которых специализируется на определенных областях знаний. Благодаря своей специализации эти отдельные эксперты требуют меньше вычислительных мощностей, компромиссов между ними, мощностью и памятью, что позволяет лучше использовать имеющееся оборудование и ускорять обработку данных. «Кроме того, DeepSeek - это платформа с открытым исходным кодом. В отличие от OpenAI, которая до сих пор держит в секрете то, что происходит внутри компании. Это позволяет любому человеку, исследователю или компании скачивать код моделей, редактировать, исследовать, адаптировать и настраивать его, создавая глобальное постоянное сотрудничество для улучшения технологии. Компания далеко не одинока: например, платформа искусственного интеллекта Meta под названием Llama также имеет открытый исходный код и доступна для всего сообщества. «Самой важной инновацией DeepSeek является стратегия открытого исходного кода, которая оказала значительное влияние на индустрию ИИ», - говорит Ронг. «Она дает возможность многим небольшим компаниям и разработчикам участвовать в этой сфере, что стимулирует дальнейшие инновации», - добавил он. «В январе компания DeepSeek запустила R1 - модель искусственного интеллекта, отличительной особенностью которой является способность проводить более глубокий анализ и отвечать на более сложные запросы. Технология быстро стала самым скачиваемым приложением в iOS App Store в США и получила признание экспертов по всему миру. «Первой эффект почувствовала компания Nvidia: до дебюта DeepSeek считалось, что для создания искусственного интеллекта необходимо инвестировать миллионы долларов, особенно в полупроводники. В конце января, пока DeepSeek набирал пользователей, цена акций компании упала на 600 миллиардов долларов, что стало самым большим однодневным падением в истории американского фондового рынка. «Инвесторы опасались падения спроса на дорогие чипы компании в условиях появления более дешевых и эффективных моделей, таких как DeepSeek», - говорит Весполи. К середине 2024 года Nvidia стала самой дорогостоящей компанией на рынке благодаря своим процессорам искусственного интеллекта, которые значительно превосходили предложения конкурентов, таких как AMD и Huawei. Два года назад рыночная капитализация компании составляла около 400 миллиардов долларов. Однако в прошлом году она начиналась с отметки в 1 трлн долларов, а в июне закончилась на уровне 3 трлн долларов, обогнав Apple. «После спада компания сумела стабилизироваться в течение месяца. Реакция рынка была резкой и типичной для динамики спроса и предложения. Но как только последствия DeepSeek были сведены воедино, стало ясно, что это не сулит ничего, кроме положительных изменений. «С одной стороны, спрос на чипы продолжает расти. Фактически, новые недорогие модели расширяют возможный рынок для Nvidia. «Он расширяется и ускоряет внедрение искусственного интеллекта», - говорит генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг. «DeepSeek показывает всем, что есть возможности для моделей гораздо более эффективных, чем мы думали», - продолжил он. В этом ключе компания недавно запустила BlackWell, новую линейку чипов, считающуюся самой передовой на рынке, что позволяет ей оставаться в авангарде отрасли. «С другой стороны, компания видит очевидный рыночный потенциал в агентах искусственного интеллекта и робототехнике, которые значительно меняют наше взаимодействие с технологиями. В частности, компания представила Jetson Thor, процессор, предназначенный для роботов-гуманоидов. «Nvidia стремится стать поставщиком технологий для тысяч производителей роботов, что позволит ей расширить свое присутствие на развивающихся рынках и снизить зависимость от ИИ-серверов», - говорит Весполи. К всеобщей выгоде, усиление конкуренции в области искусственного интеллекта может означать конец гегемонии Nvidia: монополии никогда не бывают хорошими». «Конкуренция возрастет, а инновации будут поощряться. При большем количестве конкурирующих игроков можно будет предлагать более разнообразные продукты и, кроме того, снижать цены», - считает Весполи. Такие условия также откроют возможности для выхода на рынок новых игроков, в том числе конкурентов из Китая и других стартапов, что может сбалансировать конкурентную среду». По словам Ронга, многие страны разрабатывают свои собственные технологии ИИ. «Конкуренция идет не только внутри рынка, но и включает в себя сотрудничество и соперничество между странами», - предупреждает она. В случае с Китаем наличие независимого ИИ также важно для обеспечения технологической безопасности и развития инновационных возможностей, которые могут повысить уровень всей индустрии в стране. Благодаря своим инновациям и экосистеме Nvidia по-прежнему занимает очень выгодное положение на рынке, даже несмотря на финансовые потрясения». Марсио Агиар, директор корпоративного подразделения Nvidia в Латинской Америке, считает, что компания готова и дальше занимать лидирующие позиции. «Мы хотим показать, как наши платформы позволяют разработчикам и бизнес-лидерам приобретать новые навыки и эффективно решать реальные проблемы с помощью ИИ», - говорит он. «На предстоящей GTC - мероприятии, где Nvidia представит свои новые продукты на год, - индустрия продолжит наблюдать за тем, как компании удается оставаться лидером в отрасли, теперь уже в новом контексте конкуренции и возможностей. Как отмечают специалисты, это может принести положительные изменения, но может произойти и очередной неожиданный поворот в технологическом прогрессе, оставив Nvidia без явного севера. Интересно наблюдать за тем, как эти участники стремятся к процветанию в условиях неопределенности. ««»«»«»«»«»«»«»«»«»»