Мнение: в современном сельском хозяйстве побеждает тот, кто быстрее всех учится

На протяжении многих лет агропромышленность Аргентины была отражением страны: бизнес возможностей, быстрых решений и финансовых решений. Сегодня ситуация изменилась. Макроэкономическая стабильность, похоже, наступила — по крайней мере, на время — но она сопровождается более низкими доходами и более узкими маржами. В этом новом контексте, когда уже недостаточно просто хорошо покупать, возникает другой вопрос: что я могу контролировать, а что нет? Климат, цены или правила игры по-прежнему находятся вне нашего контроля. «Но даже в отношении этих внешних переменных сегодня существуют инструменты, которые позволяют нам разумно управлять рисками: высокоточные климатические модели, которые помогают принимать управленческие решения, более совершенные многорисковые страховые полисы и ценовые хеджи, которые имеют смысл, когда точно известна стоимость произведенной тонны. В конечном счете, контекст не поддается контролю, но подверженность риску можно управлять». Современное управление сельским хозяйством перестало быть интуитивным занятием и стало точной наукой. Сегодня производитель, который измеряет, анализирует и действует своевременно, является тем, кто может поддерживать свою рентабельность на стабильном рынке, но без попутного ветра. Технологии позволяют нам это делать. Дроны, которые картографируют изменчивость и применяют средства с хирургической точностью. Искусственный интеллект (ИИ), который предсказывает появление вредителей, оптимизирует питание и предлагает идеальный момент для применения средств или сбора урожая. «Каждый гектар имеет свою историю, и теперь мы можем услышать ее в режиме реального времени. Эта информация, которая раньше была разрозненной, сегодня объединяется в панели, датчики, спутниковые изображения и платформы для совместной работы. Решения больше не принимаются, глядя на небо: они принимаются, глядя на данные. «На этом новом этапе агробиопромышленного бизнеса эффективность является синонимом устойчивой рентабельности. Речь идет о том, чтобы делать больше с меньшими затратами, превращая каждый литр дизельного топлива, каждый килограмм удобрений или каждый час работы в максимально возможную ценность. Техническая эффективность направлена на точное улучшение урожайности. Экономическая эффективность — это знание реальной стоимости тонны и доходности каждого вида сырья. А временная эффективность заключается в том, чтобы действовать в нужный момент: потому что выигрывает не тот, кто покупает дешевле, а тот, кто покупает лучше». Конкретные примеры это доказывают: снижение дозировки на 15% без потери урожайности, экономия на логистике на 10% и увеличение маржи на 7% за счет управления с учетом специфики местности. Разница не в цене, а в разумном использовании». Сельское хозяйство переживает прекрасный парадокс: в то время как некоторые считают, что цифровизация отдаляет его от его сущности, на самом деле она приближает его к новым поколениям. Дроны, платформы данных и искусственный интеллект также являются социальным стимулом: молодежь снова с интересом смотрит на сельское хозяйство, чувствуя, что в нем есть наука, вызов и цель. Цифровое сельское хозяйство не заменяет человеческий талант: оно его усиливает. Это позволяет интегрировать различные дисциплины, связать консультанта с производителем, производителя с промышленностью, а всю цепочку — с потребителем. Результатом является более интеллектуальная, совместная и отслеживаемая экосистема. «Мы больше не говорим только о «сельском хозяйстве». Мы говорим об агропромышленной цепочке, где эффективность не заканчивается у ворот: она продолжается на мельнице, на пищевом заводе, в логистике и даже на полках магазинов. Прослеживаемость, углерод, качество и прозрачность — это новые ценности. Быть эффективным — это не только тратить меньше, но и понимать, как каждое локальное решение влияет на глобальную систему. Именно этот комплексный подход отличает производителя от агропромышленного предпринимателя. Контекст больше не предсказывается, он управляется. Жесткое планирование уступило место гибким системам, которые учатся и адаптируются в режиме реального времени. Динамическая устойчивость, основанная на данных, автоматизации и искусственном интеллекте, стала новым конкурентным преимуществом. Потому что в эпоху современного сельского хозяйства побеждает не тот, кто знает больше, а тот, кто учится быстрее. Будущее будет принадлежать не тому, кто тратит меньше, а тому, кто использует лучше». Автор является членом Lartirigoyen Cía. SA.