Эксперты создают платформу искусственного интеллекта, диагностирующую болезни сердца

«Думайте как эксперт мирового класса». В соответствии с этой философией специалисты из больницы Чжуншань, Фуданьского университета и Шанхайской академии искусственного интеллекта (ИИ) создали CardioMind - ИИ, специализирующийся на диагностике сердечных заболеваний. Это мультимодальная система, способная анализировать и обрабатывать данные из различных источников, таких как электрокардиограммы и результаты лабораторных исследований, а затем выдавать оценку состояния пациента. «С ее помощью наши врачи смогут принимать больше пациентов, снизить нагрузку и повысить качество диагностики и лечения», - говорит Гэ Цзюньбо, кардиолог из Китайской академии наук. «Система была обучена на сотнях тысяч медицинских карт из кардиологического отделения больницы Чжуншань. При этом машина не только обрабатывает данные, но и учится думать как профессиональный врач, как на этапе диагностики, так и на этапе лечения». «По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2019 году от сердечно-сосудистых заболеваний умерло 17,9 миллиона человек, что составляет 32 % всех смертей в мире. При этом только в 2024 году в кардиологическом отделении больницы Чжуншань пройдут лечение 820 000 человек. «Такие технологии, как CardioMind, поддерживаются китайским правительством. В январе, например, в Шанхае был открыт первый центр тестирования и проверки моделей ИИ для медицины, ориентированный на уход, прогнозирование заболеваний, персонализированное лечение и разработку лекарств. В свою очередь, несколько больниц в Китае уже внедрили использование ИИ-платформ. «В сентябре 2024 года открылся Agent Hospital - первый в мире медицинский центр, работающий на базе ИИ. Это полностью виртуальная среда, где врачи и медсестры, также управляемые с помощью этой технологии, обучены ухаживать за более чем 3 000 пациентов в день. Подобные инициативы имеют огромное значение в связи с нехваткой медицинских работников и увеличением числа пожилых людей. По этой причине китайские власти недавно запустили несколько планов по увеличению числа врачей и медсестер, и показатели улучшились: в 2023 году плотность врачей в Китае выросла до 3,4 на 1000 жителей, а плотность больничных коек превысила семь на 1000 жителей, сообщает Statista. «Однако разработка моделей ИИ для медицины также сопряжена со значительными проблемами. Одна из них - безопасность данных пациентов. «В мире здравоохранения нам приходится работать со сверхчувствительными данными, поэтому очень важно, чтобы эти модели анализировали информацию анонимно. В Великобритании, например, уже более 15 лет создается Биобанк Великобритании, где анонимно собираются данные 500 000 участников для развития медицинских исследований», - рассказал LA NACION Фреди Вивас, инженер и профессор ИИ в Университете Сан-Андреса. В этой связи Вивас отметил важность регулирования. «Регулирование необходимо для того, чтобы эти технологии были безопасными, этичными и полезными для пользователей. Правильное управление инструментами и этический подход являются основополагающей частью стратегии внедрения ИИ в любой области, и проблема, которую мы часто выявляем, заключается в том, что организации внедряют ИИ без плана. Это большая ошибка», - считает он. «Еще один момент, вызывающий беспокойство в научном сообществе, - это мощные серверы, которые требуются этим технологиям. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), центры обработки данных обычно используют около 40 % электроэнергии для питания серверов и 40 % - для их охлаждения».