Эзра Иман: «ИИ бросает вызов самому понятию медиа, каким мы его знаем».

В эпоху цифрового созревания и взрыва искусственного интеллекта бельгиец Эзра Эеман ставит перед собой четкую задачу: предвидеть будущее общественных СМИ. В должности директора по цифровой стратегии и инновациям голландской вещательной компании NPO он руководит группами, изучающими, как новые технологии меняют способы потребления информации. В настоящее время он является старшим советником инициативы Всемирной ассоциации СМИ по искусственному интеллекту в СМИ (WAN-IFRA). Эеман не просто наблюдает за тенденциями, он их тестирует. Под его руководством NPO разработала интерактивный опыт, позволяющий общаться с архивами новостей, упрощать новости с помощью генеративного ИИ и экспериментировать с синтетическими голосами. Все это делается с одной целью: сохранить актуальность и доверие общества в постоянно меняющейся экосистеме СМИ. В отличие от тех, кто боится разрушения, Эеман пропагандирует оптимистичный и этичный подход к использованию технологий. В его представлении инновации - это не просто инструмент для повышения эффективности, а способ укрепить общественную миссию СМИ: привлекать, информировать и объединять людей. «В интервью LA NACION Эеман размышляет о проблемах внедрения ИИ в организации, состоящей из 13 вещателей, о ключах к сохранению доверия аудитории и о новой парадигме вещания: переход от вещания к слушанию.»- Что ожидается от директора по цифровой стратегии и инновациям? Каков ваш типичный рабочий день?"- Как главный стратег я возглавляю три команды: стратегию и управление акционерами, инновации и дистрибуцию. Для меня это важнейший треугольник в современной, ориентированной на перспективу медиаорганизации. Стратегия - это формирование видения, определение направления и понимание стратегических действий, которые помогают нам достичь наших целей. Однако в такой быстро меняющейся среде невозможно предугадать, как все будет развиваться, поэтому вам нужны способы работы с неопределенностью и предположениями. Инновации - это способ подтвердить эти предположения и изучить неизвестное, чтобы скорректировать свою стратегию. И наконец, распространение - это обеспечение того, чтобы то, что мы производим и создаем, было действительно увидено, услышано и пережито во все более фрагментированной экосистеме СМИ.«- Как генеративный искусственный интеллект повлиял на стратегию инноваций в СМИ за последний год?»- Генеративный искусственный интеллект бросает вызов самому понятию СМИ, каким мы его знаем. Он меняет то, что или кого мы считаем медиа, меняет способы создания, распространения и оценки контента, а также меняет то, что люди ожидают от медиа. Раньше медиа были фиксированными, линейными и массовыми, а в последний год они стали доступными по требованию и персонализированными. Генеративный ИИ идет дальше: он делает медиа текучими, интерактивными, интеллектуальными, контекстуальными. Вместо того чтобы смотреть телепрограмму, контент теперь создается по запросу. Это большой сдвиг в парадигме.«- С какими основными проблемами сталкивается НКО при внедрении новых технологий в свою медиадеятельность?»- Как и все крупные медиакомпании, мы работаем со сложными инфраструктурами для поддержания наших вещательных операций и платформ по требованию. Внедрение искусственного интеллекта требует, чтобы наши данные были хорошо структурированы и связаны между собой, чтобы мы могли по-новому использовать все, что у нас есть. Но чтобы достичь этого, мы должны сначала убедиться, что весь наш контент является частью этих хорошо структурированных данных. В предыдущих интервью вы упоминали, что ИИ может повысить интерактивность и доступность общественных СМИ. Можете ли вы поделиться конкретными примерами того, как ваша организация реализует эту идею?"- Мы экспериментируем с различными способами использования ИИ для повышения доступности и интерактивности. Один из примеров - наша служба новостей «простым языком», которую мы предлагаем людям, не владеющим голландским языком. Это важная для нас услуга, но она требует от журналистов большого объема переписывания. С помощью генеративного ИИ мы можем гораздо быстрее определять трудночитаемые фрагменты или находить альтернативы сложным словам. Еще один эксперимент, который мы сейчас проводим, - это чат-бот, позволяющий людям «общаться» с нашими архивами статей из некоторых программ. Например, у нас есть программа под названием Kassa, которая отвечает на вопросы потребителей; у нас есть архив с богатыми ответами на многие из этих запросов. С помощью генеративного ИИ мы можем гораздо легче найти нужный и релевантный ответ в этом архиве«. „Мы не используем ИИ ни в одном из наших новостных материалов, и у нас есть четкие правила, как помечать контент, созданный таким образом.“- А как НКО балансирует между необходимостью внедрения инноваций и ответственностью за сохранение доверия аудитории к своему контенту?»- Прежде чем мы начали применять генеративный ИИ, мы убедились, что определили ключевые принципы того, как мы хотим его реализовать. При рассмотрении возможности его использования во главу угла всегда ставятся доверительные отношения с аудиторией. Прозрачность и подотчетность - ключевые слова здесь. ИИ помогает нам сделать наш контент доступным, соответствующим потребностям и поведению нашей аудитории. При этом мы остаемся верны своей миссии - удивлять аудиторию и расширять ее взгляды.«- Учитывая децентрализованную среду вашего телеканала с 13 вещательными компаниями, как вы координируете внедрение новых технологий в рамках корпорации?»- Это хороший вопрос, и он не всегда прост. Одним из способов решения этой задачи является централизация бюджета на инновации и определение общей инновационной программы для 13 вещателей. Для определения этой программы существует совместный процесс, и инновационные проекты могут быть представлены и оценены в соответствии с ней. Кроме того, у нас есть три инстанции, через которые должен пройти каждый проект, чтобы мы могли отслеживать, что работает, а что нет.«- Какие инициативы предприняла NPO по использованию искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности и улучшения производства контента?»- У нас есть несколько проектов в этом направлении. Транскрипция и субтитрирование - самые очевидные, поскольку они отнимают много времени. Мы также автоматизируем процесс создания метаданных, фрагментируем аудио- и видеоконтент, переформатируем контент для социальных сетей, добавляем субтитры и т. д."- Вы сказали, что медиаиндустрия обязана с оптимизмом относиться к технологиям. Как этот оптимизм отражается в ваших инновационных стратегиях? Наша инновационная программа - это не технология, а благо, которого мы хотим достичь: создание более эффективных встреч между людьми, обеспечение того, чтобы каждый мог быть частью общества, более эффективное создание стоимости, вовлечение аудитории и предоставление новых впечатлений.«- Какие этические соображения вы принимаете во внимание, экспериментируя с синтетическими голосами и аватарами в своих постановках?»- Наши этические стандарты и ценности определяют решения, которые мы принимаем при применении этих технологий. Один из наших принципов заключается в том, что их использование должно быть вспомогательным или ассистирующим, и что люди остаются важнейшей ценностью во всей нашей работе. Например, использование искусственного интеллекта не должно отвлекать от разнообразия, многообразия и плюрализма нашего предложения. Мы также не ставим перед собой цель заменить людей, но видим возможности для повышения ценности за счет использования синтетических голосов или аватаров. Например, мы можем использовать голоса для чтения статей людям с ослабленным зрением. Мы уже использовали синтетические голоса в экспериментальных сюжетах«. „Мы разработали чат-бота, который позволяет людям “общаться» с нашими архивами записей некоторых программ» - „Как вы подходите к обучению и подготовке сотрудников, чтобы они могли адаптироваться к новым технологиям в производстве и распространении медиа?“ - Поскольку мы являемся 13 разными организациями, обучение происходит по-разному. В рамках основной организации мы разрабатываем программу повышения осведомленности, чтобы люди знали наши принципы и понимали, что они могут и чего не могут делать с ИИ. У нас также есть сообщество специалистов-практиков, которые обмениваются друг с другом передовым опытом и идеями. Это очень ценно, поскольку данная область быстро развивается. Мы также проводим много специальных тренингов и вебинаров, чтобы объяснить, как работают инструменты, или провести совместные эксперименты.«- В условиях растущего недоверия к цифровой информации какие меры принимает НКО для обеспечения подлинности и точности своего контента?»- В настоящее время мы не используем ИИ ни в одном из наших новостных материалов, и у нас есть четкие правила, как помечать контент, созданный ИИ. Мы также следим за тем, чтобы все, что мы публикуем на наших каналах, приложениях и сайтах, было одобрено редакцией. Обеспечение качества также означает, что, независимо от использования искусственного интеллекта, мы не идем на компромиссы в отношении надежности, точности и правдивости наших новостей, а также целостности, качества и защиты данных. Кроме того, у нас есть специальная команда по проверке фактов, которая помогает нам выявлять фальшивые новости и манипулировать изображениями, чтобы избежать распространения дезинформации». „Как вы представляете себе будущее общественного вещания в цифровую эпоху и какую роль в этом будущем будут играть инновации?“ - Простой ответ заключается в том, что мы должны превратиться из медиаорганизаций, которые только передают контент, в организации, которые умеют лучше слушать свою аудиторию. Какие у них проблемы и вопросы? Как мы можем помочь им в их жизни? Генеративный ИИ может помочь нам как выявить эти сигналы и закономерности, так и сформировать более интерактивные и разговорные медиа наряду с традиционными предложениями. Я не думаю, что все, что мы делаем, уйдет в прошлое. Многие люди по-прежнему будут наслаждаться совместным просмотром на диване во время большого матча, документального фильма или трогательного драматического сериала». „Что бы вы посоветовали другим медиаорганизациям, которые хотят внедрить искусственный интеллект в свои процессы производства и распространения?“ - Начните с „почему“. Почему они здесь? Какое значение они имеют в жизни своей аудитории? И как искусственный интеллект может помочь им выполнить эту задачу лучше, эффективнее или новаторски? Это отправные точки для применения ИИ.