Сколько я продам в августе 2026 года? Мой ответ

Я должен решить, сколько сырья и готовой продукции купить, сколько персонала нанять и сколько энергии заказать для продаж, которые я надеюсь осуществить в течение года. Как мне поступить? Когда журналисты спрашивают меня, как я вижу 2026 год, я отвечаю, что пока не вижу даже следующую неделю, но этот ответ неуместен, когда вопрос конкретен, как тот, который я только что описал. И что же? «По этому поводу я поговорил с Майклом Джоном Дукером (1963-2014), который учился в Вашингтонском университете в Сиэтле. Проработав год в Швейцарском национальном банке, в 1991 году он поступил на работу экономистом в исследовательский отдел Федеральной резервной системы (ФРС) в Сент-Луисе. Анатоль Беркман Балбах, руководитель отдела, когда проводил с ним собеседование, подумал: «Это хороший метрист, но будет ли он хорошим экономистом?». Он оказался самым талантливым из всех собеседников в том году, поэтому Балбах рискнул и не прогадал. В 2008 году он ушел из FED, чтобы работать в Russell Investments, где возглавлял команду прогнозистов, занимавшуюся «голубыми фишками». По всей видимости, он покончил с собой, прыгнув с моста Такома-Нарроуз. Его семья думала, что он пошел бегать, хотя он был одет не в спортивную одежду, а в джинсы и свитер. Также покончили с собой Алан Коддингтон, Даниэль Канеман, Фридрих Лист, Карл Шлезингер и Генри Калверт Симонс. «Почему экономисты помнят о вас?» — Потому что, как правильно было сказано в анонимных некрологах, я вошел в 5 % лучших экономистов мира по количеству публикаций и влиянию моих работ. Я опубликовал десятки монографий в Journal of econometrics, Journal of monetary economics и Review of economics and statistics. Я специализировался на функционировании финансовых рынков. Мои работы очень технические, но неизменно приводят к важным приложениям. В одной из наиболее цитируемых я обнаружил, что разница в доходности государственных ценных бумаг, между краткосрочными и долгосрочными, была хорошим предсказателем рецессий. Меня особенно интересовало прогнозирование переходов, например, от подъема к рецессии». – Именно из-за этой способности я и обращаюсь к вам. Что бы вы сказали тому, кто сформулировал вопрос, с которого мы начали этот разговор? – В отсутствие конкретных данных я вынужден дать общий ответ. Когда врач не имеет перед собой человека с простудой, он может только говорить о «общей теории простуд». Кстати: утверждение, что искусственный интеллект устранит потребность в врачах, мне кажется глупостью. Я считаю это важным дополнением к работе врачей, которые вместо того, чтобы вспоминать десятки, а может быть, сотни простудных заболеваний, с которыми они сталкивались в своей жизни, смогут обратиться к базе данных, содержащей миллионы простудных заболеваний. Но этот совет вряд ли сможет полностью заменить профессионала из плоти и крови. – Понятно. Исходя из общих принципов, что бы вы сказали тому, кто должен задействовать ресурсы, думая о продажах в перспективе на год вперед? – Первое, что должен сделать тот, кто должен прогнозировать значение переменной, – это посмотреть на динамику этой переменной в прошлом. Но не за один период, а за много. Вам нужно знать, сколько вы планируете продать в 2026 году? Составьте таблицу или график с данными о продажах, скажем, за последние 20 лет». – Да, но в экономике последние данные важнее предыдущих». – Это верно, но давайте не будем уходить в другую крайность, теоретизируя или прогнозируя на основе последних наблюдений. В частности, наблюдение за прошлым развитием позволяет узнать некоторые характеристики продукта, продажи которого вы хотите спрогнозировать. В частности, на каком этапе цикла он находится сегодня; это важная информация, потому что, как известно, спрос на товары длительного пользования колеблется гораздо больше, чем спрос на товары кратковременного пользования. – Да, но конкретно... – Первый основной принцип – это регрессия к среднему значению (среднему значению за последние годы). Я имею в виду, что когда ничего не известно, неразумно прогнозировать, что после года фантастических продаж следующий год будет не менее фантастическим. Точно так же, после года с плохими продажами неразумно прогнозировать, что следующий год будет таким же. – Вы говорите, что это первый основной принцип. Есть ли другие? – Да. Прогноз, полученный на основе регрессии к среднему значению, необходимо скорректировать, исходя из следующего вопроса: что дороже – производить или импортировать больше, чем оказался спрос, что приводит к нежелательным запасам, которые приходится продавать по распродажным ценам, или производить или импортировать меньше, чем оказался спрос, что приводит к неудовлетворению некоторых покупателей? –Приведите пример. –Вы заходите в бар, чтобы позавтракать. Заказываете кофе с молоком и круассаны. Официант сообщает вам, что кофе с молоком есть в избытке, но круассаны закончились. Что вы делаете?» – Я спрашиваю, что еще есть, чтобы сопровождать напиток». – Точно; более того, если вас обслуживает хороший официант, он (или она) сам(а) предложит вам альтернативы. Важно, чтобы следовать аргументации, что когда вы слышите в баре, что у них закончились булочки, вы не встаете и не идете в другой бар. «–И что же?» – «Поскольку управляющий бара знает об этом, после заказа булочек на основе регрессии к среднему значению, он заказывает меньше, чтобы не остаться с излишками. Если бы произошло обратное, то есть если бы вы пошли искать булочки в другой бар, он принял бы другое решение. Во многих других отраслях производители и продавцы знают, что разочарование покупателей заставляет их обращаться к конкурентам, и вернуть их обратно очень сложно. – Все, что вы сказали до сих пор, относится к чистой микроэкономике рассматриваемого продукта. Вы хотите сказать, что то, что произойдет с ВВП, уровнем инфляции, не повлияет на то, что вы будете продавать через год? –Я не осмелился бы так далеко заходить, но помимо сложности прогнозирования – особенно в вашей стране – того, что произойдет с макроэкономикой (поэтому и в этом плане нужно рассуждать в терминах регрессии к среднему значению), следуя общим принципам, также нелегко связать влияние макроэкономики на ваш прилавок. В своей докторской диссертации в начале 1920-х годов Фрэнк Хайнеман Найт с социальной точки зрения обосновал прибыль как вознаграждение предпринимателю за успешное преодоление неопределенности, которая отличается от простого риска. «–Спасибо большое, дон Майкл».