Гуманоидные роботы: Китай развивается быстрее, но пока не находит ниши для бизнеса

Китайские гуманоидные роботы опережают своих конкурентов — в буквальном смысле. 17 августа один из них, получивший название «Супермен», развил скорость 12,66 метра в секунду, побив предыдущий рекорд Усейна Болта, после чего врезался в стену. Этот подвиг только усилил интерес к компании Unitree, производителю «Супермена», которая дебютировала на Шанхайской фондовой бирже двумя днями позже. Цена его акций взлетела на 460%. «В ближайшие дни ожидаются еще более впечатляющие демонстрации в рамках проходящих в Пекине Игр гуманоидных роботов. Однако, как показывает не слишком славный финал забега «Супермена», этой технологии еще предстоит пройти долгий путь. Ожидается, что в этом году китайские компании продадут 50 000 гуманоидов — более чем в три раза больше, чем в прошлом году. В значительной степени они уже освоили аппаратное обеспечение этих машин. Программное обеспечение, напротив, — это совсем другая история. «Чтобы создать базовые модели, позволяющие роботам плавно выполнять множество полезных задач, сейчас необходимо собрать огромные объемы данных. Модели, лежащие в основе нынешнего поколения гуманоидов, имеют несколько миллиардов «параметров»; чтобы воспроизвести работу человеческого тела, потребуются сотни миллиардов». Это привело бы к тому, что их размер стал бы сопоставим с размером крупных языковых моделей, используемых чат-ботами. Разница заключается в том, что чат-ботов можно обучать с помощью огромных объемов цифрового текста, доступного в Интернете. Собрать данные, необходимые для того, чтобы научить робота распознавать стакан, поднимать его и наполнять кофе, гораздо сложнее. Робот должен понимать всё: от своего положения в пространстве до хрупкости стекла и вязкости его содержимого. Эта информация должна быть получена из реального опыта или из детальных воссозданий такого опыта. «В настоящее время гуманоиды получают неоднородный набор данных, часто полученных из низкокачественных симуляций. Данные, собранные в реальном мире, гораздо полезнее и сейчас пользуются большим спросом. Лучшим источником являются данные от «реальных машин», генерируемые действиями робота, будь то при дистанционном управлении или при самостоятельном выполнении задач. Еще один важный источник — записи, сделанные во время выполнения людьми различных задач. Эти данные, известные как «эгоцентрические», получают, оснащая человека шлемом и перчатками с тактильными датчиками, которые фиксируют его движения. «Китай быстро становится лидером в гонке за получением данных от реальных машин благодаря таким учебным центрам, как Хубэйский центр инноваций в области гуманоидов. В этом огромном комплексе в городе Ухань, расположенном в центре Китая, до 100 роботов ежедневно часами наблюдают за людьми и подражают им. «На одном из десятков рабочих мест центра молодой человек за прилавком движет рукой, покрытой цифровыми датчиками, выполняя круговое движение, словно он наливает горячую воду на кофе. Рядом с ним робот повторяет это движение, наливая настоящую воду из чайника на кофейный фильтр. То, как робот двигает запястьем и пальцами, выглядит пугающе по-человечески». В нескольких шагах от этой импровизированной кофейни находится нечто, похожее на аптеку, где ещё одна пара — человек и робот — пополняет запасы на полках. Далее идут супермаркет, промышленная производственная линия и различные другие сцены из трудовой жизни. До сих пор иностранным журналистам не разрешалось посещать эти центры». «Центр в Ухане — одно из 53 специально построенных в Китае объектов, предназначенных для изучения секретов человеческих движений, согласно данным консалтинговой компании Interact Analysis. Большинство из них было создано в последние два года. Еще 34 находятся в стадии строительства или проектирования. Один из центров, строящийся в Шанхае, сможет разместить 1 000 гуманоидов. В небольшом городе в прибрежной провинции Чжэцзян уже насчитывается шесть тренировочных центров». «Для функционирования этих центров требуется много места и много людей, а также целая армия гуманоидов последнего поколения, цена которых может достигать 100 000 юаней (около 15 000 долларов США) за единицу. По оценкам Кори Чана из HSBC, такая подготовка обходится в 500–700 юаней в час. За каждые восемь часов работы на станции, где подают кофе, робот генерирует всего три часа полезных данных. Остальные данные отбрасываются, в основном из-за ошибок, которые инженеры не хотят, чтобы роботы усваивали. По одним оценкам, для разработки робота, способного выполнять широкий спектр повседневных задач, потребуется 100 миллионов часов обучения. «К счастью для таких китайских компаний, как Unitree, правительство покрывает значительную часть затрат на эти центры. Около четырёх из пяти таких центров получают государственную поддержку. Многие из них представляют собой совместные проекты частных компаний и местных органов власти, которые закупают гуманоидов, а затем продают компаниям генерируемые ими данные. По разным оценкам, в первой половине 2026 года до 70 % гуманоидов, произведённых в Китае, могли быть направлены в эти учебные центры, что составляет около 13 000 машин. Строя такой центр, местные чиновники могут поддержать спрос на роботов, произведенных в их собственном регионе. «В то же время китайские производители роботов находят способы собирать эгоцентрические данные, опираясь на огромную промышленную рабочую силу страны, а также на многочисленную армию безработной молодежи. Возникла небольшая индустрия поставщиков носимых устройств, предназначенных именно для этой цели». Некоторые надеются, что молодые люди будут использовать это оборудование из дома в качестве подработки. Компания электронной коммерции JD.com объявила в начале этого года о запуске проекта, в рамках которого 100 000 её сотрудников и ещё 500 000 человек будут получать вознаграждение за регистрацию своих передвижений. На одном из объектов в Цзянсу, ещё одной прибрежной провинции, которая, как сообщается, получила государственное финансирование, компания платит людям за то, чтобы они неспешно выполняли задания в фиктивных супермаркетах и других местах. В течение следующих двух лет компания намерена собрать 10 миллионов часов данных, отражающих реальные ситуации повседневной жизни. «Эгоцентрические данные, генерируемые людьми, гораздо менее полезны, чем данные реальных машин, из-за различий в том, как движутся человеческие и роботизированные конечности в реальном мире. И даже те фрагменты, которые оказываются полезными, необходимо маркировать: человек должен вручную идентифицировать каждое движение, чтобы робот знал, к какой конечности или действию оно относится». «Тем не менее Китай сумел добиться раннего преимущества в технологии распознавания изображений благодаря задействованию больших групп людей для маркировки фотографий. Китай может повторить этот подход, считает инженер, работающий в одной из робототехнических компаний. «Китайская индустрия гуманоидов отличается от большинства других производственных отраслей, которые процветали в стране». В ближайшие годы компания планирует производить и продавать сотни тысяч дорогостоящих, но в большинстве своем бесполезных машин в надежде, что в будущем ей удастся создавать более дешевые и полезные роботы. «Американские конкуренты прибегают к менее затратным методам обучения. Tesla, крупнейший американский производитель гуманоидов, якобы обучает роботов на своих собственных складах, что позволяет избежать строительства отдельных тренировочных комплексов. «Ряд компаний используют видеозаписи движений людей для обучения своих гуманоидов. А поскольку в США в настоящее время мало производственных работников, которых можно было бы оснастить устройствами для сбора эгоцентрических данных, некоторые компании, по всей видимости, платят работникам из бедных стран, где зарплаты ниже, чем в Китае, за то, чтобы те использовали визоры и тактильные перчатки во время работы». «Тем не менее, как и в случае с компьютерным зрением, Китай, похоже, практически обеспечил себе лидерство в сборе данных. Но какой ценой?» «Учитывая текущее состояние технологии и время, необходимое для её совершенствования, маловероятно, что в течение этого десятилетия сформируется значимый коммерческий рынок для гуманоидов. По оценкам Morgan Stanley, к 2030 году Китай может производить около 450 000 гуманоидных роботов в год». «Многие из них по-прежнему будут обладать довольно ограниченным интеллектом и продолжат врезаться в стены».