Представлен Tomi IA — аргентинский виртуальный помощник, помогающий в разработке государственной политики

Разработка государственной политики не всегда предполагает одинаковые исходные условия. Крупный муниципалитет, например, может располагать профильными департаментами, специализированными консультантами, доступом к исследованиям и командами, привыкшими работать с методологиями разработки политики. Более мелкий муниципалитет может обладать не менее ценными ресурсами (знанием территории, конкретными проблемами и неотложными задачами), но не обязательно теми же инструментами, чтобы превратить всё это в твёрдый проект. Именно здесь и приходит на помощь Tomi IA — инструмент, разработанный Laboratorio Colossus, гражданской лабораторией, базирующейся в Буэнос-Айресе. Идея проста в объяснении, хотя за ней стоит гораздо более сложная архитектура: мэр, член городского совета или муниципальная команда могут пообщаться с искусственным интеллектом и в результате получить нечто большее, чем просто ответ на экране. В частности, с меморандумом о стратегии для представления кабинету министров или с проектом постановления для Делиберативного совета. «Почему „Tomi“? В память о Томасе Флауэрсе, британском инженере, который разработал Colossus — первый цифровой и программируемый электронный компьютер, использовавшийся в конце Второй мировой войны для расшифровки сообщений нацистской армии. «Платформа находится в стадии открытого бета-тестирования, её использование бесплатное, и для работы с ней достаточно учетной записи Google. Проект построен на базе Claude от Anthropic через Amazon Bedrock, а вся инфраструктура работает на AWS. По словам разработчиков, в настоящее время используется модель Sonnet 4.6. Кроме того, код является открытым и распространяется по лицензии MIT. «Различие, которое создатели хотят подчеркнуть по сравнению с прямым использованием Claude или другого ИИ, заключается в том, что Tomi не претендует на роль очередного чат-бота, которому задают вопрос, а он возвращает текст. В действительности, зачем создавать специальный инструмент, если уже существуют универсальные модели искусственного интеллекта? По мнению Данте Де Агостино, исполнительного директора Colossus Lab, есть одна основная причина: общие модели обычно ищут ответы в Интернете, тогда как для разработки государственной политики необходимо работать с более точными и контекстуальными источниками». «Идея заключается в том, чтобы добавить к модели слой открытых публичных данных, чтобы она могла сопоставлять с ними проблемы, которые необходимо решить», — объясняет он. На практике это означает, что Tomi не ограничивается ответами на основе того, что находит в сети, а может напрямую обращаться к Data Lake на OpenArg.org и получать доступ к официальным данным, например, от INDEC, чтобы рассмотреть проблему в контексте конкретной юрисдикции. Если, например, государственный служащий хочет работать над политикой, связанной с инвалидностью, инструмент может найти доступные данные и определить количество людей с инвалидностью в данном муниципалитете, чтобы помочь оценить масштаб проблемы. «Другой уровень — методологический». Этот инструмент основан на восьми этапах метода Юджина Бардача, применяемого при разработке государственной политики: определение проблемы, сбор информации, выработка альтернатив, установление критериев, прогнозирование результатов, сопоставление затрат, принятие решения и информирование. Вместо того чтобы требовать от пользователя предварительного знакомства с этим процессом, Tomi превращает его в структурированный диалог, при этом не позволяя переходить к следующему этапу, пока не будет подготовлен элемент, необходимый для завершения предыдущего, и каждый из этих элементов включается в итоговый документ. «Это существенно меняет логику использования. Столкнувшись с такой проблемой, как отсутствие доступа к определённому виду спорта, например, инструмент не должен сразу переходить к «строительству многофункционального спортивного комплекса». Сначала он пытается уточнить, кто затронут этой проблемой, каков её масштаб и какой информации не хватает. Затем он ищет альтернативы, включая опыт других муниципалитетов, определяет критерии для их сравнения и обязывает четко указать затраты, необходимые ресурсы, риски и факторы неопределенности». «Идея заключается в том, чтобы ИИ действовал скорее как методологический помощник, чем как автор государственной политики. Окончательное решение, как подчеркивают разработчики, по-прежнему остается за человеком и носит политический характер. «Tomi систематизирует, обосновывает, сравнивает и фиксирует процесс в письменной форме, но не принимает решения вместо чиновника», — поясняют они. «Другим ключевым компонентом является информация, с которой он работает». Tomi включает в себя органические законы о муниципальном управлении 22 из 23 провинций Аргентины (провинция Санта-Крус не включена, поскольку доступный источник не позволяет цитировать статьи с достаточной точностью) и может отобразить конкретную статью, на которой основано то или иное нормативное утверждение. Кроме того, в систему включено более 1500 примеров опыта муниципального управления из стран Америки и Европы. «К этому добавляются публичные данные, запрашиваемые в ходе разговора: перепись 2022 года, показатели INDEC, переменные BCRA и каталог datos.gob.ar. Цель состоит в том, чтобы решить одну из наименее сложных, но наиболее частых проблем государственного управления: информация существует, но она разрознена, и чтобы ею воспользоваться, нужно знать, где её искать». По словам Де Агостино, эта возможность работать с официальными данными с самого начала является одним из центральных элементов предложения. «Данные предоставляет инструмент, а не память», — резюмирует он, объясняя, как они пытались сократить вероятность того, что модель будет дополнять информацию, которой у неё нет. «В инструменте, предназначенном для содействия принятию правительственных решений, искусственный интеллект, который придумывает источник, путает норму или дополняет недостающие данные вымышленной информацией, — это не мелочь». Поэтому одним из принципов проектирования Tomi является то, что каждое утверждение сопровождается своим источником. Платформа проводит различие между прецедентами и руководствами, нормативными актами, открытыми данными и журналистскими статьями или статьями из Википедии. Что касается законов, то здесь также следует проводить различие между тем, что предписывает нормативный акт, и тем, что рекомендует руководство, а также не забывать проверять действующий текст в «Официальном вестнике» перед тем, как использовать ссылку на нормативный акт в указе или постановлении. «Данные также подчиняются логике, отличной от логики обычного разговора с чат-ботом. Цифры переписи населения, инфляции или обменного курса, например, получаются путем запросов к официальным источникам с указанием периода и сферы применения и приводятся отдельно. Одна из инструкций системы заключается в том, чтобы не выдумывать цифры и не цитировать данные, которые не были проверены». Та же логика применяется к выводам. Tomi может предложить нестандартный взгляд на проблему — например, задаться вопросом, может ли семья, не способная оплатить членский взнос в клубе, также испытывать трудности с приобретением перекуса, — но такая связь появляется только один раз за разговор в качестве «непроверенной гипотезы», сформулированной в виде вопроса и сопровождаемой предложением о том, как её проверить. «Что касается средств контроля, команда сообщает о 640 автоматических тестах и версионированных измерениях, которые повторяются каждый раз при изменении системы. Кроме того, они используют тест, который воспроизводит реальные первые сообщения, включая попытку манипуляции, чтобы проверить, продолжают ли защитные механизмы работать после каждого изменения системы. «Есть ещё один неизбежный вопрос, возникающий при внедрении ИИ в государственные учреждения: что происходит с информацией, которую вводит пользователь?» По словам разработчиков, Tomi хранит данные профиля, привязанные к учётной записи Google, профиль муниципалитета и переписку. Последние хранятся в базе данных инфраструктуры AWS и зашифрованы. «Текст отправляется в языковую модель для генерации каждого ответа, но, по словам Colossus Lab, Amazon не сохраняет и не хранит его. Журналы переписки также зашифрованы. «Никто из сотрудников лаборатории не читает переписку в плановом порядке», — объясняет Де Агостино. Команда отслеживает количество происходящих бесед для расчета эксплуатационных затрат, но не анализирует их содержание. «Исключением являются материалы, которые пользователи сами решают опубликовать на «Доске общественной политики» — открытом разделе платформы». Кроме того, как поясняют разработчики, из своего профиля пользователь может скачать свои данные в файл или удалить всю учетную запись сразу, без корзины для восстановления. В проекте также указывается, что он не использует рекламу, отслеживающие файлы cookie и не занимается продажей данных. «Одна из важнейших функций для муниципального пользователя проявляется в конце процесса. Вместо того чтобы оставлять длинную переписку, которую чиновнику придется потом преобразовывать в документ, Tomi генерирует стратегическую записку с четко определенной структурой: краткое изложение, проблема, альтернативы и критерии, затраты, инструменты и правовая основа, внедрение, показатели, риски, источники и данные. Для тех, кто работает в совете, результатом может стать черновой проект постановления с визами, преамбулой, текстом и порядком утверждения. «Tomi систематизирует, ищет и формулирует; человек определяет и принимает решения», — объясняет Де Агостино. Чего он не делает самостоятельно, так это определения сути проблемы, выбора альтернатив для сравнения, установления приоритета критериев и выбора варианта, который следует продвигать. «Может ли ИИ демократизировать возможности государства? Дискуссия об искусственном интеллекте в государственном секторе обычно сосредоточена на автоматизации, обслуживании граждан или административной эффективности. Tomi предлагает другое направление, связанное с тем, как использовать ИИ для расширения доступа к методологиям и техническим знаниям, которые исторически были более доступны для правительств большего масштаба». Платформа пока находится в стадии открытого бета-тестирования. «В настоящее время система работает на муниципальном уровне, а её нормативная сфера действия охватывает аргентинские провинции, включённые в базу данных. Среди дальнейших шагов — добавление новых уровней публичных данных и расширение системы на другие уровни власти, такие как провинции и федеральный уровень».