TacticAI, искусственный интеллект, который предсказывает исход углового удара в футболе и рекомендует стратегии
Аргентина > Футбол
TacticAI - это искусственный интеллект, который предсказывает исход угловых, превратятся ли они в гол или нет. Кроме того, он предлагает реалистичные и точные тактические предложения (отсюда и название) в футбольных матчах. Результаты исследования были представлены в журнале Nature Communications и являются лишь одним из примеров внедрения систем искусственного интеллекта в спорт и любую деятельность, требующую физических навыков. "Игроки футбольного клуба "Ливерпуль", с которыми тестировалась система TacticAI, в 90% случаев предпочитали стратегии, предложенные искусственным интеллектом, тем, которые выполнялись традиционно. "Перед нами новое поколение искусственных помощников, которые помогут тренерам определить "идеальные 11" и разработать контртактику в зависимости от того, какая команда находится перед ними. Они будут поддерживать все, чтобы максимизировать шансы на победу". "При разработке TacticAI использовалось Geometric Deep Learning, которое позволяет выявлять стратегические паттерны. На основе этих паттернов он может делать генеративные прогнозы. Таким образом, TacticAI смог точно предсказать, кто первым получит мяч после углового удара и каков будет непосредственный результат углового удара. TacticAI наделает много шума, потому что он врывается в сферу элитного футбола. Однако ИИ, основанные на машинном обучении, применяются во многих областях, связанных с физическими навыками, - от спорта до технического обслуживания машин. "Эти интеллектуальные системы распознают паттерны, могут предугадывать траектории и сообщать нам, правильны ли движения или нет. Однако у них есть недостаток по сравнению с человеком-экспертом: степень их интеллекта не позволяет им выявить причину ошибок, которые совершает обучающийся". "В 2014 году в Университете Мондрагона мы представили новый подход к оказанию помощи студентам в освоении физических навыков. Мы испытали искусственный интеллект ULISES при обучении теннисным подачам: "С помощью приложения эксперты определяли, как правильно отбивать подачу, принимая во внимание наиболее эффективные и наименее вредные позы, жесты и движения. Получив всю информацию, система фиксировала движения человека с помощью камер и выдавала диагноз для обучающихся в режиме реального времени. "Что касается анализа подачи, этот искусственный интеллект смог учесть такие аспекты, как координация, позы, траектории и последовательность движений". "Мы оценили работу искусственного интеллекта на 10 правшах, которые должны были выполнять подачи левой рукой (менее ловкой). Из-за возраста испытуемых мы сомневаемся, что кто-то из них станет следующим Надалем, но система показала эффективность в 98,5% диагностированных действий. "Как и хороший искусственный интеллект, эта система пытается имитировать рассуждения человека, владеющего определенным навыком: она наблюдает за тем, что происходит в окружающей среде, интерпретирует действия, выполняемые учеником, и, когда ей удается разгадать его намерения, она выдает диагноз относительно выполненных движений. Как хороший учитель, он также генерирует обратную связь, которая может быть мотивирующей или корректирующей, и направляет ученика на получение различных физических навыков, к которым он стремится. "TacticAI и ULISES демонстрируют преобразующую силу ИИ в таких разных областях, как спорт и образование. Они выходят за рамки традиционных ожиданий. Эти технологии предлагают новые способы анализа и повышения эффективности физической активности и спорта, а также изменят правила игры в том, как мы учимся и обучаем сложным навыкам". "ULISES и TacticAI опираются на знания и опыт людей, чтобы направлять и улучшать производительность. Они не только приносят пользу обучающимся, но и открывают захватывающие возможности для обучения других ИИ, особенно тех, которые работают с интерактивными методами обучения с подкреплением. "Благодаря интеграции восприятия и знаний, полученных от человеческих экспертов, эти ИИ учатся более эффективно, улавливая нюансы, которые могут быть не обнаружены обычными методами машинного обучения. Этот симбиоз искусственного интеллекта, основанного на человеческих знаниях, и интерактивного обучения с подкреплением открывает эру инноваций и развития, когда машины учатся не только на данных, но и на человеческой мудрости. Мы находимся в начале нового, более интерактивного, эффективного и персонализированного образования". Айтор Агирре Ортузар, научный сотрудник и преподаватель группы аналитики данных и кибербезопасности, Mondragon Unibertsitatea "Эта статья перепечатана с сайта The Conversation по лицензии Creative Commons".