Генеративный ИИ: 10 ключей к технологии, которая занимает все больше места в повестке дня экономики

С запоздалым днем рождения, ChatGPT. Мы знаем, что у вас был день рождения в конце ноября, но из-за выборов, экономики и обязательств в конце года мы забыли поздравить вас вовремя, тысяча извинений. "Всего за год звездное приложение так называемого генеративного искусственного интеллекта (то есть того, который способен генерировать новый контент из существующих данных) достигло невиданных в истории технологий успехов. Для начала, всего за два месяца оно достигло 100 миллионов пользователей. Для сравнения можно вспомнить, что Facebook достиг этой цели за 4,5 года, Twitter - за 5 лет, а Instagram - чуть более чем за 2 года. Скорость внедрения не снижается, и более 90 % руководителей крупных компаний (Fortune 500 и др.) считают ее приоритетной в своих планах на 2024 г. "Все последние исследования экономистов на эту тему говорят о росте производительности от 20 % до 70 % в зависимости от задачи, которой теперь помогает генеративный ИИ. Благодаря этому буму чипмейкер Nvidia, присоединившийся к клубу разработчиков стоимостью более 1 триллиона долларов, с трудом справляется с заказами и на прошлой неделе объявил о плане добровольного выхода на пенсию, ориентированном на сотрудников за 40, которые стали миллиардерами и не имеют стимула оставаться в офисе. "Когда вы спрашиваете руководителей компаний по всему миру, подавляющее большинство (97 %) говорят, что генеративный ИИ является трансформационным, что он может радикально изменить конкурентоспособность, что он стоит инвестиций в долгосрочной перспективе и что они уже начали инвестировать, - говорит Томас Кастаньино, главный экономист компании Accenture, которая заказала несколько глобальных исследований по этой теме. Это необычно в мире высоких процентных ставок и замедления глобальной активности". Это говорит об огромной ожидаемой отдаче от инвестиций в то время, когда они крайне необходимы, поскольку низкая производительность труда в последние десятилетия усугубляется другими неблагоприятными факторами, такими как старение населения, снижение рождаемости и давление на стоимость из-за узких мест на рынках труда и энергии, а также реорганизация глобальных деловых операций в поисках более низкого риска", - добавляет он. Последние исследования экономистов на эту тему говорят о повышении производительности от 20 до 70 % в зависимости от задачи, если она выполняется с помощью генеративного ИИ". "На протяжении почти 70-летней истории ИИ (термин впервые появился в 1956 году в эссе Джона Маккарти) было несколько циклов бума, за которыми следовали "зимы", но, пожалуй, ни один из них не был таким интенсивным, как тот, что произойдет в 2023 году и, похоже, продолжится на полной скорости в 2024 году. Далее мы рассмотрим десять ключевых аспектов "экономики перемен", движимой крупным технологическим игроком современности: "Большинство эмпирических экономических исследований, проведенных во второй половине года, еще не опубликованы в специализированных журналах (потому что время еще не пришло), но предварительные версии показывают от 20 до 70 % повышения производительности труда работников, использующих IAG. "Проведя анализ 19 265 задач, мы обнаружили, что более половины из них могут использовать генеративный ИИ в качестве исходного материала для творческого подхода и выработки новых решений. Если машинное обучение, каким мы его знали до недавнего времени, влияло в основном на рутинные, повторяющиеся, основанные на правилах задачи, то генеративный ИИ будет влиять на творческую работу", - добавляет Кастаньино. Фабрицио Делл Аква и семь соавторов говорят о "крутом рубеже" в работе, в которой исследовалось влияние генеративного ИИ на более чем 700 высококвалифицированных работников - консультантов Boston Consulting Group - и было отмечено очень значительное повышение производительности, сокращение времени и улучшение качества выполняемых задач". "После ChatGPT вторым по успешности приложением в этой области является CharacterAI, которое позволяет общаться с искусственно созданными знаменитостями (Элон Маск, Джон Леннон, Альберт Эйстейн) за 9,99 долларов в месяц. Развлечения, образование и общение - вот три сферы бизнеса, в которых ИИ получит наибольшее развитие в 2024 году", - сказал La Nacion Мартин Алькала Руби, уругвайский предприниматель, работающий над проектами ИИ с 2009 года. "Задача огромна: создать разговорный интерфейс; для Латинской Америки это может стать "прыжком лягушки" (leap frog, что подразумевает переход на гребень волны), потому что проникновение WhatsApp составляет 95 %", - добавляет он. Алькала Руби - создатель Zapia, приложения с 350 000 подписчиков в регионе. "Мы переживаем момент, аналогичный 1994 году, когда появился веб, или 2008 году с App Store; нам всем интересно, каким будет Uber или Airbnb с искусственным интеллектом в 2024 году, - говорит он. До недавнего времени технологии влияли в основном на рутинные, основанные на правилах задачи; теперь мы видим, как они влияют на творческую работу". 20 лет назад экономист Колин Камерер был одним из пионеров в продвижении волны "поведенческой экономики", субдисциплины, которая объединяет экономику с уроками психологии. Камерер возглавил интеграцию достижений ИИ в эту отрасль: "ИИ можно использовать для обнаружения новых переменных, которые влияют на принимаемые нами решения", - утверждал он. В основе этого раздвоения лежат "предубеждения" (систематические, в основном непреднамеренные ошибки), которые встречаются в поведении человека и могут быть усилены ИИ. Лаура Алонсо Алемани, физик, специализирующийся на этой теме, и профессор компьютерных наук в Национальном университете Кордовы, продемонстрировала в научных работах, как можно выявить и смягчить эти предубеждения. "В колонке Alter Echo, опубликованной на задней обложке этого приложения три недели назад, мы вместе с Ребекой Хванг, инвестором и технологом, рассказали, как во время четырехдневного "изгнания" Сэма Альтмана из OpenIA в Microsoft (позже он вернулся на свой пост) многие люди на Западном побережье буквально перестали спать, что зафиксировали приложения для сна, из-за слухов о том, что идеи и повороты Альтмана связаны с "неожиданным открытием" в ИИ, которое несет в себе экзистенциальные риски. Версия не подтвердилась, но страх перед антиутопическими сценариями 2024 года реален и становится все более сильным. Европейский союз, США и другие страны принимают законы, чтобы предотвратить плохие последствия для населения в целом", - говорит Алонсо Алемани, который разрабатывает "этические аудиты" для инициатив в области ИИ в Аргентине. Такие звезды в этой области, как Эндрю Нг и Ян ЛеКун, предупреждают о параллельном риске: возможности того, что крупные технологические гиганты в этом секторе, опасаясь, что что-то может выйти из-под контроля, продвигают законодательство, направленное на усиление концентрации рынка. Альтман (из OpenIA) и Хассабис (из DeepMind, Google) ведут масштабное корпоративное лоббирование, пытаясь добиться захвата этой отрасли регуляторами", - пишет ЛеКанн в обширном блоге. "В ходе этой дискуссии экономисты, следящие за повесткой дня технологических изменений, обращают внимание на растущие риски "разрыва ИИ", то есть неравенства в навыках использования и применения искусственного интеллекта как в мире труда, так и среди студентов. В октябре Национальное бюро экономических исследований (NBER) опубликовало очень интересную статью с таким предупреждением, соавторами которой выступили экономист Университета Торонто Кристина МакЭлхеран и еще семь коллег из различных аналитических центров. Макилеран обратила внимание на тот факт, что крупные компании более чем в два раза быстрее используют ИИ в своем бизнесе, чем небольшие фирмы: "На арене передовых технологий часто говорят, что есть два способа подойти к экспоненциальным изменениям: либо слишком рано, либо слишком поздно". "Другими словами, ранняя птичка ловит червячка", - резюмирует Кастаньино. По мнению экономиста, "пряник GenAI - это обещание повышения производительности и облегчения некоторых проблем с затратами, которые более значительны в развитых странах. Поэтому я думаю, что стимулы для автоматизации там сильнее". Более того, с точки зрения экспорта услуг экономики знаний, такие страны, как Аргентина, могут многое выиграть от технологических решений, которые улучшат нашу работу и сделают ее более конкурентоспособной при оказании глобальных услуг. Генеративный ИИ может помочь сбалансировать игровое поле в пользу таких игроков, как мы, например, у которых нет родного английского языка, необходимого для налаживания деловых отношений, или нематериальных знаний о клиентской культуре в крупных потребительских центрах, которые сегодня могут быть заложены в ИИ". "Сравнительным преимуществом компаний, использующих достижения ИИ, по сравнению с теми, кто этого не делает, будет более быстрое принятие решений "Сравнительным преимуществом компаний, использующих достижения ИИ, по сравнению с теми, кто этого не делает, будет более быстрое принятие решений, основанное на более точных прогнозах и помощи. Мустафа Сулейман, один из основателей DeepMind, недавно выпустил одну из лучших книг на эту тему ("Грядущая волна", еще не переведена) и в настоящее время является генеральным директором своей компании Inflection, единорога и одной из самых горячих ИИ-фирм на Западном побережье. Сулейман считает, что его сравнительное преимущество составляет всего шесть месяцев: если его компания не сдвинется с места за это время, конкуренты его догонят. Одна из областей, где ускорение инновационного цикла уже очень очевидно, - это биотехнологии: биостартапы в сфере здравоохранения выходят на рынок с продуктами в два раза быстрее или меньше, чем традиционные крупные лаборатории. "В последние годы много говорилось о том, что Китай может обогнать США в области искусственного интеллекта, поскольку в него были вложены огромные государственные средства, а по некоторым статистическим данным, в США больше стартапов в области ИИ, чем в самой крупной экономике мира. В 2023 году эта идея изменилась на противоположную: все основные разработки пришли в основном из США, которые также привлекают огромное количество специалистов по ИИ из Китая. "Два исследования, опубликованные в одну и ту же неделю октября, одно из которых было проведено Уортонской школой бизнеса при Пенсильванском университете, а другое - журналом Nature, сообщили, что генеративный ИИ уже превосходит человека в творческих задачах. Оба исследования включали большие выборки людей и алгоритмических систем, которым давались типичные для этой области тесты, например, представить 30 или 40 альтернативных вариантов использования какого-либо предмета, например, веревки или мяча. В обоих случаях искусственный интеллект уже опережает события: "Креативщики и программисты начали использовать новый инструмент раньше, чем те, кто занимается другими видами работ". Креативщики начали активно использовать ИИ еще до запуска ChatGPT, так что за этим сектором стоит внимательно следить, поскольку он (наряду с программистами) работает на несколько месяцев дольше, чем профессионалы других дисциплин. Анн-Лор Ле Кунфф из NessLabs говорит об "эпохе искусственного творчества", когда "новое поколение инструментов ИИ для творчества захватывает мир": "В эпоху золотой лихорадки миллионерами становились не только старатели, но и те, кто делал кирки, лопаты, палатки и другие предметы, полезные для этих начинаний". "В 2023 году в этой роли явно выступила компания Nvidia, которая резко увеличила свою капитализацию и вошла в клуб технологических мегагигантов с рыночной стоимостью более 1 трлн долларов благодаря спросу на чипы, который не может удовлетворить IAG. В середине 1990-х годов, когда впервые появился Интернет, было много споров об этой инновации; но очень скоро, в течение нескольких месяцев, разговор перешел к возможностям и инструментам, которые открыла Сеть. Первоначальная концепция "угасла", став частью привычного бизнеса. Вполне вероятно, что то же самое произойдет во второй половине 2024 года с AGI, и фокус сместится на новые практические применения. "Технолог Марсело Ринези часто говорит, что "в той же или большей степени, чем в мире захватывающей научной фантастики, мы живем в мире новых странностей, в котором мы недооцениваем радикально странное, потому что самая большая странность заключается не в конкретных событиях или технологиях, а в инфраструктуре нашей реальности. Единственное, что труднее увидеть, чем радикально новое, ставшее конституирующим мир, - это радикально новое, ставшее конституирующим нас самих".