Влияние ИИ на рынок труда. Самая глубокая революция стучится в двери Аргентины

Из всех сфер, на которые повлияло стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ), одной из наиболее изученных является сфера, связанная с его воздействием на мир труда. Однако, несмотря на огромное количество накопленных отчетов, эта сфера также остается одной из самых неопределенных, поскольку очень сложно определить масштабы процесса, который находится в стадии развития и который, кроме того, затрагивает не только саму трудовую деятельность, но и косвенно влияет на нее, изменяя способы производства, распределения и потребления. Впервые эксперты не успевают за фактами, поскольку скорость распространения превосходит возможности анализа. И что ещё хуже, создатели ИИ дают понять, что их творение выходит из-под контроля и они не могут управлять его последствиями. Управление и безопасность стали абсолютными приоритетами. «В этой стремительно меняющейся обстановке единственное, что можно сказать наверняка, — это то, что ИИ оказывает ошеломляющее воздействие и на мир труда, и что в ближайшей перспективе это воздействие будет только усиливаться. Для технооптимистов — с точки зрения повышения производительности; для технопессимистов — как фактор, заменяющий человеческий труд. Для одних это возможность, для других — угроза. А посередине — скептики и те, кто выжидает». «Еще одна несомненная истина заключается в том, что эта революция по-разному сказывается на разных странах в зависимости от их рынка труда, уровня технологического развития, а также уровня образования и профессиональной подготовки населения». Хотя этот процесс неизбежно носит глобальный характер, он проявляется с разной интенсивностью, что требует применения конкретных подходов. «В случае с Аргентиной, возможно, с некоторым опозданием, анализ этой проблемы в последнее время стал проводиться более интенсивно, начиная с появления первых ощутимых последствий в сфере труда». В профсоюзном сообществе ощущается реальная обеспокоенность, поскольку эта проблема усугубляет насущные проблемы, связанные с потерей рабочих мест из-за отсутствия экономического оживления. «CGT, которая уже некоторое время изучает эту тему, провела несколько недель назад заседание, на котором ей был представлен отчет, подготовленный Экономическим и социальным советом города Буэнос-Айреса. В нём был подробно проанализирован уровень подверженности ИИ для каждой из наиболее распространённых сфер деятельности в пределах Буэнос-Айреса, и результаты оказались значительными. Средний показатель соответствует уровню других стран, но есть отрасли, которые потенциально могут пострадать в значительной степени, такие как государственное управление, финансы, профессиональные услуги и торговля — все они являются трудоёмкими. В то же время есть и другие отрасли, которые кажутся менее уязвимыми, например, развлечения, строительство и бытовые услуги. На этой встрече, где присутствовало руководство профсоюза и некоторые из ведущих профсоюзных деятелей, чувствовалась обеспокоенность профсоюзов по поводу этого нового источника нестабильности. «Предпринимательская среда также ищет ориентиры и план действий». Аргентинский промышленный союз (UIA) совместно с компанией Accenture подготовил диагностическое исследование под названием «Переосмыслить себя с помощью искусственного интеллекта», в котором отмечается, что ИИ может повысить производительность труда на 1,2 пункта в год и трансформировать до 38 % рабочего времени на заводах. «Однако в исследовании также подчеркивается, что на долю Аргентины пришлось лишь 2 % инвестиций в ИИ в Латинской Америке, и содержится предупреждение о том, что «с точки зрения внедрения ИИ в бизнес отставание ещё более очевидно», поскольку «только одна из трёх промышленных компаний инвестирует в ИИ» (9 % инвестируют регулярно, 23 % — в рамках пилотных проектов, а 68 % пока не инвестируют). Эти данные согласуются с последним исследованием Visual Capitalist, основанным на информации Microsoft, согласно которому уровень внедрения ИИ в Аргентине соответствует среднему по региону, но значительно отстает от наиболее продвинутых стран. «В промышленных филиалах в глубине страны внимание к этому технологическому прорыву зачастую затмевается беспокойством по поводу отсутствия оживления экономики и падения потребления. «Каждая компания, каждый сектор применяет ИИ как может, и всё это происходит довольно хаотично. Мы знаем, что это окажет значительное влияние на рынок труда, но не можем его количественно оценить», — резюмирует один из видных предпринимателей. Ситуация гораздо сложнее среди технологических компаний, некоторым из которых пришлось провести массовые увольнения. Есть также банки и финансовые компании, которые приняли соответствующие меры. «Национальное правительство придерживается технооптимистической точки зрения, считая, что „профессии, которые растут быстрее всего в Аргентине, в среднем наиболее подвержены влиянию ИИ. Это подтверждает нашу точку зрения: ИИ не заменяет рабочие места, а дополняет их и преобразует их содержание“». Пока что правительство ограничилось обновлением предложений по профессиональной подготовке на портале «Empleo» и внедрением технологий в государственные процедуры, но не продвинулось в реализации конкретных государственных политик. «Последний отчет Министерства труда по данной теме датируется серединой 2023 года, когда был сделан вывод, что «54 % официальной занятости в частном секторе, что соответствует примерно 3,01 млн рабочих мест, приходится на профессии, в которых по крайней мере половина задач может выполняться с помощью генеративного ИИ». Однако впоследствии эта оценка не обновлялась. «Хотя администрация Хавьера Милей наиболее открыта для технологических инноваций — о чём свидетельствуют такие проекты, как «нечеловеческие компании» или RIGI II, — она, по-видимому, не столь активна в плане координации конкретных действий с производственным, образовательным и медицинским секторами. Его курс направлен на экономическую дерегуляцию технологического сектора и привлечение инвестиций. Преобладает общая логика, согласно которой ответственность за перепрофилирование лежит на частном секторе». «В Аргентине происходит множество перемен, которые пересекаются между собой. Некоторые из них обусловлены экономическим циклом, а другие носят более структурный характер. Поэтому оценить реальное воздействие ИИ сложнее», — отмечает Томас Кастаньино, главный экономист и исполнительный директор Accenture Research, а также соавтор отчета, подготовленного совместно с UIA. Существует надежда, что ускорение технологического прогресса повысит производительность и стимулирует восстановление экономики. Это была бы благотворная динамика. Риск заключается в том, что текущая экономическая конъюнктура может затянуть проактивный подход к технологическим изменениям, и Аргентина вновь окажется в отставании от глобальных тенденций. Роковой замкнутый круг. «Несмотря на значительные различия в академических и институциональных исследованиях, при оценке первых глобальных последствий ИИ прослеживаются некоторые предварительные совпадения. Одним из наиболее часто рассматриваемых направлений является анализ профессий, наиболее и наименее подверженных риску. И что любопытно, в последнее время в этом подходе произошли изменения. Ещё несколько лет назад считалось, что в первую очередь под влиянием технологического прогресса пострадают профессии, требующие минимальной квалификации, и именно поэтому в таких исследованиях, как исследования Всемирного банка, содержались предупреждения в адрес слаборазвитых стран. Но тенденция изменилась, когда ИИ начал раскрывать свой потенциал. «Сначала произошел переход к U-образной схеме, при которой более квалифицированные профессии, такие как управленческие, и менее квалифицированные, например, в сфере ухода за людьми или ремесленные профессии, оказались в большей безопасности; а все промежуточные задачи, такие как работа администратора или программиста, подверглись серьезному воздействию. Теперь же ситуация превратилась в «наклонную плоскость», поскольку развитие генеративного ИИ также начало формировать способности, присущие иерархическим ролям». По сути, кажется, существует различие между физическими задачами, присущими офлайн-миру — миру атомов, — которые пока не требуют новых навыков; и онлайн-миром — когнитивным миром, связанным с виртуальностью байтов, — который требует быстрой адаптации. Первые сегодня кажутся более защищёнными, но вторые обладают большим потенциалом, если им удастся достичь большей взаимодополняемости с новыми технологиями. С одной стороны — сантехники и медсестры; с другой — финансовые директора и менеджеры по закупкам. Посередине находятся те, кому приходится хуже всего: согласно отчету компании Anthropic от марта этого года под названием «Влияние ИИ на рынок труда», в первую очередь это программисты, сотрудники служб поддержки клиентов и операторы по вводу данных (все это плохие новости для таких стран, как Индия).» Второй аспект оценки — возрастная группа, и здесь, похоже, все сходятся во мнении: хотя естественная тенденция подсказывает, что молодые люди имеют преимущество в плане освоения ИИ, исследования показывают, что они также могут столкнуться с большими трудностями при первом выходе на рынок труда. Это связано с тем, что многие из обычно базовых задач, которые выполняет новичок, компании чаще всего стремятся заменить новыми технологическими разработками. «В отчете Anthropic говорится, что „работники в наиболее уязвимых профессиях с большей вероятностью будут взрослыми, женщинами, с более высоким уровнем образования и более высокой заработной платой“, но в то же время в нём содержится предупреждение о том, что были обнаружены „свидетельства того, что набор молодых работников в уязвимых профессиях замедлился“». «Бруно Муньос возвращается к этому вопросу в статье, опубликованной Cippec, и подчеркивает несоответствие между рынком труда и спросом на университетские специальности в Аргентине, где некоторые из наиболее востребованных, таких как информатика, экономика и управление, входят в число наиболее уязвимых перед ИИ». Адаптация учебных программ и образовательных моделей к этой новой реальности становится наиболее насущной задачей. «И третье направление, по которому, судя по результатам исследований, мнения сходятся, заключается в том, что общий уровень доходов от трудовой деятельности в будущем снизится, поскольку участие работников в производственных процессах сократится, а количество оплачиваемых рабочих часов уменьшится. Отсюда и возникла дискуссия о том, как компенсировать потерю части заработной платы. Если в ближайшие десятилетия мир станет более производительным, но при этом работники будут менее загружены и получать меньшую заработную плату, кто будет платить за товары и услуги? Именно из этого анализа вытекает идея введения гарантированного универсального дохода, которую начинают предлагать такие деятели, как Илон Маск и Сэм Альтман. Это станет вхождением в эпоху «пост-занятости», которую трудно себе представить. «В этом общем контексте Аргентина демонстрирует особенности, которые, с одной стороны, могут смягчить социальные последствия ИИ, но в то же время могут задержать трансформацию и привести к отставанию её потенциала от глобальных тенденций». Первыми, кто заменит работников ИИ, будут официальные частные компании, а эти вытесненные работники пополнят тот «буфер», которым является сфера неформальной занятости и временных работников. «То есть ситуация станет ещё более нестабильной», — отмечает Эдуардо Леви Йеяти, один из экономистов, наиболее глубоко изучивших это явление. «В этом контексте неформальная занятость и индивидуальное предпринимательство выступают в качестве смягчающих факторов безработицы, хотя их возможности, естественно, ограничены». Ещё одна местная особенность, на которую указывает Леви Йеяти, связана с большим количеством мелких малых и средних предприятий, которые «медленнее внедряют ИИ и, столкнувшись с этой проблемой, будут либо сокращать расходы в других сферах, либо в целях самозащиты перейдут в неформальный сектор, что также усугубляет нестабильность занятости». Ожидается, что из-за этих факторов внедрение ИИ в стране будет происходить несколько более постепенно, хотя и не менее значимо». Рамиро Альбриеу, экономист и руководитель организации «Iniciativa Sur Futuro», добавляет ещё один аспект, учитывая особенности рынка труда Аргентины. «В странах со средним и низким уровнем дохода работники в рамках своей повседневной деятельности выполняют задачи, не относящиеся к основной профессии (управление, администрирование, работа с клиентами). В богатых странах эти же задачи передаются на аутсорсинг специализированным подразделениям. Эта особенность побудила нас ввести термин «toderos» — те, кто делает всё. В Аргентине они составляют от 50 % до 60 % работников. В нашей системе труда это не аномалия, а структурная особенность. И именно в этих второстепенных задачах уровень замещения искусственным интеллектом наиболее высок». С этой точки зрения типичная для аргентинцев способность «справляться со всем» из-за нехватки ресурсов может в конечном итоге обернуться недостатком. «Еще одна особенность, имеющая особое значение для Аргентины, заключается в том, что ИИ более заметно преобразует рабочие места в городских центрах, особенно в сфере услуг, хотя и в некоторых промышленных секторах. «В Андском коридоре широко используется ИИ, так же как и в некоторых конкурентоспособных производственных секторах. Проблема заключается в работниках пригородов, где за пределами крупных заводов преобладают низкоквалифицированные услуги», — предупреждает Альбриу (который совместно с правительством Буэнос-Айреса проводит уникальное исследование в Вилья-31 о влиянии ИИ на эту среду). «И эти данные вызывают беспокойство, потому что в то же время именно эта периферия больше всего страдает от экономической реструктуризации, продвигаемой правительством, по сравнению с Андским регионом или Патагонией, которые получают наибольшую выгоду. По объёмам пригород Буэнос-Айреса может оказаться наиболее затронутым и в этом плане». У Аргентины появилась новая возможность усилить своё участие в новой глобальной экосистеме. Она не может претендовать на роль поставщика моделей развития, как США или Китай, или производителя микрочипов в таких масштабах, как Тайвань. Но она вполне может найти путь, который позволит ей ускорить адаптацию ИИ к своим трудовым реалиям, чтобы он стал фактором повышения производительности. «В этом образе она по-прежнему предстает беспомощной перед лицом грандиозного вызова нашего времени».