Готовы ли компании к искусственному интеллекту?
Аргентина 2023-08-06 00:10:46 Телеграм-канал "Новости Аргентины"
ЛОНДОН (The Economist): Чтобы оценить влияние, которое искусственный интеллект (ИИ) может оказать на экономику, рассмотрим историю трактора. Историки расходятся во мнениях о том, кто его изобрел. По некоторым данным, это сделал английский инженер Ричард Тревитик в 1812 году. Другие утверждают, что это был американец Джон Фролих, живший в Южной Дакоте в начале 1890-х годов. Другие утверждают, что до начала XX века упоминаний слова "трактор" очень мало. Однако все сходятся во мнении, что трактору потребовалось много времени, чтобы освоиться и заявить о себе. Например, в 1920-х гг. только 4% ферм в США имели такую технику, а в 1950-х гг. менее половины. В наши дни ведутся лихорадочные рассуждения о влиянии искусственного интеллекта на занятость, производительность и качество жизни. Это удивительная технология, которая не оставляет нас равнодушными. Однако экономический эффект будет "наступать на пятки", если ее не возьмут на вооружение миллионы компаний за пределами Силиконовой долины. И для этого требуется гораздо больше, чем внедрение дружелюбного разговорного бота. Напротив, она предполагает масштабную реструктуризацию компаний и их внутреннего управления данными. "Для долгосрочного роста распространение технологических усовершенствований, пожалуй, не менее важно, чем сами инновации, - говорит Нэнси Стоки из Чикагского университета, - Франция и Япония являются лучшими примерами важности распространения использования новых технологий на все сектора экономики. Япония - необычайно инновационная страна: она генерирует больше новых патентов на душу населения в год, чем любая другая страна, за исключением Южной Кореи. Японские исследователи могут похвастаться изобретением QR-кода, литиевых батарей и 3D-печати. Но страна плохо внедряет технологии в некоторых секторах экономики: "Во Франции все наоборот. Она является средней по уровню инноваций, но отличной по их распространению в экономике. В XVIII веке французские шпионы похитили инженерные секреты британского флота, а в начале XX века Луи Рено посетил Генри Форда и узнал секреты автомобильной промышленности. Совсем недавно специалисты по ИИ из компаний Meta и Google основали в Париже компанию Mistral AI. Кроме того, Франция умеет распространять новые технологии из крупных городов на периферию: "В XIX и XX веках мировые компании становились все более "французскими", а новые технологии распространялись все быстрее и быстрее. Экономисты Диего Комин и Марти Местиери находят свидетельства того, что за последние 200 лет "временной разрыв в освоении новых технологий между странами сокращался". Электричество распространилось по экономике быстрее, чем тракторы. Потребовалось всего несколько десятилетий, чтобы офисный компьютер перешагнул 50-процентный порог внедрения в фирмах. Интернет распространялся еще более стремительно. В целом в XX веке распространение технологий способствовало росту производительности труда. "Однако с середины 2000-х годов мир стал более японским. Действительно, потребители осваивают технологические инновации быстрее, чем когда-либо прежде. Приложение TikTok, по оценкам, за один год прошло путь от нуля до 100 млн. пользователей, а ChatGPT был самым быстрорастущим веб-приложением в истории до появления нового конкурента Twitter - Threads. С другой стороны, бизнес проявляет все большую осторожность. В производственном секторе США 6,7% компаний используют 3D-печать, и только 25% рабочего процесса компаний осуществляется в облаке, причем этот показатель остается неизменным уже пять лет. "Есть ужасные истории. В 2017 году треть региональных банков Японии все еще использовали "кобол" - язык программирования, изобретенный за десять лет до высадки человека на Луну. В прошлом году Великобритания импортировала дискет, минидисков и кассет на сумму более 24 млн. $ Пятая часть богатых компаний мира даже не имеет своего сайта. А правительства зачастую оказываются самыми непокорными, настаивая, например, на бумажных формах. "Следствием этого является двухуровневая экономика. Компании, внедряющие технологии, ускользают от конкурентов. В Канаде в 1990-е годы рост производительности труда в наиболее производительных фирмах был примерно на 40% выше, чем в наименее производительных. С 2000 по 2015 год этот процесс ускорился и увеличился в три раза. В книге Тима Коллера и его коллег из консалтинговой компании McKinsey отмечается, что после ранжирования компаний по их доходности на инвестированный капитал в 2017 году 75-й процентиль имел доходность на 20% выше медианной, что вдвое больше, чем в 2000 году. Некоторые компании видят большие преимущества в приобретении новых технологий, но многие не видят. "Хотя экономические данные могут звучать абстрактно, их реальные последствия весьма ощутимы. Страдают люди, оказавшиеся в ловушке использования устаревших технологий, страдает и их заработная плата. В Великобритании с 1990-х гг. средняя заработная плата в 10% самых низких фирм несколько снизилась, в то время как средняя заработная плата в лучших фирмах резко возросла. "Природа новых технологий, медленная конкуренция и усиление государственного регулирования объясняют медленное проникновение некоторых видов практики в фирмы. Роберт Гордон из Северо-Западного университета утверждает, что "великие изобретения" XIX и XX веков оказали гораздо большее влияние на производительность труда, чем более современные инновации. Проблема заключается в том, что чем более инкрементальным становится технический прогресс, тем больше замедляется его распространение, поскольку у компаний меньше стимулов и меньше конкурентного давления для модернизации. Электричество давало свет и энергию для работы машин. Облачные вычисления нужны только для более интенсивных операций. Более того, новые инновации, такие как машинное обучение, зачастую сложнее в использовании и требуют более квалифицированных работников и лучшего внутреннего управления. "Динамизм бизнеса снизился во всем богатом мире в первые два десятилетия XXI века. Население старело. Было создано меньше компаний. Все это снижало распространение технологий: "В секторах, управляемых или сильно направляемых государством, технологические изменения происходят медленно. Как отмечает Джеффри Динг из Университета Джорджа Вашингтона, в централизованно планируемом Советском Союзе инновации были мирового уровня - вспомните Sputnik, - но их проникновение в экономику отсутствовало. Отсутствие конкурентного давления препятствовало каким-либо улучшениям. В настоящее время жестко регулируемые отрасли составляют значительную часть западной экономики: например, в США четверть ВВП приходится на строительство, образование, здравоохранение и коммунальные услуги. "Что, если ИИ сломает эту форму и распространится в экономике быстрее, чем другие современные технологии? Возможно. Легко представить себе применение практически для любого бизнеса. Больше никакого администрирования! Приложение для заполнения налоговой декларации! Пандемия, возможно, придала динамизм западным экономикам. Новые компании открываются все быстрее, а сотрудники начинают чаще менять место работы. Тайлер Коуэн из Университета Джорджа Мейсона добавляет, что у слабых компаний есть дополнительный стимул для внедрения ИИ, поскольку они могут больше выиграть и меньше потерять: "ИИ также может быть интегрирован в существующие инструменты. С другой стороны, она окупится, когда компании полностью перестроятся на новую технологию. Это требует времени, денег и конкурентного драйва. © The Economist".