ИИ для профилактики слепоты: инструмент, разработанный аргентинскими специалистами для своевременного выявления осложнения диабета

Диабетическая ретинопатия является одной из основных причин предотвратимой слепоты у взрослых трудоспособного возраста. Наибольшую тревогу вызывает то, что она, как правило, протекает незаметно. На ранних стадиях она не вызывает дискомфорта или нарушений зрения, поэтому многие люди обращаются к врачу только тогда, когда повреждение уже необратимо. «В связи с этой ситуацией аргентинская разработка на основе искусственного интеллекта (ИИ) призвана изменить подход к диагностике и сделать офтальмологический контроль доступным в тех местах, где сегодня нет специалистов». Речь идет о Retinar — платформе для скрининга, которая позволяет выявлять пациентов с риском развития диабетической ретинопатии на основании фотографии глазного дна, сделанной обученным техническим специалистом. Затем алгоритм за считанные секунды анализирует изображение, выделяет случаи, требующие внимания, и направляет их к офтальмологу для подтверждения диагноза с помощью телемедицины. Этот инструмент не заменяет врача, а работает как интеллектуальный фильтр, расширяющий доступ к обследованию. «Проект возник в рамках программы «Transformar Salud» — инициативы, направленной на разработку технологических решений для конкретных проблем системы здравоохранения». В этих условиях исследователи из Conicet, специалисты больницы высокой сложности «Эль-Крусе» и сотрудники больницы «Хулиета Лантери» в Тандиле, Национального университета Центра (UNICEN) и PLADEMA Yatiris, а также другие группы разработали первый прототип, испытания которого начались в Флоренсио-Варела. «Спустя два года этот проект удалось внедрить в Тандиле, где повседневное использование позволило усовершенствовать платформу и продвинуться к созданию масштабируемой модели для других регионов страны». «Диабетическая ретинопатия — это глазное осложнение, вызванное хроническим повреждением мелких сосудов сетчатки в результате повышенного уровня сахара в крови», — объясняет Мерседес Ларгуия, заведующая отделением офтальмологии больницы «Эль-Крусе». По её словам, сначала эти сосуды ослабевают и могут пропускать жидкость или кровь. «На более поздних стадиях некоторые из них закупориваются, и глаз пытается компенсировать недостаток кислорода, образуя новые, чрезвычайно хрупкие кровеносные сосуды, которые могут кровоточить, образовывать рубцы и даже вызывать отслойку сетчатки». «Повреждение протекает незаметно. На начальных стадиях он не сопровождается ни симптомами, ни болью. К тому моменту, когда пациент обращается к врачу, заметив ухудшение зрения, повреждения, как правило, уже носят серьёзный и необратимый характер», — предупреждает специалист. Поэтому регулярное обследование глазного дна является одной из основных стратегий профилактики слепоты, связанной с диабетом. «Однако получить доступ к такому обследованию не всегда просто. Во многих регионах страны офтальмологи сосредоточены в крупных городских центрах, и запись на прием может занять несколько месяцев. К этому добавляются логистические трудности: необходимость добираться до места, пропуск рабочего дня и, зачастую, необходимость идти в сопровождении, поскольку традиционное обследование требует расширения зрачка, после чего зрение остаётся размытым в течение нескольких часов. Согласно данным, приведённым исследовательской группой, шесть из десяти человек с диабетом не проходят ежегодный офтальмологический осмотр, рекомендованный Всемирной организацией здравоохранения. «Retinar» стремится устранить именно этот пробел. Процедура начинается в медицинском центре, где медсестра или специально обученный техник получает изображение глазного дна с помощью немидриатического ретинографа — прибора, не требующего расширения зрачка. Снимок загружается на платформу, и алгоритм проводит два последовательных анализа: сначала проверяет, достаточно ли качество изображения для интерпретации, а затем определяет, имеются ли поражения, характерные для диабетической ретинопатии». Система автоматически классифицирует каждое исследование как «Не требует направления», если глаз здоров или имеет незначительные поражения, или как «Требует направления», если обнаруживаются признаки умеренной или запущенной стадии заболевания, требующей специализированного обследования. Кроме того, он генерирует тепловую карту, на которой отмечаются области изображения, послужившие основанием для классификации, выделяя такие поражения, как микрогеморрагии, экссудаты или ватные пятна. «Основой Retinar является алгоритм искусственного интеллекта, обученный с помощью нейронных сетей, который классифицирует изображения по двум четким категориям: требующие направления к специалисту и не требующие направления», — объясняет Ларгуия. Она добавляет, что эта классификация «позволяет быстро определить приоритетность тех, кто нуждается в обследовании у специалиста». «Врач подчеркивает, что этот инструмент не заменяет профессионального суждения. «Роль Retinar заключается в оказании помощи и определении приоритетности пациентов, требующих направления к специалисту. Окончательное клиническое решение всегда зависит от офтальмолога, который подтверждает диагноз, определяет степень тяжести заболевания и назначает лечение», — отмечает она. «Одним из наиболее значимых результатов проекта стала валидация, полученная в ходе внедрения на региональном уровне. При сравнении классификаций, выполненных искусственным интеллектом, с оценкой офтальмолога-эксперта система достигла 100 % чувствительности, то есть не зафиксировала ложноотрицательных результатов среди оцениваемых случаев. Другими словами, она не пропустила ни одного пациента, нуждающегося в направлении к специалисту». По мнению исследователей, эта способность открывает возможность реорганизации офтальмологической помощи. Вместо того чтобы полагаться исключительно на очные консультации со специалистами, центры первичной медицинской помощи могли бы проводить скрининг на месте и направлять на обследование или лечение только тех, кто действительно нуждается в более сложных обследованиях или лечении. Таким образом, время офтальмолога будет сосредоточено на случаях с наибольшим риском. «Инициатива продолжает развиваться. С ноября команда добавила 19 новых функций, выпустила пять обновлённых версий платформы, представила результаты на научных конференциях, подала заявку на международную премию и продвигается в процессе утверждения в ANMAT. Параллельно с этим разрабатывается руководство по внедрению, чтобы облегчить другим провинциям возможность повторить эту модель».