ИИ приходит не за вашей работой, а за вашей компанией.

Споры о том, сможет ли искусственный интеллект повторить интеллектуальный труд врачей, юристов или докторов философии, часто сосредоточены на индивидуальном риске. Но за этими дискуссиями скрывается более серьезная проблема: не только рабочие места, но и целые компании могут устареть из-за ускорения темпов внедрения ИИ. «Было много разговоров, когда появились сообщения о том, что OpenAI может брать до 20 000 долларов в месяц за агентов, обученных на уровне доктора философии, что вновь вызвало споры о том, какие профессии безопасны для ИИ, а какие нет. »Я пока не видел ничего настолько впечатляющего, но, вероятно, это произойдет еще не скоро", - сказал Джеймс Вилларрубия, руководитель отдела цифровых инноваций и ИИ в NASA CAS. "Сюзанна Рабикофф, основательница аналитического центра The Human Agency и фракционного исследования The Pie Grower, объяснила, что мы находимся в беспрецедентном моменте, и отметила, что внимание должно быть сосредоточено не на замене рабочих мест, а на новых и более эффективных компаниях, которые появятся благодаря искусственному интеллекту. «Именно на это я и делаю ставку», - сказал он. "Хотя сегодня может показаться удивительным, что робот может выполнять работу студента в университете, на самом деле уже есть более значимые прецеденты: роботы и технологии автоматизации завоевали рынок, не обязательно повторяя все функции человека. Во многих случаях нет необходимости заменять конкретного человека. Меняется вся модель. "Компании из списка Fortune 500 - особенно с унаследованными процессами и огромными структурами - находятся в зоне риска не потому, что теряют сотрудников, а потому, что их экономические основы перестают быть конкурентоспособными перед лицом новых, более гибких игроков. Чтобы сделать компанию устаревшей, ИИ не обязательно должен превзойти каждого сотрудника. Чтобы понять, как технологические изменения могут полностью изменить рынок - и оставить позади исторических гигантов, - достаточно взглянуть на то, что произошло в автомобильной промышленности в конце XX века. В 1950-х годах американские автопроизводители доминировали в отрасли, как и технологические гиганты сегодня. В 1950 году в США производилось около 75 % всех автомобилей в мире. Но в 1970-х годах японские автопроизводители начали использовать роботов в производстве. Благодаря более эффективным и точным операциям они стали выпускать более качественные и дорогие автомобили. Такие компании, как GM, не могли идти в ногу со временем, их тянули вниз устаревшие заводы и высокая стоимость рабочей силы. "Изменения, которые произошли в последующие десятилетия, рисуют картину, похожую на ту, с которой крупный бизнес может столкнуться сегодня. В 1960 году США производили около 48% автомобилей в мире, а Япония - всего 5%. К 1980 году Япония захватила 29 % рынка, а США - 23 %. "Перемены, которые сегодня может вызвать искусственный интеллект, похожи на те, что переживала автомобильная промышленность в то время. Спустя десятилетия мы можем смотреть на Apple так же, как сегодня смотрим на Ford: гигант вытесняется более легкими и адаптируемыми игроками. ИИ-стартапы, обладающие гибкой структурой и нацеленные на решение конкретных задач, имеют больше возможностей для захвата доли рынка и создания конкурентных преимуществ, с которыми трудно сравниться«. »Падение уже началось. Исследование Gartner, проведенное в конце 2023 года, показало, что около половины организаций разрабатывают собственные инструменты ИИ. К концу 2024 года это число сократилось до 20 %. По мере того как шумиха вокруг генеративного ИИ спадает, Gartner отмечает, что многие руководители предпочитают пользоваться услугами сторонних поставщиков - разработчиков языковых моделей или традиционного программного обеспечения с функциями ИИ«. »В 2024 году стартапы в области искусственного интеллекта получили почти половину из 209 миллиардов долларов мирового венчурного капитала. Если сегодня только 20 % традиционных компаний чувствуют себя уверенно, чтобы конкурировать с этими стартапами, то сколько из них будут чувствовать себя уверенно, когда эти стартапы станут зрелыми? "Пока заголовки газет продолжают обсуждать, сможет ли искусственный интеллект сравниться с докторской степенью, более глубокий риск остается мало упомянутым: великие компании будут увядать, а некоторые и вовсе умрут. И когда это произойдет, ваша работа окажется под угрозой, независимо от того, обслуживаете ли вы публику за стойкой регистрации или имеете степень доктора технических наук«. »Есть способы остаться на плаву в разгар перемен. Джонатан Розенберг, бывший старший вице-президент по продуктам в Google, а ныне консультант Alphabet, обратил внимание на один важный момент: недостаточно быть хорошим специалистом в своем деле, нужно еще и оседлать хорошую волну. "Сначала люди думают, что важна компания, потом работа, потом отрасль. Но на самом деле все наоборот: сначала отрасль, потом компания, а потом работа", - говорит он. Так как же оседлать волну ИИ? Анкур Патель, генеральный директор компании Multimodal, рекомендует научиться использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы сделать свою текущую работу более продуктивной. Он также отмечает, что «мягкие» навыки - умение управлять людьми, строить отношения, руководить коллективом - будут приобретать все большую ценность по мере того, как ИИ будет брать на себя все более технические или повторяющиеся задачи. Я не вижу, чтобы искусственный интеллект руководил группой или коллективом, даже в следующем поколении", - говорит Патель. В конечном итоге, даже если ИИ не заменит человека напрямую, он может сделать устаревшим место, где он работает. Вопрос уже не в том, будут ли развиваться технологии, а в том, смогут ли все вовремя адаптироваться".