ИИ за рулем: как мобильные приложения используют технологии для предотвращения преступлений

Заказ машины с мобильного телефона, чтобы поехать на работу или на ужин, стал частью повседневной жизни миллионов людей по всему миру. Однако за этой рутиной для многих все еще скрывается беспокойство: насколько безопасно садиться в чужую машину или позволять незнакомцу ехать в своей? В социальных сетях часто можно встретить сообщения пользователей, которые сталкивались с неудобными или даже опасными ситуациями с водителями. «В условиях все большей цифровизации риски растут и трансформируются в равной степени: поддельные профили, украденные личности и неадекватное поведение - вот некоторые из проблем, с которыми ежедневно сталкиваются платформы мобильности». "В этом контексте искусственный интеллект (ИИ) вместе с другими технологиями становится решением для предотвращения инцидентов, которые могут подвергнуть опасности пользователя, будь то пассажир или водитель. «ИИ - это не просто техническое дополнение, это важный стратегический инструмент, который позволяет нам действовать прогностически и упреждающе, снижая риски на каждом этапе поездки», - сказал LA NACION Пабло Ламураглиа, директор по операциям безопасности DiDi. "Недавно в платформу были добавлены новые инструменты безопасности, которые уже доступны в Аргентине. Один из них - проверка учетных записей новых пассажиров во время их первой поездки. Процесс включает в себя сканирование официального документа (удостоверения личности, идентификационной карты или водительских прав), проверку лица в режиме реального времени и ввод данных банковской карты. "Эта инициатива - прямой ответ на обеспокоенность водителей, - пояснил Ламураглиа, - Эта функциональность дополняется моделями искусственного интеллекта, которые анализируют поведение аккаунтов и пытаются обнаружить возможное мошенничество или нарушение условий использования платформы. Вот некоторые из этих моделей: Hercules, которая анализирует большие объемы данных в режиме реального времени, чтобы обнаружить нестандартное поведение; Temis, нацеленная на выявление аккаунтов с нерегулярными данными; и Clio, которая проводит перекрестный анализ данных, объединяя информацию о поездке, предыдущие отчеты и другие переменные". DiDi также добавила аудиозапись в режиме реального времени. В частности, пассажиры и водители могут записывать свои поездки, вручную или автоматически, прямо со своего мобильного телефона. Аудиозаписи шифруются и автоматически удаляются через 30 дней, если не поступает никаких сообщений об инцидентах безопасности. Если же инцидент все-таки произошел, они могут храниться до пяти лет, чтобы помочь следствию. Платформа получает доступ к записям только при наличии официального отчета или запроса от компетентного органа. "Этот инструмент соответствует LERT, платформе, которая позволяет властям и приложению работать вместе в случаях расследования преступлений или инцидентов. С момента своего запуска в 2023 году портал продемонстрировал положительный эффект, особенно в регионе Южного конуса. Например, в 2024 году, по данным компании, было раскрыто 25 дел. "Между тем, у Uber есть технология автономного обучения - машинного обучения, - которая проводит глубокий анализ перед поездкой. Инструмент использует информацию о миллионах поездок, совершенных по всему миру. Но как работает эта технология? Когда пользователь запрашивает поездку, система анализирует несколько переменных и факторов, что позволяет ей обнаружить запросы, которые, по словам представителей платформы, «могут быть более рискованными». Если обнаруживаются необычные закономерности, приложение запрашивает информацию или действия в дополнение к проверке личности, например, сканирование документа или селфи. С другой стороны, для пользователей, которые предпочитают платить наличными, приложение также может запросить сканирование документа. «Эта модель искусственного интеллекта обнаруживает апокрифические документы или документы, которые не соответствуют Условиям использования», - заявили в компании. "Это не первый случай, когда Uber применяет искусственный интеллект для обеспечения безопасности. Например, функция Ridecheck обнаруживает аномалии во время поездки на основе данных с мобильного телефона водителя, таких как GPS, акселерометр и гироскоп. ИИ-модель анализирует информацию в режиме реального времени, чтобы выявить возможные инциденты. В случае чего-то необычного, например неожиданной остановки или резкого изменения маршрута, приложение отправляет уведомление как водителю, так и пользователю, спрашивая, что произошло, и предлагая варианты помощи. "С 2022 года Cabify использует модели машинного обучения, которые предсказывают уровень опасности поездки. «Модель обучается на основе нашей собственной истории поездок и определяет различные меры безопасности и подтверждения личности пользователя, например, селфи», - говорит Себастьян Морга, менеджер по операционному совершенствованию приложения в Аргентине и Уругвае. Он также заверил, что после внедрения этой технологии ситуация с безопасностью значительно улучшилась. "Морга также рассказал, что платформа работает над созданием ИИ-ассистента для своих водителей. В частности, модель, которая будет подключена к информации о поездках в режиме реального времени, поможет ответить на типичные вопросы о вашем опыте в качестве нового водителя, чтобы затем улучшить вашу повседневную деятельность. «»