" content="width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=0.5,maximum-scale=5.0,user-scalable=yes" >Новая «золотая эра»: как сельская жемчужина станет предметом обсуждения благодаря искусственному интеллекту - LA NACION{ «pagetype»: «nota», «valor»: «abierta», «subtype»: «1», „nota_id“: «IV2UOAPUGNDB5CHL27FCBYIEVQ», «isListenable»: «да», «слова»: 1200, „чтение“: «7» } @font-face {font-family:„Prumo“;src:url(„ pf resources fonts prumo Prumo-LNVF.woff2?d=2043“) format(„woff2-variations“); font-weight: 90; font-display: swap;} @font-face {font-family:„Prumo Italic“;src:url(„ pf resources fonts prumo Prumo-ItalicLNVF.woff2?d=2043“) format(„woff2-variations“); font-weight: 90; font-display: swap;} .- -prumo{font-family:Prumo,georgia,serif}.- -font-primary{font-family:Prumo,georgia,serif}.row{display:flex;flex-wrap:wrap;width:100%}[class*=col-]{width:100%;position:relative}.col{flex-basis:0%;flex-grow:1;max-width:100%}.col-1 {flex:0 0 8,3333333333%;max-width:8,3333333333%}.col-2{flex:0 0 16,6666666667%;max-width:16,6666666667%}.col-3{flex:0 0 25%; max-width: 25%}.col-4{flex: 0 0 33,3333333333%; max-width: 33,3333333333%}.col-5{flex: 0 0 41,6666666667%; max-width:41,6666666667%}.col-6{flex:0 0 50%;max-width:50%}.col-7{flex:0 0 58,3333333333%;max-width:58,3333333333%}.col-8 {flex: 0 0 66,6666666667%; max-width: 66,6666666667%}.col-9{flex: 0 0 75%; max-width: 75%}.col-10{flex: 0 0 83,3333333333%;

В рамках конференции «Jornada de Soja Don Mario 2026», прошедшей в прошлую пятницу в онлайн-формате, Габриэль Тингителла, руководитель отдела инноваций CREA, проанализировал доступные в настоящее время альтернативы для развития точного земледелия. «Их очень много», — сказал он и перечислил их: «Тингителла признал, что «описать все инструменты точного земледелия невозможно», поэтому особо выделил использование дронов в сельском хозяйстве. С их помощью можно проводить обработку посевов гербицидами, инсектицидами и фунгицидами. Они также позволяют вносить удобрения, высевать промежуточные культуры или опрыскивать биологическими препаратами. То есть они служат для гораздо большего, чем просто получение изображений. «Полезная нагрузка препарата и автономность батареи оборудования в последние годы растут, и самые современные модели достигают 150 литров вместимости и 12 минут автономности». Эксперт также коснулся вопроса выборочного применения гербицидов с помощью систем типа Weed it, которые позволяют сэкономить 80 % или более применяемого препарата. «Эти установки наносят препарат исключительно на сорняки, что позволяет значительно снизить воздействие на окружающую среду, а также проводить больше обработок на одну партию и использовать гербициды более высокой стоимости, чем при обработке по всей площади». Кроме того, он рассказал о платформах цифрового сельского хозяйства, которые позволяют повысить эффективность мониторинга посевов, сократить время между обнаружением проблемы и принятием корректирующих мер, а также генерировать оповещения для оптимизации сроков борьбы с болезнями. «Тем не менее, Тингхителла предупредил, что «в точном сельском хозяйстве не всё сводится к технологиям». Описанные инструменты должны быть интегрированы в рабочие процессы; в некоторых из них они могут найти применение, а в других — нет. Кроме того, они должны быть интегрированы с другими технологиями, используемыми в компании. А компания должна иметь минимальный масштаб для использования этих инструментов, которые должны обладать операционной стабильностью, чтобы их мог освоить персонал. «С другой стороны, их использование связано с управлением персоналом, поэтому Тингителла посоветовал, чтобы в сфере точного земледелия был назначен ответственный за его внедрение, а не полагаться на то, что это будет делаться в свободное от основной работы время какого-либо сотрудника». Те, кто возьмет на себя эту ответственность, «должны обладать навыками работы с технологиями и необходимым отношением, а также готовностью внедрять их, чтобы избежать сбоев», — предупредил он. Тингителла отметил, что «если в этом процессе выйдет из строя хотя бы один элемент, точное сельское хозяйство не будет работать и не принесет той пользы, которую теоретически может дать». «Хоакин Уррути, консультант по ГИС, данным и искусственному интеллекту, объяснил, как можно начать использовать ИИ в агропромышленном предприятии. «Лучший способ начать этот процесс — проанализировать, чем каждый занимается в течение недели за компьютером, и записать задачи, которые отнимают больше всего времени и носят наиболее повторяющийся характер. В то же время следует выявить те задачи, которые в случае ошибки имеют наименьшие негативные последствия». С помощью ИИ все эти рутинные задачи можно выполнять более эффективно, а также возродить некоторые виды деятельности, которыми раньше никто не занимался, но которые могут дать очень хорошие результаты при автоматизации». Говоря о первых шагах производителя, который никогда не пользовался ИИ, Уррути отметил, что его использование очень простое и не требует предварительных знаний. Более того, можно спросить у самого искусственного интеллекта, как им пользоваться, и он объяснит процедуру». Уррути подчеркнул, что промпт, то есть текстовая инструкция или команда, которая дается системе ИИ, должна быть точной. Получаемый результат в значительной степени зависит от используемого промпта и от того, как сформулирован вопрос. «Если задать средний запрос, результат тоже будет средним», — критиковал он. «Ответы ИИ можно использовать по-разному. Когда человек делает запрос с телефона или компьютера, он вводит запрос, который отправляется на сервер, откуда генерируется результат для того, кто сделал запрос, — это и будет конечным продуктом. Другой вариант — этот ответ сохраняется в папке на компьютере, с которого был сделан запрос. Таким образом, например, вместо жестких рабочих процессов в компании, хранящихся в формате PDF, можно постепенно создавать процессы, сохраняемые в месте, где они автоматически обновляются, чтобы иметь «живые» процессы. Таким образом, если человек, ответственный за определённый процесс, уходит из компании, вся информация остаётся доступной в актуальном виде для его преемника». На вопрос о том, какие конкретные применения может найти ИИ в этой сфере, он отметил, что для многих производителей и агрономов, которые проводят много часов в дороге, можно использовать инструмент, похожий на блокнот, который записывает всё, что в него вводится. Затем этот контент можно скачать и попросить ИИ упорядочить его. Подобные инструменты также позволяют записывать встречи и преобразовывать их в структурированные тексты. «Еще одним вариантом является Notebook — бесплатный инструмент от Google, который позволяет добавлять видео, техническую литературу, презентации и другие материалы для создания резюме, которые можно преобразовать в аудиозаписи для прослушивания во время поездок. В него также можно загружать аналитические отчеты по кампаниям или внутренние документы группы, чтобы преобразовать их в аудиозаписи и прослушать позже. ИИ также позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы распространения результатов работы». Уррути также высказал некоторые предостережения: «ИИ всегда реагирует на запрос и генерирует текст, который считает наиболее вероятным, что не обязательно означает, что он точен». Например, если загрузить фотографию поля пшеницы для оценки количества растений, ИИ не обязательно будет их считать, а может указать то, что, по его мнению, соответствует этой площади, исходя из имеющихся данных. То есть он может давать ответы, не отвечающие потребностям пользователя, или даже ошибаться. Чтобы научиться правильно им пользоваться, необходимо многократно взаимодействовать с ним». Помимо описанных выше применений, Уррути отметил, что со временем ИИ перейдет от общих моделей к более конкретным, применяемым, например, к агрономическим вопросам, характерным для каждой компании и адаптированным к её миссии, видению и ценностям. «Речь идет о дисциплине, которая пока находится на начальном этапе. Уррути сравнил нынешнее состояние ИИ с этапом изобретения человечеством колеса. «Мы не знаем, как далеко это зайдет, но, безусловно, это будет гораздо больше, чем то, что мы знаем сегодня. ИИ будет присутствовать и использоваться в телефоне, в стиральной машине, в автомобиле и во многих других сферах человеческой деятельности, поэтому ему ещё предстоит большой путь развития. И нам придётся сопровождать этот рост постоянным обучением», — заключил он».