«Цифровой паспорт коровы»: революционная технология позволяет оценивать жирность мяса с помощью мобильного телефона и регистрировать ключевые данные

Какую продукцию должно производить аргентинское животноводство? Этот вопрос волнует производителей, откормочные хозяйства и мясоперерабатывающие предприятия на рынке, который требует всё больше информации о происхождении и качестве продуктов питания. Себастьян Викторика, соучредитель и директор компании UBI Meat, отметил, что ответ на этот вопрос сочетает в себе генетику и кормление, но требует третьего компонента: данных, позволяющих измерить результат и продемонстрировать, как он был получен. «Вы можете вырастить лучшего животного, но если вы не сообщите об этом и не задокументируете это объективно, с соблюдением принципов прозрачности и отслеживаемости, то такое качество может быть трудно продемонстрировать рынку», — подчеркнул он. «Викторика предлагает перейти от визуальной оценки к данным, собирать информацию, генерируемую от поля до мясоперерабатывающего завода, чтобы все звенья цепочки могли узнать и подтвердить характеристики конечного продукта, и поделится своим видением в ходе 5-го Федерального конгресса животноводов Rosgan, который состоится 12 ноября на Торговой бирже Росарио. В ходе панельной дискуссии «Генетика и питание: два подхода, ориентированных на продукт. Какое животное мы должны выращивать?» он поделится опытом Аргентины, Австралии и Бразилии и затронет тему роли технологий в дифференциации мяса. «Аргентина, как указано в отчете, подготовленном перед выступлением эксперта, располагает инструментами для производства и оценки качества, но перед ней по-прежнему стоит задача объединить информацию, которая сегодня находится в разрозненном состоянии». «У нас существуют изолированные информационные «силосы», которые не связаны между собой и не взаимодействуют», — резюмировал соучредитель UBI Meat вместе с Мартином Рохасом. «Исходя из этого, компания Victorica разработала своего рода «цифровой паспорт коровы», который объединяет данные о происхождении, генетике, кормлении, пребывании на откормочной площадке и результатах, полученных на мясоперерабатывающем предприятии. По его словам, такая интеграция позволила бы как улучшить производственные решения, так и удовлетворить требования покупателей в отношении прослеживаемости». UBI Meat — это стартап, разрабатывающий инструменты искусственного интеллекта и анализа данных для мясоперерабатывающих предприятий, производителей и откормочных площадок. Одно из его приложений позволяет анализировать фотографии, сделанные на мобильный телефон, для оценки процентного содержания жира в кусках мяса, предназначенных, например, для производства гамбургеров». Викторика пояснила, что, согласно тестам компании, точность таких измерений превышает 95 %. Технология также продвинулась в направлении оценки мраморности — внутримышечного жира — и классификации отрубов в соответствии со стандартами, используемыми в США, которые включают категории Select, Choice и Prime. «Цель состоит в том, чтобы эта информация не ограничивалась только мясоперерабатывающим заводом». Компания разрабатывает платформу, которая связывает данные о животном на откорме — такие как порода, пол, возраст, вес и рацион — с показателями качества, полученными после убоя. «Очень важно, чтобы производитель знал, насколько хорошо его животное показало себя с точки зрения качества, а не только в килограммах. Только так он сможет понять, были ли кормление, генетика или время пребывания на откормочной площадке оптимальными», — пояснила Викторика. «По мнению предпринимателя, такие измерения также могут помочь оптимизировать затраты. В качестве примера она упомянула, что некоторые животные могут достичь определенного качества мяса раньше запланированного срока откорма. Если это подтверждается данными, у производителя появляется возможность скорректировать рацион и сократить сроки пребывания в загоне». «Компания внедрила аргентинскую классификацию в свои системы два года назад и, как уточнил её основатель, уже интегрировала информацию, начиная от идентификации животного с помощью электронного чипа и заканчивая записями мясоперерабатывающего завода. В ходе встречи Росгана продемонстрирует, как работает платформа и как она планирует интегрировать данные от других поставщиков». «Чтобы проиллюстрировать потенциал таких измерений, Victorica возьмет за образец австралийский опыт и программу Meat Standards Australia (MSA), разработанную для классификации мяса на основе параметров качества и потребительского опыта». В этом контексте он отметил, согласно докладу, представленному перед его выступлением на конгрессе Rosgan, что наличие общих критериев позволяет информации циркулировать по всей цепочке, а качество — признаваться на коммерческом уровне. По его словам, в Аргентине уже существуют инструменты классификации, которые могут послужить основой для продвижения в этом направлении. «Необходимо говорить на одном общем языке качества, объективности и прослеживаемости», — заявила она. Викторика подчеркнула, что измерение и классификация в рамках этих схем являются добровольным решением, но считает, что это может стать инструментом для тех, кто стремится улучшить свое производство и выделить его на фоне других. Она также отметила, что наличие объективной информации может способствовать прозрачности отношений между отраслью и производителями. «Прослеживаемость также занимает всё более важное место в международной торговле. Викторика отметила, что покупатели и потребители требуют больше информации о происхождении продуктов питания и способах их производства, поэтому наличие интегрированных реестров может помочь удовлетворить эти требования». В этом контексте она упомянула Visec Carne — платформу, связанную с прослеживаемостью цепочки производства говядины, — а также европейские требования, касающиеся обезлесения. По мнению предпринимателя, объединение данных о производстве и экологии позволит отслеживать путь мяса и подтвердить информацией условия, в которых оно было произведено. «Потребители все больше требуют прозрачности в отношении происхождения продуктов. Эти данные уже имеются, но если их не отобразить на платформе, как это доказать?», — задал вопрос он. «По его словам, компания UBI Meat делает ставку на то, что эта информация будет циркулировать от производителя до перерабатывающей промышленности и будет способствовать созданию продукта более стабильного качества. В рамках панельной дискуссии Rosgan компания Victorica постарается продемонстрировать, как генетика и питание могут быть связаны с оценкой качества, чтобы результат был не только видимым, но и зафиксированным в данных».