Как искусственный интеллект изменил систему поиска персонала

Процесс подбора персонала не избежал влияния искусственного интеллекта (ИИ). Когда-то он характеризовался анализом кип резюме и многомесячным марафоном собеседований, теперь же он характеризуется наличием алгоритмов, позволяющих резко сократить время найма при более высокой эффективности. «Темпы внедрения этих инструментов постепенны. Согласно недавнему исследованию Bumeran, только 32 % профессионалов в этом секторе применяют ИИ в процессе подбора персонала: 80 % специалистов используют его для создания поисковых объявлений, а 43 % - для анализа резюме и анкет. Между тем, согласно 27-му глобальному опросу руководителей компаний PwC, опубликованному в 2024 году, 70 % руководителей утверждают, что в долгосрочной перспективе ИИ окажет существенное влияние на способы создания и получения прибыли их компаниями». »Профессионалы во всех отраслях видят, как технологии, основанные на ИИ, становятся важными в их повседневной работе. И рекрутеры - отличный тому пример. Более половины (55 %) HR-специалистов во всем мире говорят, что ожидания от них высоки как никогда, а 42 % чувствуют себя перегруженными из-за количества решений, которые им приходится принимать ежедневно. С помощью новых технологий мы можем это изменить», - говорит Хари Шринивасан, вице-президент LinkedIn по продуктам. »В этом ключе в конце прошлого года платформа запустила своего первого ИИ-агента, Hiring Assistant, предназначенного для выполнения наиболее повторяющихся задач в процессе подбора персонала, что позволяет специалистам сосредоточиться на более важных видах деятельности, таких как консультирование менеджеров по подбору персонала, общение с кандидатами и разработка опыта работы с ними. Инструмент, доступный для избранной группы компаний, включая такие фирмы, как Canva, Siemens и Zurich Insurance, помогает создавать описания вакансий, назначать собеседования и отправлять напоминания, а также фильтровать профили кандидатов и предлагать лучшие кандидатуры. ИИ расширяет возможности профессионалов. В прошлом основное внимание уделялось специалистам, владеющим навыками работы в Excel, затем английским языком, а теперь - инструментами ИИ. Я не думаю, что есть какой-то страх, но есть большая неуверенность в том, насколько далеко может зайти его использование. Но есть один важный момент: большой человеческий компонент, который незаменим», - пояснил Мигель Каругати, директор консалтинговой компании Michael Page. Для руководителя пандемия стала поворотным моментом в этом процессе трансформации. «Раньше 98 % интервью, которые проводились в Латинской Америке, были личными, по просьбе клиентов. С появлением домашнего офиса виртуальные собеседования, которые сегодня составляют 98 %, изменили подход к рынку: раньше мы делали записи на бумаге, потом в документе Word, а сегодня у нас есть помощник с искусственным интеллектом, который записывает разговор, расшифровывает его, обобщает и помогает специалисту генерировать вопросы в режиме реального времени. «Эта эволюция не только повышает качество встречи, но и увеличивает точность соответствия между искомым профилем и имеющимся талантом», - говорит он. Еще одна компания, добившаяся успехов в интеграции ИИ, - Talentum. Стартап, созданный Хоакином Титиевским, Мартином Липовецким и Йонатаном Энгельсбергом, зародился как кадровое агентство, специализирующееся на работе со стартапами. Они росли, но в какой-то момент поняли, что закрывают гораздо меньше вакансий, чем отпускают, и определили, что это связано не с недостатком потенциала, а с неэффективностью: существовало множество процессов, которые создавали узкое место. Они разработали агента под названием Sara, который выполняет множество задач: поиск кандидатов, контакты в LinkedIn и по электронной почте, последующие действия, скрининг (подтверждение квалификации кандидата) и назначение собеседований с квалифицированными кандидатами в календаре рекрутера. Она интегрируется с другими приложениями, такими как LinkedIn, электронная почта и WhatsApp, и берет на себя весь процесс предварительного собеседования. Разработав собственный дизайн, мы начали общаться с первыми компаниями. Результат превзошел все ожидания: 20 компаний проявили интерес к оплате услуг, и, получив подтверждение, в декабре 2024 года мы приступили к разработке системы. В апреле мы запустили вторую версию, которую начали предлагать на LinkedIn, и в «листе ожидания» на тестирование оказалось 300 компаний, включая пять крупнейших рекрутеров», - говорит Хоакин Титиевский, генеральный директор Talentum. Для многих компаний внедрение искусственного интеллекта - это не просто вопрос тренда. Он предполагает этичное использование, исключающее предвзятость и направленное на реальное внедрение в команды для улучшения процессов». В Galicia мы внедряем его в процессы постановки целей, описания должностей, собеседований и обучения в нашем кампусе, чтобы выявить навыки, которым нужно обучиться в соответствии с каждой ролью. Все это всегда направлено на развитие талантов, чтобы оказывать влияние на миллионы людей, которые выбирают нас каждый день», - подчеркнула Фабиана Фраттари, руководитель HRBP Talent финансовой группы Galicia. »Среди технологических гигантов SAP был одним из тех, кто ступил на этот путь с SAP SuccessFactors HCM. Используемый более чем 10 000 клиентов по всему миру и доступный на 48 языках, пакет предлагает облачные решения для управления персоналом и заработной платой, управления талантами, аналитики и планирования, а также управления опытом сотрудников. В пакет встроены функции SAP Business AI, в том числе цифровой ассистент Joule. Подбор кандидатов с помощью искусственного интеллекта дает представление о навыках каждого кандидата и их соответствии требуемым для данной роли. Эта функция не только выявляет совпадения, но и дополнительные навыки, относящиеся к описанию вакансии. Кроме того, она предлагает релевантные для данной должности навыки, которые соискатели могли бы легко узнать или приобрести», - говорит Густаво Вальдфогиль, директор по доходам SAP SuccessFactors в Латинской Америке. Исследования, проведенные компанией среди различных клиентов за последний год, показали значительное сокращение времени благодаря ИИ, например, на 59 % при самообслуживании HR, на 66 % при составлении описаний вакансий и на 71 % при составлении вопросов на собеседовании». »Еще одним поставщиком решений является компания Seeds, основанная в 2018 году Игнасио Бассо, Мартином Кальцетти, Яном Теперманом и Стефано Росси. Созданный как маркетплейс, ориентированный на связь фрилансеров с крупными компаниями в формате on-demand, его клиентами являются такие гиганты, как Unilever, Mercado Libre, AB InBev, Danone и Carrefour» »Для такого формата найма требуются более высокие требования к процессу подбора персонала: если человек будет работать в компании четыре месяца, процесс не может занимать три. Разработанная нами технология позволила регистрировать кандидатов, оценивать их и подтверждать их навыки. Когда клиент открывал поиск, мы запускали алгоритм подбора, и с помощью ряда процессов мы представляли кандидатов за пять дней и закрывали поиск примерно за 10 дней», - объясняет Бассо. Столкнувшись с результатами - оперативностью, простотой и снижением затрат, - предприниматели решили перевести это решение, основанное на гибкой проектной модели подбора персонала, в массовую модель под названием Seeds Match. «Мы увидели, что с помощью нашей технологии клиенты нанимают таланты по запросу за меньшее время (7 дней против +42) и что мы делаем это с точностью 97 % (удовлетворенность подбором). И мы подумали, что можем привнести эту технологию на весь рынок труда. С учетом этих изменений я смею утверждать, что Seeds Match обещает стать новым LinkedIn«, - сказал генеральный директор компании Игнасио Бассо».