Искусственный интеллект в Латинской Америке: местные данные, инновации и дилемма регулирования

В Латинской Америке искусственный интеллект (ИИ) уже не является футуристической концепцией: он уже здесь и может преобразовать государственное управление, услуги и повседневную жизнь людей и сообществ. Но для этого необходимо сначала понять степень цифровой зрелости региона. «В Фонде «Открытая и цифровая страна» (PAD) мы оцениваем цифровую зрелость местных органов власти Аргентины с помощью таких инструментов, как Муниципальный индекс онлайн-услуг (IMSEL), основанный на международных стандартах, который позволяет нам измерить степень цифрового развития каждого района с точки зрения опыта граждан. «Аналогичным образом, наш отчет о «цифровом разрыве» позволяет нам оценить макроконтекст в области цифровой инклюзии и состояния подключения провинций и городов. Из обоих исследований вытекают некоторые очень интересные и репрезентативные данные о «цифровой» системе отсчета, по крайней мере для нашей страны: «Более 7% населения Аргентины не имеет ни фиксированного, ни мобильного доступа в Интернет. В некоторых провинциях это число достигает 17%. Почти 22% населения не имеет доступа к фиксированному интернету. Средняя скорость интернета (снижение пропускной способности фиксированной широкополосной связи) в стране составляет почти 130 Мбит/с, при этом в некоторых провинциях она не превышает 20 Мбит/с. Такие страны, как Чили с 319 Мбит/с, Испания с 249 Мбит/с и Колумбия с 191 Мбит/с, являются хорошими примерами, демонстрирующими разрыв, который все еще существует в нашей стране. «77 % средних и малых муниципалитетов демонстрируют средний или низкий уровень цифровой зрелости. Только 9 % имеют эффективную политику в области открытых данных, и менее 6 % внедрили цифровые платформы для участия граждан или электронных закупок». Кроме того, во многих муниципалитетах отсутствует полная цифровая обработка различных приоритетных для граждан услуг (регистрация коммерческой деятельности, жалобы, разрешения на строительство, водительские права и т. д.). «Эта реальность указывает на значительный разрыв в общем контексте страны, а также в базовой инфраструктуре и административных возможностях, необходимых для любого серьезного и массового внедрения искусственного интеллекта в наших муниципальных органах власти. Тем не менее, по всей стране уже существует множество решений и приложений, которые находятся в стадии реализации. «Прогресс в области цифровых преобразований наших городов является ключевой отправной точкой, потому что настоящая инновация в области ИИ строится не только на сложных алгоритмах, но и, в первую очередь, на основе прочного и комплексного цифрового развития. И именно здесь у региона есть возможность: продвигать практические решения, возможные с помощью ИИ, такие как административная автоматизация, виртуальные помощники для обслуживания граждан и интеллектуальный поиск документов, которые не требуют строгого регулирования и могут быть быстро внедрены при наличии политической воли. «Но, конечно, как мы уже сказали, необходимым условием является наличие надежной государственной политики в области цифрового развития. Несмотря на наличие реального потенциала для эффективного продвижения инструмента ИИ в интересах граждан, на втором плане при всестороннем рассмотрении этого вопроса находится стремительное развитие генеративной ИИ. Здесь в игру вступают этические, социальные и политические вопросы: от прозрачности принятия решений до риска того, что эти инструменты превзойдут человеческие возможности в определенных областях». В этом вопросе мир обсуждает две уже существующие модели. Европейский Союз продвигает Закон об искусственном интеллекте (AI Act), который классифицирует ИИ по уровням риска и требует высоких стандартов прозрачности, объяснимости и ответственности, особенно для систем с высоким уровнем воздействия. Это превентивный подход, направленный на предотвращение ущерба, хотя некоторые критикуют его за жесткость и возможное сдерживание инноваций. С другой стороны, США выбирают более гибкую и фрагментированную структуру: нет единого федерального закона, регулирование осуществляется на отраслевом уровне, и полагаются на то, что динамика рынка будет стимулировать инновации, избегая препятствий, ограничивающих технологическое лидерство. «Латинская Америка не должна ограничиваться выбором одного из этих путей, а должна двигаться к модели, которая объединяет преимущества обеих позиций: сочетание этического подхода, ориентированного на права граждан, характерного для европейского подхода, с гибкостью и динамизмом американского подхода. Регулировать, не душа, защищать, не сдерживая. Одним словом, управлять ИИ так, чтобы он служил людям, а не наоборот. Искусственный интеллект — мощный инструмент. Но, как и любая технология, он не является нейтральным. Его влияние будет зависеть от того, как мы его разработаем, будем использовать и регулировать. В эпоху быстрых изменений Латинская Америка должна играть ведущую роль. Не только как пользователь технологий, разработанных в других странах, но и как регион, имеющий собственное мнение и способный определять, как он хочет сосуществовать с искусственным интеллектом. Этот вызов не только технический, он политический, социальный и человеческий. «В PAD мы активно работаем, чтобы сопровождать этот путь, всегда исходя из тщательной диагностики и объективных измерений как первого шага к устойчивой, инклюзивной и реальной цифровой трансформации, которая позволит внедрить передовые технологии, такие как ИИ».