Экономика перемен: почему революция в области ИИ в 2026 году будет более тихой, «скучной» и незаметной

Что, по-вашему, может стать более вирусным: остроумное видео, сгенерированное ИИ с участием футболистов ЧМ или самой популярной певицы; или процесс сверки банковских счетов, выставления счетов или работы с таблицами Excel, выполняемый с помощью агентных функций искусственного интеллекта?» В первом случае речь идет о самых ярких результатах технологической революции, свидетелями которой мы являемся, — революции, разразившейся в последние два года благодаря генераторам видео и которую журнал Fast Company назвал «эпохой тривиального ИИ». По мнению этого технологического издания, этот этап символически завершился закрытием Sora в марте этого года. Движок генерации видео от OpenAI был закрыт не потому, что это был плохой инструмент, а потому, что он не приносил дохода и потреблял слишком много вычислительных ресурсов. Гарри Маккракен, журналист FC, выдвинул тезис о том, что в первые годы развития генеративного ИИ большая часть энтузиазма была сосредоточена на ярких и вирусных приложениях (мемы, изображения, абсурдные видео, дипфейки). Эта тенденция достигла своего предела, и OpenAI, Anthropic и Google стали отдавать приоритет инструментам, обладающим практической полезностью и экономической ценностью (программирование, агенты, повышение производительности, исследования и бизнес), а не социальным развлекательным продуктам. «» «Я считаю, что в этом году мы определенно наблюдаем менее заметную, более тихую революцию в области ИИ, которая происходит «за закрытыми дверями» компаний, но при этом является гораздо более эффективной и прибыльной», — объясняет физик и эксперт по ИИ Андрей Важнов. В настоящее время Важнов проживает в Барселоне, откуда руководит командами по ИИ в Real — компании, котирующейся на Nasdaq, которая несколько недель назад приобрела Re/Max на глобальном уровне. Мы с ним вместе написали книгу «Режим Губка» в 2017 году (издательство Sudamericana). «Программист и футурист Марсело Ринези часто упоминает концепцию «порно инноваций» (в смысле «porn-food»: тех фотографий сочных гамбургеров с избытком приправ): в течение последних двух лет на руководство компаний оказывалось сильное давление, чтобы «сделать что-то с ИИ», и самым быстрым решением было что-то эффектное (рекламный ролик, бот с названием компании), но не обязательно более эффективное с точки зрения рентабельности. Сегодня акцент с «последней мили» смещается на промежуточные процессы, которые привлекают меньше внимания прессы и выглядят более серо и скучно. «Что касается инструментов, то значительный скачок в производительности в 2026 году (особенно для специалистов в сфере знаний) связан с распространением «агентных функций»: ИИ теперь не просто «говорит» нам что-то, но и делает это, причем с гораздо меньшими затруднениями и ошибками, чем в прошлом году. Вот некоторые особенности этого процесса: «Фильм только начинается: когда мы читаем посты в LinkedIn или ходим на мероприятия с участием гуру, нас охватывает ощущение, что все остальное население извлекает из ИИ гораздо больше пользы, чем мы. Мысль о том, что «уже поздно», — это следствие «эффекта доступности» в тех сетях, на которые мы подписаны: сегодня лишь 0,3 % мирового населения платит за какой-либо инструмент ИИ. На самом деле, уровень внедрения Claude Cowork или Code (популярного LLM) в Аргентине очень низок и по-прежнему представляет собой микромир: им пользуются менее 6 % аргентинцев. В компании Anthropic обеспокоены таким низким показателем: с учетом нашего ВВП пользователей должно быть на 70 % больше». МСП и независимые специалисты пользуются им больше всего: если заглянуть в подчаты Claude Argentina в Telegram, можно заметить, что большую часть активных пользователей составляют владельцы МСП, небольших агентств, малых бухгалтерских или юридических фирм, а также сельскохозяйственные производители. И, конечно же, стартапы из всех сфер деятельности. «Из соображений безопасности большинство крупных компаний опаздывают с внедрением: агентские функции становятся гораздо мощнее, когда им предоставляется доступ к инструментам на ПК (диск, почта и т. д.), и это сложнее ослабить на корпоративном уровне». Меньше ресурсов — большее влияние: но есть ещё одна весомая причина, по которой ИИ оказывается (пропорционально) гораздо более важным в мире малых и средних предприятий, стартапов и небольших команд. Рафаэль Санчес — инженер и директор по инновациям группы BSG (TodoModa, Isadora), а также пионер в использовании ИИ в бизнес-процессах. Санчес написал очерк по финансовой математике, чтобы доказать этот тезис. Говоря проще: «МСП, как правило, не располагают достаточным капиталом, чтобы содержать полноценные подразделения по разработке систем, управлению персоналом и маркетингу: обычно они нанимают одного человека, который берет на себя весь этот сектор и справляется с ним как может. Бизнес не позволяет инвестировать в команду по кибербезопасности или пользовательскому опыту. Поэтому наличие под рукой инструментов искусственного интеллекта для расширения этих функций гораздо важнее в организациях, которые сталкиваются с нехваткой ресурсов». В BSG за последний семестр было создано 45 приложений силами сотрудников, не являющихся разработчиками. «Сложные проценты: в том же духе постоянное использование этих инструментов создает благотворный круг: „Чем чаще ты ими пользуешься, тем лучше тебя узнают, тем больше доверия ты завоевываешь, тем больше развиваешь свой творческий потенциал для получения заказов: это и есть сложный процент», — объясняет Элио Маркина, бухгалтер из Тукумана, управляющий десятком текстильных магазинов, который с февраля добивается потрясающих результатов с помощью IAG в «скучной части работы» (банковские сверки, аудиты, обмен информацией с поставщиками и клиентами). «Лучше любого учебного пособия или курса — просто начать пробовать, пробовать и пробовать», — утверждает Маркина. Как сказал на прошлой неделе Джеймс Клэр, автор книги «Атомные привычки», в X: «Первая минута действия стоит больше, чем год идеального планирования». «Феликс Ризеберг, главный инженер Claude Cowork и Claude Code Desktop в Anthropic, недавно заявил в подкасте, что сегодня главным препятствием для внедрения ИИ является не технический, а ментальный фактор: люди не осознают, что могут поручить решать гораздо больше задач, чем они себе представляют». На лекции, организованной YCombinator в прошлом году, гуру ИИ Андрей Карпати заявил, что «это, пожалуй, первая технологическая революция, которая происходит снизу вверх, а не сверху вниз». Традиционно такие волны начинались в НАСА или Министерстве обороны США. или в другое государственное ведомство, а затем перетекали в крупные корпорации, консалтинговые компании и, наконец, в малые и средние предприятия и к частным лицам. На этот раз, что является беспрецедентным явлением в истории инноваций, похоже, происходит обратное».