Южная Америка

Шутка, которую уже все знают, лучшие волны и «своевременность» в революции искусственного интеллекта

Шутка, которую уже все знают, лучшие волны и «своевременность» в революции искусственного интеллекта
Существует множество определений «глобализации», но в экономической истории под этим термином обычно понимают момент, когда объем мировой торговли начал стабильно расти более чем в два раза быстрее, чем мировой ВВП. Это произошло в начале 70-х годов, и в своей книге по микроистории «Коробка» («The Box», 2006) журналист Марк Левинсон утверждает, что это явление произошло в основном из-за массового распространения в предыдущие годы малопривлекательного и малоизученного изобретения: контейнера. До этого момента корабли перевозили десятки тысяч отдельных грузов, что было гораздо более трудоемким процессом, чем сейчас, и сопровождалось высоким уровнем краж, поломок и коррупции. В течение следующих пяти десятилетий контейнеры были абсолютными королями мировой торговли. Хотя влияние этого изобретения было огромным, его создатель, американский инженер Кит Тантлингер, родившийся в 1913 году в Оранже, Калифорния, в семье фермеров, почти не упоминается в книгах по предпринимательству. «Его идея, серая металлическая коробка, была гораздо менее гламурной, чем электричество, персональный компьютер и Интернет, если говорить о трех других революционных волнах с более интересной историей. И все же инвестор и аналитик новых технологий Джерри Нойманн написал недавно опубликованную статью (вызвавшую огромный резонанс в технологическом сообществе), в которой он утверждает, что нынешний бум генеративного искусственного интеллекта (ГИИ), несмотря на его «блестящий» внешний вид (например, с видеоприложениями, которые удивляют почти каждый день), по своей экономической динамике больше похож на то, что произошло с контейнерами в 60-80-е годы, чем на бум персональных компьютеров или доткомов. В зависимости от того, какую оценку взять, есть прогнозы, что трансформация ИИ может добавить от 1% до 7% к глобальному ВВП в следующем десятилетии, то есть от одного до семи триллионов долларов нового богатства. В длинном эссе с провокационным названием «ИИ не сделает вас богатым» Нойман утверждает, что на этот раз, в отличие от последней интернет-революции или предыдущей революции домашних компьютеров, мы не увидим столько стартапов, возникающих из ниоткуда и заменяющих нынешних гигантов, а новое богатство в основном пойдет на поддержание статус-кво. Это контрастирует с мнением других аналитиков, которые предсказывают появление множества «одночеловеческих единорогов» (компаний с оценкой более 1 миллиарда долларов, созданных одним человеком с помощью нескольких ИИ-агентов). Несколько дней назад 28-летний миллиардер Александр Ванг, чудо-ребенок Meta, заявил, что «следующим Биллом Гейтсом станет 13-летний мальчик, который сейчас находится в режиме «vibe coding» (программирование с помощью инструментов искусственного интеллекта)». Нейман рассказывает, что влияние этих «серых коробок» на мировом уровне и богатство, которое они принесли полвека назад, также были огромными, но, несмотря на это, в списке Fortune 500 не появилось много новых магнатов из этого сектора. Были некоторые исключения из числа пионеров (эквивалент сегодняшнего OpenAI), но львиная доля досталась таким компаниям, как Ikea, которые имели возможность наполнить свои казны, отправляя товары для дома и мебель в другие страны по транспортным расходам, которые за несколько лет резко снизились. «Основная причина этого утверждения заключается в том, что сейчас, с появлением ИИ, как и в случае с «серыми ящиками» на кораблях, крупные компании уже рассчитывают на то, что ИИ будет революционным, и уже взяли на себя обязательства в этом направлении. Нет «эффекта неожиданности» и большой неопределенности, которые обычно являются «рвом вокруг замка» (устойчивым конкурентным преимуществом) для предпринимателей. Это шутка или песня, которую мы все уже знаем, и поэтому финансовая поддержка гигантов имеет решающее значение». Примером, который приводит Нойман, является изобретение персонального компьютера. Оригинальное видение Джобса и Возняка о домашнем компьютере было чем-то совершенно невообразимым в 70-х годах. Если бы IBM тогда разделила их энтузиазм, Apple, возможно, не достигла бы своего легендарного первого публичного размещения акций (IPO) на сумму 100 миллионов долларов в 1980 году. Нейман считает, что многие приложения, которые сегодня вызывают ажиотаж на рынке (на сайте There s an AI For That в настоящее время представлено более 40 тысяч инструментов ИИ), в скором времени пройдут процесс консолидации. «Инвестор использует этот подход в качестве критерия для своих ставок. Он считает, что грядущая эпоха будет золотой не для инвестиций, а скорее для потребителей. Более того: самые яркие имена нынешнего бума — это компании с низкой капиталоемкостью и небольшим количеством сотрудников, в связи с чем возможности для входа в качестве партнеров извне очень ограничены. «Одной из наиболее цитируемых экономистов при анализе времени этих технологических потрясений является Карлота Перес, венесуэлка, получившая британское гражданство, эксперт в области технологий и социально-экономического развития. Она особенно известна своим концептом смены техноэкономического парадигмы и теорией больших волн развития, которая является переработкой циклов Кондратьева. В возрасте более 80 лет Перес стала культовым экономистом для Кремниевой долины. Венесуэльский ученый выделяет четыре этапа во всех процессах изменений от промышленной революции до наших дней: вторжение, ажиотаж (здесь раздувается пузырь), синергия и зрелость. Каждая из этих четырех фаз имеет очень разные последствия для инвестиционных стратегий. «Сейчас главный вопрос заключается в том, является ли нынешний бум искусственного интеллекта новой фазой, которая начинается с нуля (мы находимся на этапе вторжения и ажиотажа), или это волна, которая продолжает цифровое развитие этого века (и, следовательно, мы ближе к консолидации и зрелости)». Аргентинский креативщик Карлос Перес, однофамилец венесуэльской экономистки Карлоты Перес, уже несколько месяцев работает над моделью анализа текущего процесса изменений, основанной на понятии из мира серфинга: «Next to Peak» (NPT). «Все большее значение приобретает «чувство времени», умение читать микросигналы, чтобы оказаться в нужном месте в нужное время, ни раньше, ни позже. Очевидно, что это не врожденная способность, а навык, который развивается методом проб и ошибок», — рассказывает Перес LA NACION. В серфинге находиться в этой зоне (NTP) — значит быть в месте, где все возможно: у тебя есть приоритет перед остальными, чтобы поймать лучшую волну, ты можешь выполнять более подходящие маневры и выбирать «самые длинные» и приятные «путешествия». В безбрежности океана чувство времени, которое всегда было важным навыком, теперь становится приоритетом для выживания. "