Южная Америка

Три фактора, которые революционизируют сельскохозяйственную технику во всем мире

Три фактора, которые революционизируют сельскохозяйственную технику во всем мире
Механизация сельского хозяйства и цифровизация будут приобретать все большее значение в ближайшие годы на глобальном уровне в контексте роста мирового спроса на продовольствие и климатических рисков. «Это один из наиболее важных выводов, сделанных на саммите Agrievolution Summit, который недавно прошел в Буэнос-Айресе и был организован Аргентинской палатой производителей сельскохозяйственной техники (Cafma) при поддержке Expoagro». В связи с этим на панельной дискуссии «Будущее механизации сельского хозяйства и технологии точного земледелия» выступили ключевые фигуры в этой области, такие как Эндрю Олливер, президент AEF (Фонда электронных технологий в сельском хозяйстве) и глобальный менеджер по продуктам точной технологии CNH (Case New Holland); Серхио Фернандес, президент John Deere Argentina; Остин Геллингс, старший директор Ассоциации производителей оборудования США (AEM), и Эрнан Феррари, координатор Группы по механизации сельского хозяйства INTA. Оливер коснулся вопросов стандартов связи, совместимости и цифровизации. Он подчеркнул важность использования стандартизированных протоколов, таких как Isobus, для обеспечения совместимости сельскохозяйственной техники разных марок. Он заявил, что только 17 % тракторов в Аргентине готовы к работе с Isobus, в то время как в Бразилии этот показатель достигает 23 %, что задерживает внедрение технологий совместной работы в полевых условиях. Он также указал, что AEF сотрудничает с производителями и глобальными ассоциациями с целью демократизации доступа к цифровизации, в том числе в странах с структурными ограничениями. И подчеркнул: «Связь между навесным оборудованием и тракторами больше не является опцией: это необходимость для повышения эффективности производственного цикла». В связи с этим он предупредил, что «без взаимодействия искусственный интеллект и большие данные теряют свою ценность, потому что нет потока и качества данных». По словам специалиста, цель состоит в том, чтобы вся существующая технология могла использоваться открыто, независимо от марки или модели машины, которой владеет фермер. Кроме того, «эта технология должна быть удобной для пользователя, а данные для подключения парка техники должны быть доступны в любое время», — сказал он и уточнил: «Обеспечение связи между машинами и оборудованием для получения данных в настоящее время занимает центральное место». В среднесрочной перспективе мы увидим «автономные флоты, которые нужно будет снабжать инструкциями и которые смогут выполнять работу с минимальным вмешательством человека», — предсказал он. «Дело не только в том, чтобы машины хорошо работали, но и в том, чтобы они говорили на одном языке», — заключил он. Между тем Фернандес задался вопросом, «достаточно ли ресурсов для достижения 50-процентного увеличения сельскохозяйственного производства к 2050 году». Руководитель подчеркнул, что при каждом технологическом скачке самое важное — это укрепить доверие фермеров. «На протяжении истории у нас есть много примеров внедрения технологий, которые требовали укрепления доверия фермеров», — напомнил он. Фернандес представил модель цифрового сельского хозяйства, основанную на использовании датчиков, подключении к сети, обработке данных в режиме реального времени и искусственном интеллекте (ИИ). В этой связи он отметил: «Благодаря ИИ и автоматизации технологии теперь принимают решения и действуют от вашего имени, и сегодня, с автономностью, фермеры должны быть уверены, что трактор сделает работу за них». Фернандес упомянул об удаленном управлении, рабочих заданиях, обработке данных и центральной роли подключения. «Открытые операционные платформы позволяют интегрировать машины любого производителя, генерируя агрономические рекомендации для конкретной среды: интегрированные и подключенные машины, которые производят данные для принятия лучших агрономических и коммерческих решений», — сказал он. Он пояснил, что уже существуют комбайны с датчиками, которые каждые три минуты автоматически перенастраивают параметры резки, молотьбы и очистки для поддержания качества зерна и урожайности. А новые интеллектуальные опрыскиватели уже обнаруживают сорняки размером шесть миллиметров на скорости 20 км/ч, что позволяет сэкономить 70% фитосанитарных средств. Он также рассказал об автономных тракторах с камерами 360°, которые могут работать 24 часа в сутки без водителя и быть на 30% более эффективными, чем обычные тракторы. Он поделился своим видением новой бизнес-модели с продажей услуг по подписке и интегрированными системами постоянной технической поддержки, а также пространством для сотрудничества между клиентами, компаниями, университетами, стартапами и правительством. «Цифровизация позволяет нам принимать решения для каждого растения и каждой борозды. «Мы больше не управляем партиями, мы управляем растениями», — подчеркнул он. В свою очередь, Геллингс сослался на исследование «Преимущества точного земледелия в США», в котором количественно оценивается эффективность сельскохозяйственных предприятий, использующих технологии точного земледелия в США. Кроме того, он количественно оценил влияние пяти ключевых технологий: автоматического управления, секционного управления, вариативного внесения удобрений, телеметрии и интеллектуальных систем орошения. По его словам, результаты для США впечатляют: увеличение годового урожая на 5% (и до +6% при полном внедрении); сокращение количества применяемых удобрений на 1,5–2,3 млрд литров в год с возможностью утроить этот показатель; экономия 15% гербицидов, достигающая 55% при выборочном опрыскивании; снижение потребления топлива на 7% с потенциалом 14% и, наконец, экономия воды, эквивалентная 824 000 олимпийских бассейнов, благодаря эффективности орошения. В долларах эти технологии позволяют производителю с площадью чуть более 400 га сэкономить от 66 000 до 120 000 долларов в год, в зависимости от используемой комбинации. Остин завершил выступление ключевой фразой: «Робототехника не заменяет человека, она заменяет задачи». Искусственный интеллект нуждается в производителе, чтобы принимать более разумные решения». «Ferrari подчеркнул, что существует консенсус в том, что единственный способ достичь устойчивой продовольственной безопасности — это интеллектуальное, подключенное, автономное и совместное сельское хозяйство». « Роль взаимодействия больше не является опцией, а является минимальным условием для того, чтобы ИИ мог работать с реальными, актуальными и полезными данными», — сказал он. По мнению Феррари, производитель радикально меняется, переходя от продажи оборудования к управлению данными и предоставлению интеллектуальных сетевых услуг. «В дополнение к этому происходит перестройка модели подрядчиков, которые должны будут внедрять цифровые решения, ИИ, общие платформы и прогнозирующие системы», — сказал он. Кроме того, он считает, что «государственная политика должна способствовать технологическому переходу, обучению кадров и предотвращению цифрового разрыва в сельских районах».