Южная Америка

Лаборатория искусственного интеллекта для лечения сложных заболеваний откроется в UBA

Лаборатория искусственного интеллекта для лечения сложных заболеваний откроется в UBA
Факультет Университета Буэнос-Айреса (UBA) станет подразделением института в Германии, известного применением искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения лечения и борьбы с раком. Сфера деятельности новой лаборатории будет шире: она будет заниматься сложными заболеваниями, в том числе раком. Она будет располагаться на шестом этаже факультета фармации и биохимии, где, как ожидают официальные лица, новая лаборатория станет «эталоном в использовании искусственного интеллекта в местных научных исследованиях». «Мы переживаем момент трансформации в науке. ИИ не только ускоряет процессы, но и позволяет нам задавать вопросы, которые раньше было невозможно решить. Благодаря этому новому пространству наш факультет находится на переднем крае биомедицинских исследований в Аргентине», - сказал декан Пабло Эвельсон. Эта инициатива возникла в партнерстве с Институтом совместных исследований в области интеллектуальной онкологии (Criion), расположенным в немецком городе Фрайбург». Торжественное открытие новой лаборатории искусственного интеллекта (Criion Buenos Aires) состоится 25 числа этого месяца, в 17:00, в Аула Магна факультета, расположенного в Хунин аль 900, в этом городе. На повестке дня будут презентации исследователей из института о том, как этот инструмент помогает лучше понять болезни или достичь прогресса в терапии. «Это откроет путь к более точной, быстрой и эффективной науке», - говорят представители факультета во время подготовки к официальной презентации с представителями посольства Германии и АПУ. «Эвельсон рассказал этой газете, что на повестке дня у них «продвижение текущих проектов и открытие новых, ранее немыслимых направлений исследований» с рабочими группами факультета. В то же время они будут добиваться прогресса в интеграции ИИ в процесс обучения студентов и аспирантов. «ИИ - это ключевой инструмент для будущего биомедицинских наук, и мы хотим, чтобы наши исследователи и студенты могли использовать весь его потенциал», - добавил он. «В каких проектах вы планируете применять этот инструмент? На данный момент это те, которые ведутся в четырех областях: оптимизация диагностики сложных заболеваний путем выявления закономерностей в больших объемах медицинских данных, чтобы сделать ее более ранней и точной, и ускорение разработки новых методов лечения с меньшими затратами за счет использования алгоритмов глубокого обучения для прогнозирования взаимодействий. «В будущем планируется, что они смогут проводить исследования биодоступности для оптимизации рецептуры лекарств с помощью моделей и симуляторов того, как организм поглощает, распределяет и метаболизирует лекарства, и персонализировать медицину. «Можно будет разрабатывать прогностические модели, анализирующие индивидуальную реакцию пациентов на различные виды лечения, что позволит разрабатывать персонализированные и более эффективные методы лечения», - пояснили на факультете. «Новая лаборатория также будет способствовать обмену знаниями и опытом с исследователями из других институтов», - говорят они. «На данный момент обучение исследователей, преподавателей и технического персонала использованию ИИ в биомедицине будет осуществляться командой Института Крийон. В планах также создание специализированных программ для студентов, которые хотят научиться внедрять ИИ в свои исследования». В этом месяце делегация из Германии в составе 10 человек завершит переговоры с руководством факультета о передаче технологий и предоставлении оборудования. «Это научное партнерство, включающее шесть стипендий для аргентинских исследователей, которые будут совершенствовать свои навыки в разработке инструментов ИИ в биомедицине, возникло после 15-летнего академического сотрудничества между АПУ и Фрайбургским университетом (Германия) в рамках международной магистратуры по биомедицинским наукам и бинациональной докторантуры по фармацевтике и биохимии. Он поддерживается Фондом Роланда Мертельсмана. «На факультете будет подготовлено помещение для компьютерного оборудования и сетей, необходимых для работы с искусственным интеллектом, а также для рабочей группы, которая будет разрабатывать приложения для проектов, - сказал Эвельсон в интервью LA NACIÓN, - Сначала оно будет предназначено для исследователей в области фармации и биохимии. Первые проекты включают, например, анализ изображений и создание локальных медицинских баз данных. Летом, во время визита в институт Criion, аргентинская делегация смогла осмотреть лабораторию искусственного интеллекта и зону, посвященную культуре клеток (мокрые лаборатории), в которых постоянно генерируются данные, подлежащие анализу. «Мы, как факультет, очень рады, что получили предложение стать субсайтом Criion, и в то же время нам очень хочется начать работу и поддерживать эту конкретную инициативу в UBA в области биомедицинских наук. Мы хотим иметь возможность быстро передать ее студентам, - продолжил декан. Уже сейчас наличие лаборатории на факультете очень важно для внедрения передовых тем в содержание обучения аспирантов и студентов». В современном мире профессии теряют границы, которые мы знали: нужны ученые-компьютерщики, а в нашем случае - фармацевты и биохимики, которые вместе могут говорить на одном языке и находить точки соприкосновения знаний, которые порождают достижения, позволяющие улучшить уход и борьбу с болезнями». Открытие новой лаборатории происходит на фоне дебатов о применении искусственного интеллекта в Аргентине, когда в регионе идет гонка за его внедрение в сферу здравоохранения. «ИИ может облегчить диагностику таких заболеваний, как рак шейки матки или груди, эндометриоз, благодаря диагностической визуализации и использованию алгоритмов; помочь беременным женщинам в наблюдении, родах и послеродовом периоде, а также предоставить информацию», - пояснила этой газете Дениз Завала, исследователь Латиноамериканского центра искусственного интеллекта и здравоохранения (Clias), который способствует разработке приложений на основе ответственных исследований в этом регионе. «Но важно также задаться вопросом, обязательно ли техническая эффективность диагностического инструмента на основе ИИ гарантирует улучшение состояния здоровья пациентов, - предупредила Завала. И если мы добьемся своевременного диагноза с помощью ИИ, готовы ли мы обеспечить немедленный и адекватный доступ к необходимому лечению?