Все хотят кусочек будущего: капитал, таланты и предательства в золотой лихорадке искусственного интеллекта

Варун Мохан был абсолютной звездой Windsurf, стартапа, который изобрел нечто настолько революционное для разработчиков, что такие гиганты, как OpenAI и Google, оценили его в более чем 3 миллиарда долларов. До этого момента это была типичная история Силиконовой долины: блестящие умы, куча денег и обеспеченное будущее. Но все пошло наперекосяк, когда OpenAI (создатель ChatGPT) попытался купить Windsurf, а Microsoft, как коммерческий партнер, заблокировал сделку. В разгар хаоса Google сделал немыслимое: напрямую переманил Варуна и 40 ключевых инженеров, предложив сделку, которая принесла основателю 200 миллионов долларов. Стартап остался пустым, растерянным и в конечном итоге был поглощен Cognition, небольшим конкурентом, оставив более 200 сотрудников без работы. Предательство? Возможно. Но в этой холодной войне за таланты в области искусственного интеллекта (ИИ) этика, похоже, имеет свою цену. «Добро пожаловать в новую золотую лихорадку: гонку, в которой капитал течет, как будто завтра не наступит. В 2024 году глобальные частные инвестиции в искусственный интеллект превысили 252 миллиарда долларов, что на 30% больше, чем в предыдущем году. Только сегмент генеративного ИИ получил более 33 миллиардов долларов, что в восемь раз больше, чем в 2022 году. А OpenAI, самый желанный игрок, в марте 2025 года собрал 40 миллиардов долларов в рекордном раунде, возглавляемом SoftBank. Да, эра нулевых ставок, похоже, вернулась, но на этот раз она подпитывается массивными вычислительными чипами (GPU), а не кирпичами и цементом. «И если говорить о GPU, то у всего этого есть свой явный победитель: Nvidia. С квартальной выручкой более 39 миллиардов долларов только за свои чипы для центров обработки данных, сегодня она является официальным поставщиком «оружия» в революции искусственного интеллекта. Такие гиганты, как Microsoft, Google, Amazon и Meta, вкладывают миллиарды, чтобы сломать эту монополию, создавая собственные чипы, которые обещают большую эффективность и меньшую зависимость. Но пока, и, вероятно, еще в течение нескольких лет, Nvidia остается хозяином аппаратного обеспечения, ОПЕК кремния. В любой золотой лихорадке самым надежным бизнесом является продажа инструментов. Nvidia не продает обещания: она продает лопаты (вычислительную мощность). Те, которые нужны всем, чтобы продолжать копать. «С таким количеством денег в обороте, настоящее поле битвы — это люди: война за таланты идет не на жизнь, а на смерть, и привела к тому, что астрономические зарплаты стали почти нормой. Звездные инженеры OpenAI уже зарабатывают более 10 миллионов долларов в год, а Meta выплачивает подписные бонусы на сумму более 100 миллионов долларов, чтобы привлечь ключевых специалистов. «Чрезмерно? Кто знает. Ясно одно: таланты являются ограничивающим фактором, и в Кремниевой долине уже никто не скупится на расходы. Это рынок, где 1% лучших мировых талантов может определить, будет ли компания лидером или останется в стороне. Где капитаны, такие как Варун, спускаются с корабля с рулем в руках, если им предлагают достаточное вознаграждение. Даже за пределами ядра технологий знания об ИИ начинают приносить большие деньги: по данным Lightcast, специалисты, обладающие навыками в области ИИ, даже если они не являются разработчиками, зарабатывают в среднем на 28% больше, чем их коллеги. Но почему эти знания стоят так дорого? Потому что на карту поставлена возможность создать сверхинтеллект, способный решать любые проблемы лучше, чем мы: более креативный, более стратегический, более всего. Суперразум, который будет проектировать другие ИИ, открывать новые виды энергии или переосмысливать науку, оборону и экономику. Компания, которая достигнет этой цели первой, получит не только технологию, но и будущее. И это не просто корпоративная война: это геополитическая конкуренция высокого уровня. США вкладывают миллиарды в инфраструктуру, данные, чипы и таланты через такие компании, как OpenAI, Microsoft или Nvidia. Китай следует государственной стратегии: он хочет выиграть эту гонку до 2030 года. Такие фонды, как BlackRock, создают консорциумы с капиталом более 100 миллиардов долларов только для строительства центров обработки данных. Они не делают ставку на стартапы: они перестраивают глобальную экономику с нуля. Пока все смотрят на доллары и кремний, гонка сталкивается с более базовым ограничением: электричеством. По оценкам, к 2030 году центры обработки данных будут потреблять 945 ТВтч, что превышает сегодняшнее потребление всей Японии. ИИ потребляет огромное количество энергии, а электрическая инфраструктура не справляется с нагрузкой. Такие гиганты, как Amazon и Microsoft, быстро это поняли и инвестируют в атомную энергетику. Amazon подписала крупные соглашения о поставках энергии от атомных электростанций, таких как Susquehanna, а Microsoft обязалась возобновить работу реактора Three Mile Island исключительно для обеспечения своих операций. Сегодня 30% центров обработки данных планируют вырабатывать собственную энергию до конца десятилетия, поскольку невозможно полагаться на перегруженную сеть. В США центры обработки данных уже потребляют 4% всей электроэнергии страны. Через три года они могут потреблять 12%. Все это тревожно напоминает сценарии, предсказанные научной фантастикой десятилетия назад. Гибсон в «Нейроманте» предсказал будущее, в котором доминируют мегакорпорации, более сильные, чем правительства; сегодня Google или Microsoft определяют геополитическую повестку дня. Ник Бостром в «Суперинтеллекте» предупреждал о людях, играющих с бомбами, не умея ими управлять; Азимов в своих «Законах роботехники» пытался предсказать будущее, в котором машины должны защищать человечество. Сегодня эти дебаты уже не являются вымыслом: Трамп запустил «План действий по искусственному интеллекту», направленный на «бесспорное глобальное технологическое доминирование», в то время как Европа внедряет этические нормы, призванные контролировать этих гигантов извне. И Стивен Хокинг прямо предупредил: создание интеллекта, превосходящего человеческий, может стать «нашим величайшим достижением... или последним». «Самые радикальные идеи о том, как обеспечить, чтобы эта революция с беспрецедентной экономической концентрацией принесла пользу всему человечеству, исходят даже от лидеров технологической отрасли: Сэм Альтман предлагает предоставлять базовую вычислительную мощность вместо денег, что он называет «Universal Basic Compute» (универсальный базовый вычислительный ресурс). Илон Маск представляет себе универсальный «премиальный» доход, финансируемый ИИ, с роботами, такими как Optimus, производящими больше богатства, чем мы можем потратить. Билл Гейтс настаивает на налогах на роботов и миллионных пожертвованиях для борьбы с неравенством. По его словам, «автоматизация может быть явно положительной, но она требует переосмысления распределения доходов». Все трое сходятся во мнении: проблема будет заключаться не в недостатке богатства, а в чрезмерном неравенстве, если оно не будет распределено правильно. «Возможно, мы создаем нечто, что превосходит нас. Нечто, что думает быстрее, рассуждает глубже и действует без устали. Но пока еще нет ИИ, способного решить, какое будущее мы хотим построить. Этот вопрос, пока что, остается человеческим».