Любая информация имеет свою ценность при принятии ключевых решений.

Для ответа на этот вопрос необходимо сначала определить некоторые «информационные сообщения», которые фермер может использовать при принятии решений. Примеров множество: анализ почвы, позволяющий дозировать использование удобрений, накопление влаги в профиле, помогающее определиться с датой посева, перспективы выпадения осадков весной и летом, оказывающие различное влияние на ранние и поздние сорта кукурузы и сои, цены, которые будут получены во время сбора урожая, уровень эрозии и, соответственно, потенциальный урожай на участке, который предполагается арендовать для посева, и т. д. «Для многих информационных сообщений, связанных с приведенными выше примерами, существует „рынок“: лаборатории, консультанты, веб-сайты прогноза погоды, рыночные аналитики, университеты или INTA. Но часто возникает проблема: в какой степени следует нести дополнительные расходы, чтобы получить доступ к дополнительной информации, которую генерируют эти источники? Ценность информационного сообщения (например, анализа почвы) зависит от разницы между ожидаемыми доходами от использования этого сообщения и теми, которые были бы получены при его отсутствии. Если «оптимальное решение», принятое с помощью информации и без нее, будет одинаковым, то информационное сообщение ничего не стоит. Ценность информации зависит от объема ресурсов, поставленных на карту: получение более точной оценки реакции на удобрения стоит больше для фермера, засевающего 1000 гектаров, чем для фермера, засевающего только 100 гектаров. И это говорит о важности снижения «постоянных затрат» на доступ к информации, особенно для мелких фермеров. Но главным аспектом ценности информации является ее точность. Например, какой процент случаев, когда прогнозируется «засуха на весну-лето», впоследствии оказывается именно таким, а не противоположным? Какой процент тестов почвы, указывающих на «низкую плодородность» (и, соответственно, высокую реакцию на удобрения), адекватно отражает эту ситуацию? Даже когда прогнозы составляются с «научной точностью», всегда остается погрешность, последствия которой могут обернуться убытками либо в виде более высоких затрат, либо в виде неиспользования потенциально выгодных возможностей. В формальной модели принятия решений важно то, как априорная вероятность неопределенного события (например, засухи или уровня плодородия почвы) изменяется в свете определенного сигнала или прогноза, который мы получаем, чтобы получить скорректированные вероятности, известные на техническом жаргоне как «апостериорные вероятности». Они важны при принятии решения о раннем или позднем посеве кукурузы, использовании сервисной культуры или нет, внесении высокой или низкой дозы удобрений. «Все чаще аргентинский фермер получает настоящий „шквал“ информационных сигналов различного рода. Это способствует повышению эффективности, но в то же время создает проблему: отличить важное от второстепенного и, в частности, понять, как эти сигналы должны сочетаться с интуицией, опытом и здравым смыслом, чтобы принимать более эффективные решения. Использование базовых концепций принятия решений и управленческих процессов может внести важный вклад в этом направлении.«--------------------»Автор является директором департамента экономики сельского хозяйства Университета Цема.»