Мнение: Искусственный интеллект и возможности для сельского хозяйства

Сельское хозяйство - один из древнейших видов деятельности человечества. Его начало можно отнести к периоду неолита, 10 000 лет назад, когда посев и одомашнивание пшеницы, ячменя, нута и льна, среди прочего, положили начало процессу трансформации человеческой цивилизации, что привело к началу сельскохозяйственного и животноводческого производства и экономической практики. "Вся история человечества сосредоточена на том, как производилась пища, как добавлялась к ней стоимость и как она распределялась. В некотором смысле, каждая первая физиологическая и базовая потребность, которую мы должны удовлетворять, - это пища, и отсюда вытекает важность того, как мы производим продукты питания. В конечном итоге мы являемся тем, что мы едим". Поскольку сельское хозяйство гарантировало сырье, необходимое для производства продуктов питания, цивилизация могла развиваться и в других аспектах, таких как социальные и культурные. На протяжении всей истории человечества возникала необходимость автоматизировать или упростить сельскохозяйственное производство, чтобы сделать его как можно более эффективным, уменьшить его воздействие, сохранить почву и окружающую среду и в то же время накормить растущий и все более требовательный мир. Между ними прошли века, в течение которых мы учились на своих ошибках и совершенствовали свои успехи. А в последнюю эпоху Аргентина играет ведущую роль на международном уровне. "Прежде всего следует отметить, что искусственный интеллект (ИИ) не является чем-то новым для сельскохозяйственного сектора, и еще менее новым он является для аргентинского сельскохозяйственного сектора. Можно сказать, что он применялся в сельском хозяйстве еще до того, как стал таким популярным, как сейчас, с помощью датчиков, автоматизированной техники, GPS или любого вида географического анализа. "Однако его недавняя популярность лишь заставляет сектор, привыкший к постоянным инновациям и технологическому авангарду, вновь задуматься о том, как он будет влиять или как он будет применять эти новые достижения в более глобальном масштабе, но, как мы уже говорили, не начинать с нуля. Тысячи гигабайт данных хранятся в сельскохозяйственном секторе Аргентины в различных базах, которые составляют надежную схему для любого типа искусственного интеллектуального анализа. От климатических данных более чем столетней давности до данных об урожайности с гектара в наиболее важных продуктивных районах страны, вариации, отклонения - все в виде данных либо в рукописном виде, либо в цифровой версии, в секторе, который всегда привык делать записи, оценивать и принимать на основе прикладной статистики наиболее правильные решения с наименьшей погрешностью. Именно здесь перед сектором открываются огромные возможности - знать, как разумно использовать эти хранящиеся данные и преобразовывать их с помощью искусственного интеллекта в информацию, которая позволяет оставаться на переднем крае эффективности использования ресурсов, устойчивости, увеличения производства на единицу продукции, прогнозирования событий, снижения рисков, что в конечном итоге позволяет нам выйти на новые международные рынки". "Примером такой возможности может быть использование диагностики на основе изображений, которая с помощью искусственного зрения может подсказать нам, какие болезни поражают урожай, какие именно, где находятся сорняки, или даже адекватное или нет состояние организма, и с учетом этого скорректировать баланс кормового рациона. Приложения с дронами, управляемыми датчиками движения, или даже влажность и температура с постоянной информацией из силосов или силосных мешков. Это лишь несколько примеров, которые продолжают гарантировать надежность нашей первичной продукции, чтобы завоевать самые требовательные рынки с более надежными продуктами, повышающими конкурентоспособность наших компаний, более отслеживаемыми и с минимально возможным экологическим следом". Несомненно, для этого необходимо создавать схемы и проекты, способствующие исследованиям и применению. В таких журналах, как Journal of Artificial Intelligence Applied to Agriculture, уже опубликовано более 250 статей о случаях применения ИИ в сельском хозяйстве. А промышленные инженеры, инженеры-электронщики, компьютерные ученые, агрономы и сельскохозяйственные производители или менеджеры постоянно находят различные точки соприкосновения, чтобы продолжать вносить свой вклад в непрерывное совершенствование. "Сельское хозяйство - это то, что определяет или не определяет наше развитие как страны и как цивилизации. ИИ открывает возможности, и скачок зависит только от того, как мы умеем их использовать и извлекать из них пользу, со всеми теми гигабайтами данных, которые у нас есть о первичном производстве Аргентины". «Автор - инженер-агроном, директор департамента агрономии и окружающей среды и научный сотрудник Института технологий (Intec) Аргентинского университета предпринимательства (UADE)».