Может ли один агент управлять целым бизнесом? Отвечает специалист по искусственному интеллекту

Спустя несколько месяцев, вооружившись более совершенным ИИ, они приступили ко второму этапу эксперимента. Они придали ему структуру: теперь в системе участвовали два агента. Менеджер, который оказывал давление, ставя цели по прибыли, и должен был утверждать решения, и оператор Клаудиус, который их выполнял. Кроме того, им предоставили больше оборудования, а вместо блокнота — системы, которые есть в любом бизнесе: CRM, базу данных запасов, систему обратной связи с клиентами. «И тут произошло нечто интересное. Оба агента — менеджер и оператор — совместно решили, что было бы неплохо нанять нового агента. Так появился Клотиус — агент, специализирующийся на дизайне. Его наняли, и он запустил собственную линейку мерча», — отметил Гарсия Пиньейро. «В этом плане показатели улучшились. Бизнес сумел выжить. Количество скидок сократилось на 80 %, и ему больше не позволяли раздавать товары бесплатно. Это также помогло установить разумные цены, не приносящие убытков, поскольку создавало давление на поддержание маржи», — пояснил эксперт. «Тем не менее, человеческий контроль оставался необходимым в различных точках и областях: «Исследователям приходилось постоянно определять процессы и вводить бюрократические процедуры, чтобы избежать повторяющихся ошибок. У нового менеджера тоже были свои ночные кошмары». «Исследователи пришли к выводу, что сегодня ИИ обучен быть помощником, поэтому «он не совсем подходит для более сложной роли управления бизнесом». «Этот эксперимент наглядно демонстрирует необходимость поиска баланса: мы хотим контролировать ИИ, поэтому внедряем механизмы контроля. Но в то же время мы хотим, чтобы он был свободным и творческим, ведь мы не хотим ограничивать его потенциал. Поиск этого баланса может стать вызовом на ближайшее будущее», — подчеркнул Гарсия Пиньейро. «С другой стороны, эксперт не обошел вниманием дискуссию, которая в настоящее время ведется в Аргентине, чтобы понять, как будет сформирована правовая база для деятельности агентов внутри компаний. «Это свидетельствует о том, что данный вопрос уже оказывает влияние на политику и что в будущем, рано или поздно, будет введено регулирование деятельности агентов, работающих в реальной экономике», — заверил он. Гарсия Пиньейро также коснулся роли квантовых вычислений в разработке ИИ-агентов. «ИИ обучается путем загрузки всего знания человечества в компьютер и заставляя его всему научиться. Так и получается умный агент», — пояснил он. Для обучения ChatGPT использовался компьютер, который «работал без перерыва 90 дней» и стоил 80 миллионов долларов. «Квантовые компьютеры могли бы проводить такое обучение гораздо быстрее», — сказал эксперт. Однако в мире существует всего около 1000 таких компьютеров. «Неизвестно, удастся ли достичь такой же скорости в индустрии ИИ. Но потенциал есть». «Кроме того, сегодня ИИ ускоряет развитие и прогресс этих квантовых компьютеров», — отметил Гарсия Пиньейро. «В этом контексте он высказал предположение, что, возможно, в будущем динамика изменится на противоположную, то есть квантовые компьютеры будут ускорять развитие ИИ-агентов, которые станут «все более умными и автономными»».