« content="width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=0.5,maximum-scale=5.0,user-scalable=yes" >НАСА пригласило аргентинцев, разработавших технологию для защиты сельскохозяйственных культур — LA NACION{ »pagetype«: »nota«, „valor“: »abierta", «subtype»: «1», «nota_id»: «EJWVIBRT5JF3DGJPMC6MZFTSVY», «isListenable»: «да», «palabras»: 800, „lectura“: «5» } @font-face {font-family:„Prumo“; src:url(„ pf resources fonts prumo Prumo-LNVF.woff2?d=2044“) format(„woff2-variations“); font-weight: 90; font-display: swap;} @font-face {font-family:„Prumo Italic“; src:url(„ pf resources fonts prumo Prumo-ItalicLNVF.woff2?d=2044“) format(„woff2-variations“); font-weight: 90; font-display: swap;} .--prumo{font-family:Prumo,georgia,serif}.- -font-primary{font-family:Prumo,georgia,serif}.row{display:flex;flex-wrap:wrap;width:100%}[class*=col-]{width:100%;position:relative}.col{flex-basis:0%;flex-grow:1;max-width:100%}.col-1 {flex:0 0 8,3333333333%;max-width:8,3333333333%}.col-2{flex:0 0 16,6666666667%;max-width:16,6666666667%}.col-3{flex:0 0 25%; max-width: 25%}.col-4{flex: 0 0 33,3333333333%; max-width: 33,3333333333%}.col-5{flex: 0 0 41,6666666667%; max-width:41,6666666667%}.col-6{flex:0 0 50%;max-width:50%}.col-7{flex:0 0 58,3333333333%;max-width:58,3333333333%}.col-8 {flex: 0 0 66,6666666667%; max-width: 66,6666666667%}.col-9{flex: 0 0 75%; max-width: 75%}.col-10{flex: 0 0 83,3333333333%; max-width:83.3333333333%}.col-11{flex:0 0 91.6666666667%;max-width:91.6666666667%}.col-12{flex:0 0 100%;max-width:10

Аргентинская технология, позволяющая оценивать урожайность в зависимости от количества килограммов, полученных с гектара, привлекла внимание НАСА. Американское агентство пригласило разработчиков, чтобы те рассказали, как они преобразуют 42 года климатических данных, а также информацию о почвах и методах ведения сельского хозяйства, в индекс, способный оценивать риски для урожая. «Разработка принадлежит стартапу YielData, в состав которого входят Мариано Тамбуррино, Диего Ромеро и Соледад Тамбуррино. Компания создала инфраструктуру данных, позволяющую моделировать возможную урожайность культуры и рассчитывать вероятность того, что урожай окажется ниже определенного уровня. Эта информация может использоваться для оценки кредитоспособности, анализа полей и разработки параметрических страховых полисов». В беседе с газетой LA NACION Тамбуррино рассказал, что приглашение будет направлено для виртуального участия в серии докладов, запланированных на 22 и 23 сентября. На этих мероприятиях учёные из НАСА представят свои достижения, а специалисты из разных стран продемонстрируют конкретные примеры использования информации, генерируемой агентством. «Им интересно узнать, как на практике используется генерируемая ими информация и какие проблемы она помогает решать. Сейчас их очень заинтересовало то, что мы делаем в области параметрических страховых покрытий урожайности», — пояснила она. «Это не первый раз, когда НАСА связывается с ними». В 2024 году они были отобраны для участия в мероприятии NASA Power — инициативе, которая генерирует и распространяет метеорологическую информацию, полученную с помощью спутников. Тогда предприниматели продемонстрировали, как они сопоставляют эти данные с информацией о почвах и методах ведения сельского хозяйства, чтобы прогнозировать урожайность культур. «Сейчас эта информация используется для страхования от снижения урожайности. В отличие от традиционного страхования, нет необходимости осматривать поле для проверки ущерба — выплата производится, если урожайность, рассчитанная системой, оказывается ниже согласованного уровня». «Наш алгоритм учитывает погодные условия, данные о почвах, которые у нас уже оцифрованы, а также методы ведения хозяйства фермера. Это цифровой алгоритм, который преобразует климатические колебания за последние 42 года в данные об урожайности», — отметил Тамбуррино. «Создаётся распределение всех возможных значений урожайности для конкретного участка и рассчитывается вероятность того, что урожайность окажется ниже определённого уровня. «Когда вы хотите застраховаться с помощью параметрического страхования урожайности, вы видите все возможные варианты урожайности, которые могут иметь место в данном месте. Это позволяет оценить риск и определить размер страховой премии», — пояснил он. Параметрическое страхование может ориентироваться на количество осадков, температуру, солнечную радиацию или другие переменные. В данном случае разница заключается в том, что итоговый показатель выражается в килограммах на гектар. «Дело в том, что этот показатель должен соответствовать реальности. В нашем случае он выражен в тех же единицах, что и реальность: речь идет о килограммах с гектара, а не о миллиметрах осадков», — отметил Тамбуррино. «Компания уже использовала этот инструмент для страхования производителей в ходе прошлого сезона. Теперь она намерена расширить его применение после введения специального регулирования для этих продуктов». В июле Национальное управление по надзору за страхованием (SSN) опубликовало Постановление № 315 2026, которое включило параметрическое страхование в Общие правила страховой деятельности. Нормативный акт определил, что выплата страхового возмещения наступает, когда заранее установленный индекс достигает определённого значения, при этом застрахованному лицу не требуется обосновывать нанесённый ущерб». Нормативный акт требует проведения технического исследования, подтверждающего связь между выбранным индексом и покрываемым риском. Кроме того, полисы, предназначенные для государства или со страховыми суммами, превышающими один миллион единиц покупательной способности (UVA), могут продаваться без предварительного разрешения, при этом об их выдаче необходимо уведомить ведомство в течение 30 дней после оформления. Раньше, чтобы вывести на рынок параметрический продукт, необходимо было обратиться в Суперинтендатуру и пройти процедуру, в ходе которой было неизвестно, будет ли продукт в итоге одобрен. «Теперь они сделали его гораздо более гибким», — заявил Тамбуррино. «Компания YielData была основана в 2022 году, поскольку её основатели заметили, что банки, страховые компании и другие предприятия нуждаются в продуктивных данных для принятия решений, но зачастую не могут получить к ним доступ. Поэтому они разработали инфраструктуру для моделирования урожайности, которую можно интегрировать в системы других компаний». В сентябре аргентинцы продемонстрируют, как этот инструмент превратился из средства прогнозирования урожаев в инструмент, используемый в конкретных операциях. «Благодаря климатической информации, которую они собирают с помощью спутников, и нашей технологии нам удалось связать эти данные с урожайностью. В результате получается индекс, который может участвовать в рыночных операциях через параметрические структуры», — заключил он.