Беспрецедентный прорыв: создана первая модель искусственного интеллекта для наблюдения за подсолнухами

Разработка платформы с искусственным интеллектом (ИИ) направлена на повышение точности определения критических моментов в развитии сельскохозяйственных культур, особенно сенисценции листьев, решающего этапа для налива зерна и, следовательно, для конечного урожая. "Так, группа исследователей из INTA и Conicet в сотрудничестве с Университетом Тренто (Италия) представила первый инструмент искусственного интеллекта, который автоматически определяет фенологические стадии подсолнечника по изображениям, полученным с помощью мобильных телефонов. Это SunPheno, бесплатная платформа с открытым доступом, которая представляет собой беспрецедентный прогресс в генетическом улучшении и агрономическом управлении этой культурой. По их словам, разработка была поддержана программой AgTech компании INTA. Сенисценция - сложный процесс, регулируемый внутренними и внешними факторами, который включает в себя снижение фотосинтеза. Если нам удастся правильно синхронизировать этот процесс с фенологическими стадиями, мы сможем максимизировать урожайность, - объясняет Мелани Корзо, докторант Iabimo, подразделения INTA-Conicet по исполнению двойной зависимости, - В связи с этим команда создала базу данных с 25 000 изображений, полученных с помощью мобильных телефонов в полевых условиях. Фотографии соответствуют двум инбредным линиям программы генетического улучшения INTA, которые были классифицированы вручную для обучения «модели машинного обучения, которая теперь может автоматически различать вегетативную и репродуктивную стадии». «Эта система позволяет устранить субъективность в оценке фенологии подсолнечника, что имеет фундаментальное значение как для исследований, так и для производства», - говорит Корзо, который ожидает, что следующим шагом будет масштабирование модели для работы с изображениями, полученными с помощью дронов и спутников. "Для Паулы Фернандес, исследователя и координатора исследовательского направления по геномике и экофизиологии подсолнечника в Iabimo, подразделении INTA-Conicet Double Dependency Executing Unit, SunPheno также предоставляет ключевую информацию для понимания того, когда сенисценция активируется у различных генотипов. "Это позволит точно настроить стратегии генетической селекции для получения более ресурсоэффективных гибридов. Мобильный телефон стал мощным инструментом фенотипирования: за сезон мы получаем более 5 000 изображений, и модель позволяет нам автоматически их классифицировать«, - сказал Фернандес. Он добавил: »Разработка имеет огромное значение, поскольку это первая платформа для выращивания подсолнечника, которая позволяет нам определять стадии развития культуры, что является ключом к выявлению компонентов, определяющих ее урожайность". "Они подчеркнули, что система не только ускоряет и стандартизирует процесс принятия решений в поле, но и закладывает основу для новой эры цифрового сельского хозяйства в таких обширных культурах, как подсолнечник, где фенология и продуктивность глубоко взаимосвязаны. Наконец, они сказали, что платформа особенно предназначена для селекционеров, производителей и ученых, которые теперь могут получить к ней доступ через публичную ссылку. «Помимо аргентинской команды, в ее разработке принимали участие София Бенгоа Луони, исследователь из Вагенингенского университета (Нидерланды), и Фарид Мелгани из Университета Тренто (Италия)», - заключили они.