Как найти работу в сфере искусственного интеллекта, не зная ничего об искусственном интеллекте

В то время как технологические компании тратят миллионы долларов на привлечение лучших специалистов в области искусственного интеллекта, некоторые сотрудники задаются вопросом, как принять участие в этом процессе и найти работу в этом секторе. Согласно отчету, вакансии, в которых упоминается необходимость обладать хотя бы одним навыком в области ИИ, предлагают на 28 % более высокую заработную плату, чем другие вакансии, что соответствует примерно 18 000 долларов США в год. На должностях, требующих двух навыков в области ИИ, заработная плата выше на 43%. «Для начала стоит подумать о том, где сосредоточены рабочие места в сфере ИИ и как они соотносятся с существующими интересами и навыками. Многие из них можно условно разделить на пять категорий: «Исследователи обладают глубокими знаниями в области нейронных сетей и проектирования алгоритмов и могут способствовать развитию технологий, хотя это небольшая группа, и обычно требуется докторская степень. Инженеры обычно обладают навыками программирования, которые они используют для создания приложений ИИ. Коммерческие стратеги интегрируют ИИ в рабочие процессы и процедуры своей компании или возглавляют разработку продуктов. Эксперты в каждой области применяют ИИ в своей сфере, а политики разрабатывают этические нормы и правила ответственного использования». После определения пути развития задача состоит в том, чтобы приобрести опыт в области ИИ и развить навыки в сфере, которая еще находится в зачаточном состоянии. Все меняется с головокружительной скоростью: то, что работало пару лет назад, сегодня может оказаться неэффективным. Однако некоторые стратегии — быть изобретательным, любознательным и адаптивным — остаются актуальными. «Специалисты по кадрам, рекрутеры и работники, которые добились успеха в области ИИ, делятся своими рекомендациями о том, как выделиться перед менеджером по найму, как превратить традиционную работу в работу, связанную с ИИ, и где искать возможности для обучения на рабочем месте». В то время как такие компании, как Boston Consulting Group (BCG) и Thomson Reuters, внедряют программы обучения ИИ для всего персонала, реальность показывает, что только два из пяти сотрудников проходят обучение искусственному интеллекту в рамках своей работы. «Если ваша компания не предлагает такого рода обучение, специалисты советуют участвовать в проектах, которые его включают. «Наберитесь опыта в своей нынешней компании, прежде чем пытаться занять должность, действительно связанную с ИИ», — рекомендует Шерил Юран, директор по кадрам Absorb Software, поставщика платформ обучения на основе ИИ. «Включите в свое резюме что-нибудь, что вдохновляет вас с точки зрения ИИ». Юран объясняет, что Absorb испытывает трудности с поиском достаточного количества людей с опытом в области ИИ для всех своих команд. Поэтому в группу обычно включают одного или двух специалистов и дополняют ее кандидатами, которые приносят пользу благодаря своим знаниям о продукте или коммуникативным навыкам. Габриэль Харп, бывший менеджер по продуктам в академическом издательском секторе, в 2023 году курировал запуск помощника по написанию текстов с искусственным интеллектом в Research Square, компании из списка Inc. 5000. «Хотя у меня есть степень по английскому и немецкому языкам, я более десяти лет занимаюсь разработкой программного обеспечения», — рассказывает Харп. Для помощника по написанию текстов он определил первоначальную концепцию и объем проекта, работал над брендом и маркетинговой стратегией, проводил анализ качества и многое другое. Не будучи инженером, он сумел приобрести ключевой опыт как раз перед тем, как искусственный интеллект стал популярным. Сегодня он работает руководителем отдела продуктовой стратегии в стартапе, который создает инструменты для обеспечения конфиденциальности на основе ИИ, а недавно получил должность старшего менеджера по продукту в Mozilla. «Мы видим много новых талантов или людей, которые хотят изменить свою карьеру», — отмечает Прашанти Падманабхан, вице-президент по инженерии в LinkedIn. «Нет ничего лучше, чем продемонстрировать, что вы действительно используете ИИ в работе». «Если нет возможности присоединиться к проекту в рамках работы, всегда есть возможность пройти обучение». Незадолго до пандемии Аманда Касвелл, тогдашний копирайтер в Amazon, заинтересовалась искусственным интеллектом. Она начала слушать подкасты, а затем записалась на курсы, в том числе по промпт-инжинирингу в Аризонском государственном университете, на буткемп по ИИ, проводимый OpenAI, и на мастер-класс по генеративному ИИ, проводимый LinkedIn. «Начните с уровня 101, даже если у вас есть некоторый опыт», — советует она. «Так вы познакомитесь с лучшими практиками в отрасли, что поможет вам обучать других. Ведь, возможно, вы в конечном итоге будете обучать своих коллег искусственному интеллекту». С 2020 года Кэсвелл работает фриланс-инженером-программистом в Upwork, где заработала около 200 000 долларов, посвящая этому около 20 часов в неделю. Ее знания также помогли ей стать журналистом, специализирующимся на ИИ, в Tom’s Guide. Аналогичным образом, Сезар Санчес, инженер полного цикла, который сегодня специализируется на ИИ, заинтересовался этой темой в 2023 году и записался на курс Coursera по генеративному ИИ с большими языковыми моделями. «Это было отличное решение. Оно дало мне прочную основу и помогло понять теорию», — утверждает он. Он также присоединился к другому обучению, которое позволило ему получить доступ к сети инженеров ИИ. «Я не узнал ничего нового, но смог сравнить свои навыки с рыночными и получить бесплатные кредиты на использование инструментов и платформ». Даже если невозможно применять ИИ на работе или проходить курсы, эксперты уверяют, что параллельные проекты могут иметь большое значение. Иметь побочный проект может быть привилегией, но также и способом создать что-то устойчивое и значимое. «Многие кандидаты говорят: «Я посвящаю себя своей текущей должности», но те, кто действительно выделяется, — это те, кто экспериментирует с новыми инструментами искусственного интеллекта и разрабатывает проекты самостоятельно», — объясняет Тейлор Кинг, генеральный директор Foundation Talent, компании, которая занимается подбором персонала для технологических стартапов. «Активный GitHub демонстрирует искреннее любопытство. Это человек, который растет за пределами своей работы». Исследование McKinsey показывает, что адаптивные люди имеют на 24 % больше шансов найти работу. Нико Йочник получил должность старшего инженера в Anara, стартапе в области искусственного интеллекта, который помогает исследовательским группам писать научные статьи, благодаря опыту, полученному в личных проектах. «Я был увлечен искусственным интеллектом и использовал Cursor для программирования параллельных проектов, а также участвовал в хакатонах», — рассказывает он. «Именно поэтому мы с основателем компании нашли общий язык». Пока искал работу, Харп, который сейчас работает в Mozilla, также занимался параллельными проектами: он разработал игру в бинго с искусственным интеллектом для своего любимого подкаста и инструмент для рекрутинга в ChatGPT, который отвечал на вопросы о его опыте работы. «Я боялся, что выйду из формы», — говорит он. «Мне нужно было продолжать экспериментировать». Сценарист Бен Кристофер научился программировать самостоятельно, чтобы оставаться активным. В 2022 году он начал экспериментировать с ИИ и создал Speed Read AI, инструмент, который резюмирует сценарии и предоставляет бизнес-информацию голливудским руководителям. «Я начал показывать его людям из индустрии и получил достаточно комментариев, чтобы они сказали: «Мы готовы за это заплатить», — вспоминает он. Сегодня он возглавляет команду из пяти человек, а его клиентская база растет с каждым месяцем. Его цель, по его словам, — помочь руководителям найти оригинальные сценарии среди горы предложений. Виктория Ли получила образование юриста, но изменила свою профессиональную ориентацию, пройдя интенсивный курс программирования. После окончания учебы в 2022 году — за несколько месяцев до запуска ChatGPT — она начала вводить публичные юридические контракты в инструмент для их анализа и выявления ошибок. Так она поняла, что ИИ делает хорошо, а в чем он ошибается. Ли поняла, что юридическая отрасль переходит на искусственный интеллект и что она может заполнить пробел: она знала, что ищут юристы и как общаться с инженерами. Он получил должность в eBrevia, компании, которая применяет ИИ в процессах слияний и поглощений, но затем решил создать собственную фирму, из которой он консультирует средние юридические фирмы по внедрению ИИ и разработке этических политик. « Люди, которые хотят заниматься ИИ, должны определить свою специализацию и понять, как она может дополнять технологию или где она еще не работает», — советует он. Джочник, со своей стороны, ушел из Anara, чтобы основать собственную компанию по ИИ, которая еще находится на начальной стадии. «Люди, которых я бы нанял, уже разрабатывают и публикуют проекты», — уверяет он. «Самая большая ошибка сегодня — не пытаться. Невероятно, как много можно достичь за несколько месяцев. Это увлекательное путешествие. Мы все должны совершенствовать свои навыки».