Обратная сторона искусственного интеллекта: воздействие на окружающую среду, которое растет по мере развития технологий

Когда ChatGPT дает вам быстрый ответ или создает изображение в стиле Гибли за считанные минуты, перед нашими глазами разворачивается будущее технологий. Но за этими инновациями скрывается потребление энергии и воды, которые требуются моделям искусственного интеллекта для нормального функционирования, что, по мнению многих, имеет важные последствия. «Недавнее исследование Международного энергетического агентства (IEA) подтвердило, что мировой спрос на энергию будет расти очень быстрыми темпами в период с 2025 по 2027 год. Одним из основных факторов является создание центров обработки данных, более известных как сердце искусственного интеллекта. С 2009 года спрос на энергию не рос скачками; фактически, развитые страны были очень стабильны в этой области, несмотря на прогресс в их экономике. Более подробно в отчете отмечается, что глобальное потребление энергии центрами обработки данных удвоится к 2030 году и сравняется с количеством энергии, используемой Японией сегодня для всех отраслей и потребностей. В период с 2024 по 2030 год спрос на энергию в центрах обработки данных будет расти на 15 % в год, что более чем в четыре раза превышает рост потребления электроэнергии во всех остальных секторах экономики. К концу десятилетия на нее будет приходиться 3 % мирового энергопотребления, а возобновляемые источники энергии покроют около 50 % прироста спроса на энергию для ЦОДов. «Развитые регионы, такие как США, Китай и Европа, возглавят пьедестал почета в спросе на энергию для ЦОДов. Согласно прогнозам исследования, на Китай и США будет приходиться не менее 80 % роста энергопотребления центров обработки данных. Однако другие развивающиеся страны Юго-Восточной Азии, такие как Сингапур или Малайзия, удвоят свой спрос из-за стимулов стать центрами развития. Но потребность в энергии также необходима для производства чипов. Эстефания Гонсалес дель Фиерро, заместитель директора Гринпис по Андским кампаниям, подтвердила LA NACION, что, согласно новому исследованию Гринпис Восточной Азии, производство чипов для искусственного интеллекта выросло более чем на 350 % по всему миру, а к 2030 году оно увеличится в 170 раз по сравнению с 2023 годом. Следовательно, глобальные выбросы от потребления электроэнергии, связанные с производством чипов искусственного интеллекта, вырастут на 357 % к 2024 году. «Очень важно добиться 100-процентного использования возобновляемых источников энергии во всей цепочке поставок ИИ», - признался он. «И не только энергия является жертвой этой технологической революции. Вода также участвует в этом уравнении. Потребление воды необходимо в центрах обработки данных, чтобы процессоры не перегревались. В частности, вода циркулирует по трубам, поглощает тепло от серверов и переносит его в открытые градирни, где испаряется. Значительная часть используемой воды теряется, но большая ее часть возвращается в систему и используется повторно. «Чтобы представить это в перспективе, исследование Калифорнийского и Техасского университетов показало, что на каждые 10-50 простых запросов такие модели, как ChatGPT-3, тратят 500 миллилитров воды. И это особенно тревожно, поскольку, согласно расследованию The Guardian, крупные технологические компании, такие как Microsoft, Amazon и Google, строят центры обработки данных в районах, где этого ресурса не так много. «Все нужно рассматривать в контексте глобального климатического кризиса. Повышение температуры, нехватка воды в уязвимых регионах и острая необходимость сокращения выбросов углекислого газа означают, что эта модель нерегулируемого роста становится неустойчивой», - сказала LA NACION Белен Ортега, специалист по искусственному интеллекту и автоматизации. «Если не управлять им должным образом, развитие ИИ может усугубить неравенство в доступе к ресурсам и способствовать деградации окружающей среды, а не стать союзником в решении проблем, связанных с изменением климата», - продолжил он. Среди неотложных мер он выделил необходимость обязательного перехода на возобновляемые источники энергии в центрах обработки данных. Однако переход на возобновляемые источники энергии не так прост, как кажется. Многие центры обработки данных все еще полагаются на невозобновляемые источники из-за существующей энергетической инфраструктуры. Кроме того, для того чтобы выйти на тот масштаб, которого требуют технологии, устойчивое развитие остается в тени, к тому же они дороже и требуют гораздо больших инвестиций. «Компании склонны откладывать, если нет конкретного спроса со стороны государства или потребителей, - говорит Ортега, - Поэтому государства должны внедрять фискальные стимулы и нормативную базу, которые побуждают компании инвестировать в устойчивые решения». К ним относятся системы естественного охлаждения воздуха или освоение новых технологий, таких как квантовые вычисления». Что касается последних, то Гонсалес дель Фиерро считает, что необходимо разработать правила, которые позволят предотвратить чрезмерное давление на водные ресурсы, вызванное спросом на центры обработки данных для искусственного интеллекта. «Создание четких правил и усиление контроля над этими новыми технологиями жизненно важно для стимулирования развития и одновременного снижения экологических рисков», - сказал он. «Ортега также призвал обязать крупные технологические компании сообщать о своем воздействии на окружающую среду с проведением независимого аудита и четкими целями по сокращению выбросов. Наконец, он подчеркнул важность оптимизации алгоритмических моделей. Разработка более эффективных архитектур ИИ, с меньшим количеством параметров и меньшими вычислительными требованиями, является ключом к снижению воздействия обучения моделей на окружающую среду. Он упомянул такие инициативы, как TinyML или сжатые модели, которые позволяют снизить потребление энергии до 90 % без ущерба для производительности. Развитие искусственного интеллекта должно быть согласовано с принципами экологической ответственности», - сказал он. «Речь идет не о замедлении инноваций, а о том, чтобы технологическое будущее, которое мы строим, было совместимо с жизнью на планете», - добавил он. В действительности, несмотря на критический взгляд, она осознает преимущества, которые может принести искусственный интеллект, особенно для борьбы с климатическим кризисом: «В этом смысле доклад МЭА подтверждает, что искусственный интеллект может преобразовать энергетический сектор, оптимизируя работу электросетей, улучшая интеграцию возобновляемых источников энергии, уменьшая сбои и потери при передаче электроэнергии и делая потребление более гибким в зданиях и промышленности. Он также позволяет экономить энергию на транспорте благодаря интеллектуальному управлению движением и предиктивному техническому обслуживанию, а также ускоряет технологические инновации в области аккумуляторов, материалов и улавливания углерода, помогая сократить выбросы и сделать всю энергетическую систему более устойчивой. «Что касается управления водными ресурсами, искусственный интеллект может повысить эффективность использования воды в центрах обработки данных благодаря динамической настройке систем охлаждения, используя данные в реальном времени и предиктивные алгоритмы. «Перед нами открывается историческая возможность: выбрать путь технологического развития, который будет не против планеты, а за нее», - сказал Ортега. «Будущее технологий может быть экологичным, этичным и человечным. И только от нас зависит, каким оно будет», - сказал он.